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另外網站電動車攻阿里山祝山海拔2451米創紀錄 - 蘋果日報也說明:今年3月3日起阿里山森林遊樂區電動遊園車營運路線,將拓展至海拔2451公尺的祝山區域,創下國內最高海拔遊園車種行駛紀錄 ... 電動遊園車行駛路線圖。

國立交通大學 交通運輸研究所 馮正民、謝承憲所指導 林韋丞的 觀光地區遊客運具之選擇偏好-以台灣好行日月潭線為例 (2011),提出阿里山遊園車路線圖關鍵因素是什麼,來自於台灣好行、觀光旅次、運具選擇、羅吉特模式。

最後網站創最高海拔行駛紀錄阿里山祝山電動遊園車將啟動 - LINE TODAY則補充:阿里山 國家森林遊樂區以「鐵路、森林、雲海、日出與晚霞」五奇美景享譽國內 ... 今年3月3日起,阿里山電動遊園車營運路線將拓展至海拔2,451公尺的祝山 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了阿里山遊園車路線圖,大家也想知道這些:

觀光地區遊客運具之選擇偏好-以台灣好行日月潭線為例

為了解決阿里山遊園車路線圖的問題,作者林韋丞 這樣論述:

因應國外旅客來台自由行與國人旅遊風潮,交通部觀光局自2010年起推動「台灣好行」景點接駁旅遊服務計畫。透過主要場站與景點之客運接駁,提升觀光景點交通可及性與服務品質。但宥於行銷預算有限,管理者勢必須將資源投入於台灣好行的關鍵目標客群,故確認影響搭乘台灣好行遊客選擇行為之因子,並進一步界定台灣好行服務之目標客群,遂成為首要課題。據此,本研究以台灣好行日月潭線為案例,探討影響觀光旅次運具選擇行為之因素,並分析其目標客群,提出各項改善策略建議與效益分析。本研究採問卷調查方式訪問日月潭遊客,利用樣本獨立t檢定與卡方檢定,探討遊客社經特性、觀光旅次屬性、旅遊者特質及運具使用經驗等因素是否存在顯著差異。

接續將樣本按旅遊者特質分群,以敘述性偏好 (stated preference) 法探討行程套票、導覽解說服務及限制小汽車使用等策略對遊客運具選擇行為的影響,並以羅吉特模式 (Logit model) 進行校估,探討不同特質旅遊者之運具選擇偏好,據以提出台灣好行推廣策略。統計結果顯示,遊客未使用台灣好行主要原因係無法確知乘車資訊,其次為習慣使用私有運具。且可歸納出同行人數較少、關係較親密且無隨行孩童或行李、遊客重視目的地體驗、有時間觀念、以節省為優先考量、未擁有私人運具、且其使用私有運具經驗愈少者,其觀光旅次偏向選擇使用公共運輸。本研究後續並根據上述特性分別提出改善建議,以助於決策者研擬策略。

此外,羅吉特模式校估結果顯示,本研究所研擬策略情境皆具有顯著提升遊客使用台灣好行意願之效果。為界定台灣好行目標客群,依旅遊者特質可將遊客分為四群,其分群及策略包括:好與眾不同但無深入探訪意願之「淺嘗輒止型」,可強化私房景點服務,突顯與一般客運之差異。依賴感較重之「隨波逐流型」,可利用口耳相傳推廣良好使用經驗,並以可靠、安全獲得其信賴。喜深入冒險之「探索玩家型」,可著重於串連新景點與深度旅遊。願付較高成本以獲得較佳行程安排的「消費享樂型」,應提升台灣好行及沿線合作觀光產業之品質。本研究所提方法可應用於其他台灣好行路線,以因地制宜界定不同目標客群及發展行銷策略,可為交通部觀光局及地方政府補助路線之

參考依據,並有助於業者提升經營效率。