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實戰Linux系統數位鑑識

為了解決魚網的問題，作者BruceNikkel 這樣論述：

　　這是一本深入探討如何分析遭受破壞之Linux系統的書籍。你可以藉由本書瞭解如何鑑識Linux桌面、伺服器與物聯網裝置上的數位證據，並在犯罪或安全事件發生後重建事件的時間線。    　　在對Linux操作系統進行概述之後，你將學習如何分析儲存、火力系統和安裝的軟體，以及各種發行版的軟體套件系統。你將研究系統日誌、systemd日誌、核心和稽核日誌，以及守護程序和應用程序日誌。此外，你將檢查網路架構，包括接口、位址、網路管理員、DNS、無線裝置、VPN、防火牆和Proxy設定。    　　．如何鑑識時間、地點、語言與鍵盤的設定，以及時間軸與地理位置  　　．重構Linux的開機過程，從系統

啟動與核心初始化一直到登入畫面  　　．分析分割表、卷冊管理、檔案系統、目錄結構、已安裝軟體與與網路設定  　　．對電源、溫度和物理環境，以及關機、重新開機和當機進行歷史分析  　　- 調查用戶登錄會話，並識別連結周邊裝置痕跡，包括外接硬碟、印表機等    　　這本綜合指南是專為需要理解Linux的調查人員所編寫的。從這裡開始你的數位鑑證之旅。 

魚網進入發燒排行的影片

個人信用貸款與銀行風險預判之研究

為了解決魚網的問題，作者陳定文 這樣論述：

誌謝 i摘要 iiAbstract iii目次 iv表目次 vi圖目次 vii第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 41.3 研究目的 91.4 研究流程 10第二章 文獻探討 122.1 個人信貸之定義與銀行信授流程 122.2 個人信貸違約風險 152.2.1 授信原則 152.2.2授信審核方法 172.3 信用違約風險評估之相關文獻 192.3.1 信用違約風險評估之面臨問題 212.4 人工智慧 26第三章 研究設計與方法 313.1模型設計 313.2研究資料 333.3 RapidMiner介紹 383.4分析

方法 413.5運算式簡介 47第四章 實證結果 504.1 實證流程 504.2 資料樣態 544.3 效能分析 574.4 分析比較 664.5模擬預測 72第五章 結論與建議 765.1研究結論 765.2研究限制與建議 78參考文獻 79中文文獻 79英文文獻 84

我們想要的未來：SDGs最實用課程設計：從解說、引發動機到行動，校園、環團、企業講習最佳教材

為了解決魚網的問題，作者何昕家‧,何青晏‧,邱婉菁,周芳怡,張凱銘,張德忻,陳鳳涵,游曉薇,舒玉,鄭岳和,蕭戎 這樣論述：

在日常落實SDGs，人人都做得到！   　　◆「SDGs」是什麼？ 　　聯合國在2015年宣布「2030永續發展目標」（Sustainable Development Goals, SDGs），其中包含：消除貧窮、消除飢餓、可負擔的潔淨能源、永續城市與社區、促進性別平權、負責任的生產與消費、減緩氣候變遷等17項核心目標，並涵蓋169項細項目標、230項指標，開始有具體指引，讓世界各國對話，並指引國家與政府、民間與個人努力的方向，以邁向永續。   　　◆「SDGs」是否能推動成功，「教育」是最重要也是最核心的關鍵！ 　　在臺灣教育現場，從國小、國中、高中到高等

教育，也如火如荼將永續發展、SDGs等相關概念融入教學，編撰本書的臺中科技大學何昕家老師，長年投入永續發展、SDGs教育實踐。無論是在高等教育課堂或是協助中小學老師融入教學，何老師一步一腳印的推動教育實踐。 　　 　　◆匯聚各領域老師以自身專長，設計不同SDGs教學小活動！ 　　本書主編何昕家老師號召一群志同道合老師，透過每個目標詳細說明，並提出三個關鍵問題，最後再延伸至教學活動，是教師將SDGs融入課堂教學的敲門磚。本書同時也是臺灣第一本專注於談論SDGs教育實踐的書籍，有明確的教學指引與教學示例，希望支持第一線老師，激發更多教育實踐永續發展的量能。   本書特色 　　

★收錄珍貴的SDG觀點、看法、案例，同時提供思考延伸問題與可實踐的教學點子！ 　　★各領域老師以自身專長，設計不同SDGs教學小活動，每一位老師進行活動小點子規劃設計時，均僅針對每個SDGs重要面向進行規劃設計，教學小活動也是會直指每個SDGs核心精神。 　　★教學小活動時間有長有短，方便老師可以挑選與本身課程相關小活動，融入課堂，讓學生在活動過程中能瞭解不同SDGs。

植基於圖片深度學習的釣魚網站偵測系統

為了解決魚網的問題，作者林家甫 這樣論述：

摘要 iAbstract ii誌謝 iv目錄 v表目錄 vii圖目錄 viii第一章 緒論 11.1背景與動機 11.2 研究目的 11.3 方法與實驗分析 21.4 章節架構 3第二章 文獻收集與探討 52.1 相關文獻分析 52.1.1 網路釣魚(Phishing)的定義 52.1.2 文獻討論 7第三章 實驗方法與設計 153.1 研究流程 153.1.1 實驗環境 153.1.2 實驗流程 153.2 預處理作業 163.2.1 樣本收集及篩選 163.2.2

原始欄位分類 163.2.3 特徵值轉換與建置 183.3 實驗分析 213.3.1 分析指標 213.3.2 決策樹(DTs)採樣 223.3.3 隨機森林(RF)採樣 233.4 特徵值權重(Importance) 243.5 ResNet50模型建立 263.5.1 RGB圖形轉換 263.5.2 ResNet50影像辨識 27第四章 結果蒐集與分析 294.1 實驗結果 294.1.1決策樹訓練結果 294.1.2隨機森林訓練結果 334.1.3權重著色法 354.2 研究分析與比較 42

第五章 結論與展望 445.1 研究總結 445.2 未來展望 44參考文獻 46附錄 50