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算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）

為了解決金吉利539的問題，作者陳小玉 這樣論述：

本書以海量圖解的形式，詳細講解常用的資料結構與演算法，並結合競賽實例引導讀者進行刷題實戰。通過對本書的學習，讀者可掌握22種高級資料結構、7種動態規劃演算法、5種動態規劃優化技巧，以及5種網路流演算法，並熟練應用各種演算法解決實際問題。 本書總計8章。第1章講解實用資料結構，包括並查集、優先佇列；第2章講解區間資訊維護與查詢，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀陣列、線段樹和分塊；第3章講解字串處理，包括字典樹、AC自動機和尾碼陣列；第4章講解樹上操作問題，包括點分治、邊分治、樹鏈剖分和動態樹；第5章講解各種平衡二叉樹，包括Treap、伸展樹和SBT；第6章講解資料結構進階，包括KD樹、左偏

樹、跳躍表、樹套樹和可持久化資料結構；第7章講解動態規劃及其優化，包括背包問題、線性DP、區間DP、樹形DP、數位DP、狀態壓縮DP、插頭DP和動態規劃優化方法；第8章講解網路流問題，包括常用網路流演算法、二分圖最da匹配、最da流最xiao割定理和最xiao費用最da流。本書對每個演算法都進行詳細圖解並搭配競賽實例，重點講解如何分析問題、優化演算法，以期讀者在短時間內掌握該演算法並進行刷題實戰。 本書面向對演算法感興趣的讀者，無論是想扎實內功或參加演算法競賽的學生，還是想進入行業領先企業的求職者，抑或是想提升技術的在職人員，都可以參考本書。若讀者從未學過資料結構與演算法方面的基礎知識，則可

參考《演算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（入門篇）》。   陳小玉 南陽理工學院副教授，高級程式師，主要研究方向為演算法優化和機器學習。出版著作有《趣學演算法》《趣學資料結構》《演算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（入門篇）》《演算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）》，所教學生多次獲得ACM、藍橋杯等演算法競賽獎項。   第1章 實用資料結構... 1 1.1 並查集... 1 原理 並查集詳解... 1 訓練1 暢通工程 訓練2 方塊棧... 7 訓練3 食物鏈... 10 訓練4 幫派... 16 1.2 優先佇列... 19 原理1 優先佇列的實現

原理... 19 原理2 優先佇列詳解... 23 訓練1 第k大的數... 26 訓練2 圍欄修復... 27 訓練3 表演評分... 29 訓練4 叢林探險   第2章 區間資訊維護與查詢... 33 2.1 倍增、ST、RMQ.. 33 原理1 倍增... 33 原理2 ST. 34 原理3 RMQ.. 36 訓練1 區間最值差... 36 訓練2 最頻繁值... 37 訓練3 最小分段數... 40 訓練4 二維區間最值差.... 41 2.2 最近公共祖先LCA.. 43 原理1 暴力搜索法... 44 原理2 樹上倍增法... 45 原理3 線上RMQ演算法... 49 原理4 T

arjan演算法... 51 訓練1 最近公共祖先... 55 訓練2 樹上距離... 57 訓練3 距離查詢... 59 訓練4 城市之間的聯繫... 60 2.3 樹狀陣列... 62 原理1 一維樹狀陣列... 62 原理2 多維樹狀陣列... 67 訓練1 數星星... 69 訓練2 公路交叉數... 71 訓練3 子樹查詢... 74 訓練4 矩形區域查詢... 76 2.4 線段樹... 78 原理1 線段樹的基本操作... 78 原理2 線段樹中的“懶操作”... 83 訓練1 敵兵佈陣... 87 訓練2 簡單的整數問題... 89 訓練3 資料結構難題... 91 訓練4 顏

色統計... 97 2.5 分塊... 102 原理 分塊詳解... 102 訓練1 簡單的整數問題... 105 訓練2 數字序列... 106 訓練3 區間最值差... 107 訓練4 超級馬里奧... 109 訓練5 序列操作   第3章 字串處理... 115 3.1 字典樹... 115 原理 字典樹詳解... 115 訓練1 單詞翻譯... 120 訓練2 電話表... 122 訓練3 統計難題... 123 訓練4 彩色的木棒... 124 訓練5 最長xor路徑... 127 3.2 AC自動機... 129 原理 AC自動機詳解... 129 訓練1 關鍵字檢索... 132

