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國立高雄科技大學 工業工程與管理系 王嘉男所指導 楊登翔的 以資料包絡分析法比較 電動機車因各縣市補助不同之銷售影響 （2021），提出電動車跟油車比較2021關鍵因素是什麼，來自於電動機車。

而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 黃弘毅所指導 程浩的 特斯拉發表重要事件與台廠供應鏈股價的關係 （2021），提出因為有 特斯拉、事件研究法、供應鏈股價、新冠肺炎的重點而找出了 電動車跟油車比較2021的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了電動車跟油車比較2021，大家也想知道這些：

以資料包絡分析法比較 電動機車因各縣市補助不同之銷售影響

為了解決電動車跟油車比較2021的問題，作者楊登翔 這樣論述：

工業革命過後，促使如今的運輸工具發達，在天上的飛機、陸地的火車跟高鐵、海面上的漁船及貨船等等，但石化能源的短缺，使得各國政府不得不找尋新能源為運輸工具使用，所以開始有各式各樣的電動工具出現，例如電動車、電動機車、電動巴士等日常交通用工具，其中以電動機車最為普及，電動機車出現的年代可以追朔到19世紀中，而台灣也在20世紀末投入了電動機車的研究，世界將走進電動時代。本研究利用資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis DEA）分析台灣電動機車是否會因補助影響電動機車的銷售。資料包絡分析法可以同時處理多項的投入與產出，可以有效的做多項績效的評估，而當中的Window模型能處

理多年項的投入與產出，故為本研究之首選模型；因本研究以2019年到2021年的人口數與各地方政府的補助金額作為投入項，以電動機車銷售量為產出項進行評估，最後依結果進行分析。研究結果指出，民眾對於購買電動機車與否的關鍵在於補助金額，而非受到人口數影響，證明電動機車補助後價格對民眾造成選擇時的影響最為直接。

特斯拉發表重要事件與台廠供應鏈股價的關係

為了解決電動車跟油車比較2021的問題，作者程浩 這樣論述：

近年全球氣候變遷，能源議題與環境保護讓人們不敢輕視此問題，因此電動車成為大眾購車的焦點；其中最廣為人知的非特斯拉莫屬，特斯拉讓全球民眾為之瘋狂的就是在2016年3月底推出的平價車款Model 3。本研究以事件研究法為主軸，探討特斯拉對於台灣電動車供應鏈之影響，首先是Cybertruck的新車發表，實證結果發現在事件日當天的異常報酬呈現正向，但並沒有顯著的資訊效果；另外品牌商的股價創新高，能帶動供應鏈的股價成長，近期馬斯克一直是投資人的焦點，本研究將探討台廠供應鏈是否因為特斯拉股價上漲而跟著帶動起漲，實證結果發現在事件日當天呈現顯著的負向異常報酬，說明先前市場反應過度，於事件日開始修正股價，此

結果提醒投資人不要一昧追高股價。COVID-19疫情蔓延全世界，使全球化的供應鏈產生斷鏈危機，進而波及股市交易，總是特立獨行的特斯拉執行長馬斯克竟然在疫情還未趨緩前逕自宣布加州工廠復工，實證結果發現事件日當天並沒有顯著的異常報酬，顯示投資人對於疫情影響復工產生焦慮。

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