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國立臺灣師範大學 體育與運動科學系 張家豪所指導 林欣穎的 籃球投籃命中辨識暨自動化計分系統驗證 （2021），提出閔教練道路駕駛關鍵因素是什麼，來自於機器視覺、籃球自主訓練系統、投籃熱區、投籃命中率。

而第二篇論文國防大學 運籌管理學系 藍筱蘋所指導 姚明光的 八週運動課程對高中學生健康體適能之影響-以中正預校為例 （2014），提出因為有 運動課程介入、體適能的重點而找出了 閔教練道路駕駛的解答。

最後網站【女生專班】3天駕駛特訓班!｜1111進修課程則補充：【閔教練道路駕訓班】 首創一套教學理念，全台唯一擁有專利-雙方向盤與雙加油、雙煞車的閔教練，幫助學員可以快速學習開車技巧，考取駕照、實際上路。 全方位道路駕駛 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了閔教練道路駕駛，大家也想知道這些：

籃球投籃命中辨識暨自動化計分系統驗證

為了解決閔教練道路駕駛的問題，作者林欣穎 這樣論述：

目的：建構籃球投籃辨識系統，期望運用此系統能以簡易器材達成快速的數據分析，增進球隊訓練及比賽的效率。方法：錄製投籃影像，並將影像輸入以 YOLOv4 所建構的籃球投籃辨識系統，進行實際投籃影像的分析，拍攝畫面包含籃球半場的角落四點，共有五種不同目標投球數，每一個目標投球數皆有不同拍攝角度及不同背景環境的試投，共有十五個時間介於 1分 30 秒到 5 分 30 秒的影像片段，讓此系統進行投籃出手及投籃進球的判定，並與人工紀錄進行比較。結果：對於籃球投籃出手的整體辨識準確率能達到 91.36%，對於籃球投籃進球的整體辨識準確率能達到 75.31%；在不同的拍攝角度與背景環境中，投籃出手及命中的辨

識準確率皆無差異；在各個投籃位置中的出手及命中的辨識準確率也無差異，這表示此系統在室內籃球場中，不論在不同角度、背景環境及投籃位置都能夠進行穩定的辨識。結論：透過以機器學習為基礎的籃球投籃辨識系統，能夠紀錄投籃練習時的出手分布及投籃命中情形，雖然目前辨識效果有限，但未來此系統仍具有實行的可能性，往後可增加多人多球投籃影像，讓此系統持續學習、精進，也能更符合實際練習及比賽的的情境。

八週運動課程對高中學生健康體適能之影響-以中正預校為例

為了解決閔教練道路駕駛的問題，作者姚明光 這樣論述：

本研究之目的在於探討運動課程介入自編體育教學與無體育教學，對於學生體適能的影響是否有顯著差異。以「中正國防預備幹部學校高中部學生」為研究對象，按班級編為實驗組15人與對照組15人，實驗前作同質性考驗。實驗期間實驗組進行運動課程介入體育教學；對照組無體育教學；資料處理採用以成對樣本t考驗統計方法及獨立樣本t考驗統計方法等方法，來探討本研究的目的。本研究結果為在成對樣本t考驗檢定五項測驗成績後，對照組男學生五項測驗前後測成績並沒有顯著差異；實驗組男學生五項測驗前後測成績在肌力、肌耐力、柔軟度與心肺耐力等四項成績有達到顯著進步（p＜.05）。在獨立樣本t考驗檢定後，在實驗組與對照組男學生的體適能測

驗成績比較下，男生在身體質量指數方面沒有達到顯著差異，在柔軟度、爆發力、肌力及肌耐力、心肺耐力等四項成績實驗組均優於對照組。本研究結論，運動課程介入體育教學課程中對於學生體適能提昇有正面的影響。

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