訓練2 病毒侵襲... 134 訓練3 DNA序列... 136 訓練4 單詞情結... 140 3.3 尾碼陣列... 145 原理1 基數排序... 145 原理2 尾碼陣列詳解... 152 訓練1 牛奶模式... 169 訓練2 口吃的外星人... 171 訓練3 音樂主題... 173 訓練4 星際迷航   第4章 樹上操作... 178 4.1 點分治... 178 原理 重心分解... 178 訓練1 樹上兩點之間的路徑數... 179 訓練2 遊船之旅... 185 訓練3 摩天大樹... 189 訓練4 查詢子樹... 194 4.2 邊分治... 200 原理 邊分治詳解

... 200 訓練1 樹上查詢I 203 訓練2 樹上查詢II 212 訓練3 樹上兩點之間的路徑數... 217 4.3 樹鏈剖分... 221 原理 樹鏈剖分詳解... 221 訓練1 樹上距離... 230 訓練2 樹的統計... 231 訓練3 家庭主婦... 232 訓練4 樹上操作... 233 4.4 動態樹... 236 原理 動態樹詳解... 236 訓練1 距離查詢... 247 訓練2 動態樹xor和... 249 訓練3 動態樹的最值... 252 訓練4 動態樹的第2大值... 255 訓練5 樹上操作   第5章 平衡二叉樹... 263 5.1 Treap. 2

63 原理 Treap詳解... 263 訓練1 雙重佇列... 270 訓練2 普通平衡樹... 272 訓練3 黑盒子... 276 訓練4 少林功夫... 279 5.2 伸展樹... 283 原理 伸展樹詳解... 283 訓練1 雙重佇列... 291 訓練2 玩鏈子... 293 訓練3 超強記憶... 300 訓練4 迴圈... 310 5.3 SBT. 324 原理 SBT詳解... 324 訓練1 雙重佇列... 331 訓練2 第k小的數... 333 訓練3 第k大的數... 334 訓練4 區間第k小... 334 訓練5 鬱悶的出納員   第6章 資料結構進階...

339 6.1 KD樹... 339 原理 KD樹詳解... 339 訓練1 最近的取款機... 343 訓練2 找旅館... 346 訓練3 最近鄰M點... 348 訓練4 蟻巢... 349 6.2 左偏樹... 352 原理 左偏樹詳解... 352 訓練1 猴王... 360 訓練2 小根堆... 363 訓練3 路面修整... 365 訓練4 K-單調... 369 6.3 跳躍表... 373 原理 跳躍表詳解... 373 訓練1 雙重佇列... 379 訓練2 第k大的數... 381 訓練3 鬱悶的出納員... 386 6.4 樹套樹... 388 原理 樹套樹詳解...

388 訓練1 動態區間問題... 389 訓練2 動態區間第k小... 395 訓練3 矩形區域查詢... 396 訓練4 馬賽克處理... 400 6.5 可持久化資料結構... 406 原理1 可持久化線段樹詳解... 406 原理2 可持久化Trie詳解... 413 訓練1 超級馬里奧... 415 訓練2 記憶重現... 419 訓練3 最大異或和   第7章 動態規劃及其優化... 431 7.1 動態規劃求解原理... 431 原理1 動態規劃的三個要素... 432 原理2 動態規劃設計方法... 432 7.2 背包問題... 433 原理1 01背包... 433 訓練1

骨頭收藏家... 441 原理2 完全背包... 443 訓練2 存錢罐... 443 原理3 多重背包... 445 訓練3 硬幣... 447 原理4 分組背包... 449 訓練4 價值最大化... 450 原理5 混合背包... 452 訓練5 最少的硬幣... 452 7.3 線性DP. 455 訓練1 超級樓梯... 455 訓練2 數字三角形... 456 訓練3 最長上升子序列... 458 訓練4 最長公共子序列... 461 訓練5 最大連續子段和... 462 7.4 區間DP. 464 訓練1 回文... 464 訓練2 括弧匹配... 466 訓練3 猴子派對...

