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釣魚網的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦BruceNikkel寫的 實戰Linux系統數位鑑識 和PhilJones的 為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削都 可以從中找到所需的評價。
另外網站如何避免受到網路釣魚和病毒攻擊－Dropbox 說明也說明：網路釣魚是一種由攻擊者偽裝成使用者所信賴的人或服務(例如Dropbox 或您的銀行)，試圖誘騙使用者機密資料的手段。 網路釣魚攻擊的形態包括：. 傳送電子郵件：. 要求您在 ...
這兩本書分別來自碁峰 和商周出版所出版 。
國防大學 資源管理及決策研究所 張珈進所指導 陳定文的 個人信用貸款與銀行風險預判之研究 （2021），提出釣魚網關鍵因素是什麼，來自於信用貸款、演算法、機器學習、RapidMiner。
而第二篇論文國立陽明交通大學 管理學院資訊管理學程 古政元所指導 林家甫的 植基於圖片深度學習的釣魚網站偵測系統 （2021），提出因為有 釣魚網站、ResNet50、資訊安全、影像辨識、機器學習的重點而找出了 釣魚網的解答。
最後網站2017管理資訊系統(電子書) - 第 10-21 頁 - Google 圖書結果則補充：圖 10-18 第三方支付服務運作示意圖 10-7 網路釣魚網路釣魚(Phishing)是新興的網路犯罪模式,而何謂網路釣魚呢?最常見之情況就是有心人士,假造幾可亂真的銀行網站, ...
實戰Linux系統數位鑑識
為了解決釣魚網 的問題，作者BruceNikkel 這樣論述：
這是一本深入探討如何分析遭受破壞之Linux系統的書籍。你可以藉由本書瞭解如何鑑識Linux桌面、伺服器與物聯網裝置上的數位證據，並在犯罪或安全事件發生後重建事件的時間線。 在對Linux操作系統進行概述之後，你將學習如何分析儲存、火力系統和安裝的軟體，以及各種發行版的軟體套件系統。你將研究系統日誌、systemd日誌、核心和稽核日誌，以及守護程序和應用程序日誌。此外，你將檢查網路架構，包括接口、位址、網路管理員、DNS、無線裝置、VPN、防火牆和Proxy設定。 ．如何鑑識時間、地點、語言與鍵盤的設定，以及時間軸與地理位置 ．重構Linux的開機過程，從系統
啟動與核心初始化一直到登入畫面 ．分析分割表、卷冊管理、檔案系統、目錄結構、已安裝軟體與與網路設定 ．對電源、溫度和物理環境，以及關機、重新開機和當機進行歷史分析 - 調查用戶登錄會話，並識別連結周邊裝置痕跡，包括外接硬碟、印表機等 這本綜合指南是專為需要理解Linux的調查人員所編寫的。從這裡開始你的數位鑑證之旅。
釣魚網進入發燒排行的影片
個人信用貸款與銀行風險預判之研究
為了解決釣魚網 的問題，作者陳定文 這樣論述：
誌謝 i摘要 iiAbstract iii目次 iv表目次 vi圖目次 vii第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 41.3 研究目的 91.4 研究流程 10第二章 文獻探討 122.1 個人信貸之定義與銀行信授流程 122.2 個人信貸違約風險 152.2.1 授信原則 152.2.2授信審核方法 172.3 信用違約風險評估之相關文獻 192.3.1 信用違約風險評估之面臨問題 212.4 人工智慧 26第三章 研究設計與方法 313.1模型設計 313.2研究資料 333.3 RapidMiner介紹 383.4分析
方法 413.5運算式簡介 47第四章 實證結果 504.1 實證流程 504.2 資料樣態 544.3 效能分析 574.4 分析比較 664.5模擬預測 72第五章 結論與建議 765.1研究結論 765.2研究限制與建議 78參考文獻 79中文文獻 79英文文獻 84
為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削
為了解決釣魚網 的問題，作者PhilJones 這樣論述：
演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。 覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。 人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專
業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita
lism）作者 讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者 在這本節奏明快的精
彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者 帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，
但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者 瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground） 令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）
植基於圖片深度學習的釣魚網站偵測系統
為了解決釣魚網 的問題，作者林家甫 這樣論述：
摘要 iAbstract ii誌謝 iv目錄 v表目錄 vii圖目錄 viii第一章 緒論 11.1背景與動機 11.2 研究目的 11.3 方法與實驗分析 21.4 章節架構 3第二章 文獻收集與探討 52.1 相關文獻分析 52.1.1 網路釣魚(Phishing)的定義 52.1.2 文獻討論 7第三章 實驗方法與設計 153.1 研究流程 153.1.1 實驗環境 153.1.2 實驗流程 153.2 預處理作業 163.2.1 樣本收集及篩選 163.2.2
原始欄位分類 163.2.3 特徵值轉換與建置 183.3 實驗分析 213.3.1 分析指標 213.3.2 決策樹(DTs)採樣 223.3.3 隨機森林(RF)採樣 233.4 特徵值權重(Importance) 243.5 ResNet50模型建立 263.5.1 RGB圖形轉換 263.5.2 ResNet50影像辨識 27第四章 結果蒐集與分析 294.1 實驗結果 294.1.1決策樹訓練結果 294.1.2隨機森林訓練結果 334.1.3權重著色法 354.2 研究分析與比較 42
第五章 結論與展望 445.1 研究總結 445.2 未來展望 44參考文獻 46附錄 50