468 訓練4 乘法難題... 470 7.5 樹形DP. 472 訓練1 別墅派對... 473 訓練2 戰略遊戲... 476 訓練3 工人請願書... 478 訓練4 完美的服務... 480 訓練5 背包類樹形DP. 484 訓練6 蘋果樹... 487 訓練7 二次掃描與換根... 490 訓練8 最遠距離... 494 7.6 數位DP. 497 訓練1 不吉利的數字... 498 訓練2 定時炸彈... 503 訓練3 Round Numbers. 506 訓練4 計數問題... 508 訓練5 數字權值... 511 7.7 狀態壓縮DP. 513 訓練1 旅行商問題...

514 訓練2 旅行商變形1. 520 訓練3 旅行商變形2. 521 訓練4 玉米田... 523 訓練5 炮兵陣地... 525 訓練6 馬車旅行... 528 7.8 插頭DP. 531 訓練1 鋪磚... 531 訓練2 方格取數... 537 訓練3 多回路連通性問題... 539 訓練4 單回路連通性問題... 543 訓練5 單通路連通性問題... 550 7.9 動態規劃優化... 552 原理1 倍增優化... 552 原理2 資料結構優化... 552 訓練1 最長公共上升子序列... 552 訓練2 有序子序列... 554 訓練3 最大化器... 557 訓練4 灑水裝

置... 559 原理3 單調佇列優化... 562 訓練5 滑動窗口... 563 訓練6 灑水裝置... 564 訓練7 股票交易... 565 原理4 斜率優化... 568 訓練8 列印文章... 569 訓練9 覆蓋走道... 573 訓練10 批次處理調度... 575 訓練11 劃分... 580 訓練12 勞倫斯... 583 原理5 四邊不等式優化... 587 訓練13 劃分   第8章 網路流... 592 8.1 EK演算法... 595 原理 EK演算法詳解... 595 訓練1 最大流問題... 600 訓練2 排水系統... 600 8.2 Dinic演算法...

601 原理 Dinic演算法詳解... 601 訓練1 最大銷售量... 605 訓練2 電力網絡.... 606 8.3 ISAP演算法... 608 原理 ISAP演算法詳解... 608 訓練1 島嶼運輸... 613 訓練2 美味佳餚... 614 訓練3 跳躍蜥蜴... 615 訓練4 計算機工廠... 618 8.4 二分圖匹配... 619 原理1 最大匹配演算法... 620 原理2 匈牙利演算法... 621 訓練1 完美的牛棚... 624 訓練2 機器調度... 625 訓練3 逃脫... 626 8.5 最大流最小割... 627 原理 最大流最小割定理... 62

7 訓練1 最小邊割集... 629 訓練2 最小點割集... 631 訓練3 雙核CPU.. 632 訓練4 最大收益... 633 8.6 最小費用最大流... 635 原理 最小費用路演算法... 635 訓練1 農場之旅... 639 訓練2 航空路線... 640 訓練3 區間覆蓋... 642 訓練4 疏散計畫... 643   近年來，演算法行業非常火爆，越來越多的人在學習演算法。目前，電腦的最重要領域之一是人工智慧，而人工智慧的核心是演算法，演算法已滲透到互聯網、商業、金融業、航空、軍事等各個領域，正在改變著這個世界。 寫作背景 在IT領域，資料結構與演

算法的應用無處不在。資料結構與演算法是電腦開發人員的基本功，很多面試都要考查資料結構與演算法。學習資料結構與演算法不僅可以培養我們的演算法思維，提高我們分析問題、解決問題的能力，還可以讓我們快速學習新技術，以更高的視角看待問題。 資料結構與演算法教材一般晦澀難懂。為了讓更多的人輕鬆學習演算法、愛上演算法，筆者寫作了《趣學資料結構》《趣學演算法》兩本書。筆者發現，讀者特別喜歡搭配了大量圖解的通俗易懂的講解方式。很多讀者也在呼籲筆者寫一本結合演算法競賽實例進行講解的書。經過近兩年的籌備，《演算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（入門篇）》和《演算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）》兩本書終於要和大

家見面了，非常感謝各位讀者的大力支持。 學習建議 演算法學習的過程，實際上是通過大量實例，充分體會遇到問題時該如何分析：採用什麼資料結構，使用什麼演算法策略，演算法的複雜性如何，是否有優化的可能，等等。這裡有以下幾個建議。 ⊃2; 第1個建議：學經典，多理解。 演算法書有很多，初學者最好選擇圖解較多的入門書，當然，也可以選擇多本書，從多個角度進行對比和學習。先看書中的圖解，理解各種經典問題的求解方法，如果還不明白，則可以看視頻講解，理解之後再看代碼，嘗試自己動手上機運行。如有必要，則可以將演算法的求解過程通過圖解方式展示出來，以加深對演算法的理解。 ⊃2; 第2個建議：看題解，多總結

。 在掌握書中的經典演算法之後，可以在刷題網站進行專項練習，比如貪心演算法、分治演算法、動態規劃、網路流等。演算法比資料結構更加靈活，對同一道題目可以採用不同的演算法解決，演算法複雜性也不同。如果想不到答案，則可以看題解，比較自己的想法與題解的差距。要多總結題目類型及最優解法，然後找相似的題目並自己動手解決問題。 ⊃2; 第3個建議：舉一反三，靈活運用。 通過專項刷題，見多識廣，總結常用的演算法範本，熟練應用套路，舉一反三、靈活運用，逐步提升刷題速度，力爭“bug free”（無缺陷）。 如何進行刷題實戰 刷題的過程就是熟練應用資料結構與演算法的過程。在刷題過程中，要學會分析問題、解

決問題的方法，總結常用的演算法範本和套路，快速寫出代碼，通過鍛煉達到“bug free”。可以集中時間進行系統性專項刷題，不可三天打魚、兩天曬網，也不可隨機刷題。題不在多，在於精。通過看書掌握一種資料結構與演算法之後，便可找該知識相關的簡單題目試手，從易到難。刷題時，可以先在編譯系統中編譯通過，等測試用例通過且檢查無誤後再提交，因為在比賽中多次提交會被罰時。刷題網站有很多，演算法競賽刷題網站有Vjudge、POJ、HDU、Code Forces、洛穀等，找工作刷題網站有LeetCode。提交結果類型如下。 — AC（Accepted）：通過。 — WA（Wrong Answer）：答案錯誤。

— TLE（Time Limit Exceed）：超時。 — OLE（Output Limit Exceed）：超過輸出限制。 — MLE（Memory Limit Exceed）：超出記憶體。 — RE（Runtime Error）：執行階段錯誤。 — PE（Presentation Error）：格式錯誤。 — CE（Compile Error）：無法編譯。 測試用例通過而提交不通過是很正常的，因為在測試用例中僅有一兩組資料，而在後臺有大量測試資料。遇到提交不通過的情況時，要首先根據提示判斷錯誤類型，根據錯誤類型分析原因；然後冷靜分析演算法邏輯、易錯點、特殊情況判斷等，看看選擇的資料結

構和演算法是否合適，是否存在閉環。在刷題過程中會發現很多“坑”，一定要記錄下來，避免下次“踩坑”。 看題目時要看資料規模、時間限制和空間限制，看看設計的演算法是否會超時超限，做到心中有數。如果限制時間為1s，則問題規模（n）和演算法時間複雜度之間的關係如下。 — n≤11：O(n!)。 — n≤25：O(2n)。 — n≤5000：O(n2)。 — n≤106：O(nlogn)。 — n≤107：O(n)。 — n>108：O(logn)。 本書特色 本書具有以下特色。 （1）完美圖解，通俗易懂。本書對每個演算法的基本操作都有圖解演示，通過圖解，許多問題都變得簡單，可迎刃而解。 （

2）實例豐富，簡單有趣。本書結合大量競賽實例，講解如何利用資料結構與演算法解決實際問題，使複雜難懂的問題變得簡單有趣，説明讀者輕鬆掌握演算法知識，體會其中的妙處。 （3）深入淺出，透析本質。本書透過問題看本質，重點講解如何分析和解決問題。本書採用了簡潔易懂的代碼，對資料結構設計和演算法的描述全面細緻，而且有演算法複雜性分析及優化過程。 （4）實戰演練，循序漸進。本書在對每個資料結構與演算法講解清楚後，都進行了實戰演練，使讀者在實戰中體會資料結構與演算法的設計和操作，從而提高獨立思考、動手實踐的能力。書中有豐富的練習題和競賽題，可幫助讀者及時檢驗知識掌握情況，為從小問題出發，逐步解決大型複雜

性工程問題奠定基礎。 （5）網路資源，技術支援。本書為讀者提供書中所有範例程式的原始程式碼、競賽題及答案解析，讀者對這些原始程式碼可以自由修改編譯，以符合自己的需要。本書提供博客、微信群、QQ群技術支援，可隨時為讀者答疑解惑。 建議和回饋 寫書是極其瑣碎、繁重的工作，儘管筆者已經盡力使本書的內容和網路支援接近完美，但仍然可能存在很多漏洞和瑕疵。歡迎讀者提供關於本書的回饋意見，因為對本書的評論和建議都有利於我們改進和提高，以幫助更多的讀者。如果對本書有什麼評論和建議，或者有問題需要幫助，則可以致信[email protected]與筆者交流，筆者將不勝感激。 讀者資源請參照本書封底提示。

致謝 感謝筆者的家人和朋友在本書寫作過程中提供的大力支持。感謝電子工業出版社工作嚴謹、高效的張國霞編輯促成本書的早日出版。感謝提供寶貴意見的同事們。感謝提供技術支援的同學們。感恩遇到這麼多良師益友！  

羅馬帝國衰亡史(插圖版典藏書盒精選本)

為了解決金吉利539的問題，作者EdwardGibbon 這樣論述：

「對權力的熱愛最為強烈又不容共享，舉世尊榮的極致來自天下萬眾的臣服。」 雄霸一方的光輝國度，偉大不滅的盛世羅馬 看人類史上最威名遠播的西方帝國，如何走入墮落、衰亡的命運 　　羅馬帝國的衰亡，是人類歷史上最偉大、驚人的一幕。 　　這個壽命橫跨千年的龐大帝國，深遠地影響了後世。 　　它繁盛時的疆域廣闊無比，越過英吉利海峽西進英國，東伐敘利亞、埃及；它豐美的文化跨越國界線，以壓倒性的強勢姿態，改變了各地的飲食習慣、建築、藝術，甚至是宗教。 　　一個帝國的崛起、昌盛與衰亡，羅馬世界的禍福安危，除了天時與地利，皇帝的個人素質更是最為人矚目的重要影響；凱撒、奧古斯都、圖拉真、君士坦丁……這些聲明

鑠金、驍勇善戰的帝王，至今仍為人津津樂道。但羅馬帝國的偉大不只在光明面，它晦暗的歷史也成為提點後世的珍貴教材；暴君圖蜜善、喀利古拉、尼祿，他們的殘虐無情、善變與揮霍，暴露了人性最原始邪惡與暴虐，與偉大君王的光輝相襯托，成為人們需時時警覺的暗影。 　　吉朋的《羅馬帝國衰亡史》梳理羅馬一千三百年的歷史軌跡，洋洋灑灑六大冊，精選本擷取六卷精華，凝縮成一冊，以對帝國自身和帝國對外影響最鉅的三方面為本：1. 文明社會：羅馬的政治、經濟、軍事與文化；2. 外族入侵：羅馬的外患有哪些、如何侵擾、有哪些重大戰爭；3. 宗教信仰：基督教的興起與分裂、伊斯蘭教的發展、十字軍東征等。以最精簡的篇幅，完整呈現羅馬帝

國的功勳偉業與內在價值。 　　歷史不僅是紙上書寫，而是人類活生生的軌跡。在光明燦爛的文明成果之外，爭奪的激情、落敗的絕望、對過去傷害的記憶，以及對未來危險的恐懼，都是榮耀勝利顛峰後注定走上的衰亡命運。歷史如河，不論是多麼有名的人物死去，多麼雄偉的建築物倒塌，過不了多久就會被沖刷殆盡、不復痕跡，而唯有掌握其中的高峰與低谷、湍流與漩渦，才能真正明瞭流竄在我們血脈裡，從古到今從未更變的人的本質。  

醫院緊急醫療能力分級政策對緊急醫療結構、過程、結果品質及使用適當性之影響

為了解決金吉利539的問題，作者林志遠 這樣論述：

研究背景：我國緊急醫療相關政策先後完成了全國性緊急醫療服務輸送體系之急救責任醫院指定、緊急醫療區域網、急救責任醫院評定試辦及醫院緊急醫療能力分級政策(簡稱分級政策)，在國際緊急醫療政策的推動有其特殊性，有必要進行評估。研究目的：期望以實證健康政策分析與健康服務研究法，透過緊急醫療實證資料分析，來評估緊急醫療能力分級政策介入，對緊急醫療服務結構、過程、結果品質及使用適當性(appropriateness of use)之影響。研究問題：分級政策介入1.對提供緊急醫療服務醫院結構面的影響為何？2.對緊急醫療服務資源配置適當性影響為何？3.對時間敏感性重大疾病之診斷面、治療面及結果面品質之影響為何

？4.對時間敏感性重大疾病之就醫地點之選擇有何影響？對照護過程及結果品質影響為何？5.能否增加病患緊急醫療使用適當性？6.專家和民眾觀點之緊急醫療使用適當性測量有何差異？研究方法：本研究為政策介入前後比較研究法，以Aday與Andersen擴大行為模式及Donabedian醫療品質結構-過程-結果面評估模式為理論架構。研究資料取自具全國代表性樣本的國家衛生研究院提供之全民健康保險研究長期追蹤資料庫2005年百萬人承保抽樣歸人檔。衛生福利相關資料包括衛福部公告之急救責任醫院緊急處理能力分級評鑑結果。研究期間為2005年到2012年。自變項為醫院緊急醫療能力分級政策介入，期程分為試辦前期、急救責任

醫院評定試辦期(簡稱政策試辦期)及政策正式介入期。依變項為結構面、過程面與結果品質之改變。結構面品質變項包括時間敏感性重大疾病專科醫師人數及緊急醫療資源配置適當性之改變；過程面品質變項包括民眾就醫選擇(就近或適當就醫)，醫療服務提供者服務提供適當性(包括診斷、治療及處置)、上轉率及民眾使用急診之適當性；結果面品質變項為短期死亡率；為評估急診使用之適當性，本研究依緊急醫療使用過程及結果明確指標來修正紐約大學急診評估流程(New York University Emergency Department Algorithm, 簡稱NYU-ED algorithm)，以急診後30天內死亡做為急診醫療必

要性指標，來判斷病患使用緊急醫療的傷病急迫性、嚴重性與適當性。控制變項在醫院層次變項包括為醫院層級、檢傷一﹑二級占率及留觀率；病人層級之傾向因素則包括年齡與性別，使能因素為職業別、投保薪資及居住地，需要因素為共病指數及時間敏感性重大疾病；外部環境因素則包括居住地區都市化程度、地區醫療競爭度及是否為緊急醫療資源不足地區。研究對象以醫院為分析單位，探討緊急醫療服務提供醫院數、專科醫師人數變化及緊急醫療配置等；另外以病人為分析單位，以急診病患、急性缺血性腦中風、ST段上升急性心肌梗塞、敗血性休克及重大創傷四種時間敏感性重大疾病病患為樣本。資料處理流程分別以醫院及病人為分析單位。在醫院方面，因資料為加

密檔為辨識醫院緊急醫療能力分級醫院之名單結果，以醫事機基本資料檔含經緯度及醫院鄰近地區判定之；在病人方面則處理病人投保地、小病就醫地區判定居住地區，以分析病人就醫地點是否為就近就醫或適當就醫。統計分析方法：採描述性統計、依據變項尺度及是否重覆測量以羅吉斯迴歸分析或廣義估計方程式進行多變量分析(Generalized Estimating Equation, GEE)、以SAS causalmed程序探討分級政策介入與就醫選擇對緊急醫療過程及結果品質是否存在中介效果，並以操作特徵曲線(receiver operating characteristic curve, ROC curve)驗證急診使

用適當性方法。研究結果：1.分級政策介入後各時間敏感性重大疾病主責專科醫師之急診科、心臟外科及大內科總人數較政策試辦前呈現顯著增加，而心臟內科專科醫師、大外科專科醫師、神經內科專科醫師、神經外科專科醫師及非緊急醫療時間敏性專科醫師(復健專科醫師與職業專科醫師)無顯著統計變化。2.分級政策介入前後緊急醫療服務資源配置適當性無顯著變化，以系統過度準備居多，同時有朝向準備過度趨勢增加。3.分級政策介入對時間敏感性重大疾病之診斷面、治療面及結果面品質之影響：(1)急性缺血性腦中風結構影像學診斷使用率、施打血栓溶解劑、抗血小板用藥使用隨著分級政策正式介入期顯著提升，在上轉率及短期30天內死亡率的結果面無

明顯變化；(2)ST段上升急性心肌梗塞心電圖使用率、血管介入性治療、抗血小板用藥顯著提升，而血栓溶解治療顯著下降，可能受心導管介入品質改善之影響，上轉率有下降趨勢但沒有達到統計顯著，7天短期治療死亡率顯著下降；(3)敗血性休克致病原培養診斷及主要抗病原菌藥物治療，在政策介入前後無顯著變化可能因天花板效應，而敗血症組套乳酸檢查則呈現顯著增加，但中心靜脈導管使用呈現顯著下降趨勢，上轉率下降但未達到統計顯著，30天內死亡率，在政策試辦期較試辦前期顯著上升；(4)重大創傷政策介入後重大創傷搶救手術施行率及短期治療死亡率雖下降但未達統計顯著，上轉率與短期死亡率有下降趨勢沒有達到統計顯著。4.分級政策介入

只有對敗血性休克病患存在就醫選擇中介效果；依現有研究資料建議急性缺血性腦中風及ST段上升急性心肌梗塞患者採適當原則就醫，敗血性休克患者採就近原則，而重大創傷病患若需要立即接受緊急搶救手術處置則採適當原則，若沒有考量立即緊急搶救手術處置則以就近就醫原則。5.緊急醫療使用適當性：本研究以modified NYU-ED algorithm評估流程，最常用的急診使用適當性之內隱指標當作專家角度(professional perspectives)指標，加上過程面及結果面指標來校正modified NYU-ED algorithm稱為陽明修正紐約大學急診使用適當性分類流程(YM modified NYU

-ED algorithm)當作民眾觀點(patients’ perspectives)指標做為新的急診使用適當性評估，以急診就醫後30天的死亡當做預測變項，可以得到曲線下的面積(area under the curve)0.85滿意的結果。6.我國急診使用適當性依專家觀點為33.5％，運用本研究修正後的指標評估大幅提升為63.1％，為專家觀點的二倍。7.分級政策介入顯著提升民眾急診使用之適當性。研究限制：1.由於健保資料限制，本研究缺乏時間為導向的品質指標；2.為避免2012年全民健康保險急診品質提升方案的干擾，本研究只能做政策短期評估，效果未必能反應近年急診之品質。研究結論：醫院緊急醫療能

力分級政策介入對緊急醫療照護結構、診斷與處置過程品質與民眾緊急醫療使用適當性皆有顯著正向的提升效果，上轉率與短期死亡率雖呈現改善趨勢，未達統計顯著。政策建議：1.持續推動醫院緊急醫療能力分級政策，以改善照護品質。2.建議醫事司或健保署可運用本研究發展的急診使用適當性指標監控或鼓勵醫院提升急診使用適當性，進而減少急診使用之浪費。研究建議：1.除了時間導向品質指標外，建議發展更多面向的緊急醫療評估指標。2.持續探討緊急醫療配置指標，結合醫院緊急醫療能力分級與病患傷病需求，透過地理資訊系統，定期監測緊急醫療資源配置，並以小區域差異分析服務提供不足地區，以增進緊急醫療公平性。3.建議增加緊急醫療服務相

關質性研究，關注緊急醫療服務提供者之心身狀態及服務使用者如何定義緊急醫療狀態，以補量性研究之不足。4.持續探討與修正急診使用適當性指標，了解專家與民眾對緊急醫療狀況之認定與緊急醫療行為利用之差異。5.藉由資料的分析驅動實證健康政策的擬定，持續探討緊急醫療使用適當性之驅力與障礙，調整緊急醫療服務輸送。6.建議後續相關研究採用本研究發展的就近適當方法學。關鍵字：緊急醫療、醫院緊急醫療能力分級政策、時間敏感性重大疾病、健康服務研究、急診、品質、適當性、結構面品質、過程面品質、結果面品質、政策評估、使用適當性