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這兩本書分別來自青文 和青文所出版 。
國立東華大學 資訊工程學系 賴志宏所指導 王子源的 運用即時通訊代理人提升討論區即時性之影響研究 （2012），提出電子小說關鍵因素是什麼，來自於討論區、即時通訊、即時通訊代理人、自我效能、學習風格。
而第二篇論文國立屏東科技大學 企業管理系所 陳佳誼所指導 柯書婷的 資訊呈現模式對個人化推薦代理人滿意度之影響：認知需求與決策複雜度之調節效果 （2012），提出因為有 資訊呈現模式、認知需求、個人化推薦代理人的重點而找出了 電子小說的解答。
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Re:從零開始的異世界生活(27)限定版
為了解決電子小說 的問題，作者長月達平 這樣論述：
「──頭家，不可以皺著眉頭啦。」 在毫無預警的情況下被扔到佛拉基亞帝國的菜月‧昴，終於在當地親眼見證雷姆醒轉。但歡喜沒多久。兩人就被捲入席捲整個帝國的巨大內亂之中。與被趕下王位的皇帝文森‧亞伯克斯對峙，昴發誓要帶著雷姆回到露格尼卡王國。但在進入城郭都市後，昴卻面臨了無法預測的「死亡」螺旋，以及自己被迫做出的選擇，進而導致殘酷的結果。 「你跟我是同類。──所以我不會給你時間。」 超人氣網路小說，充滿執著與命運的第二十七幕。──被侵蝕。被自己的選擇所播下的毒種給侵蝕。 本書特色 本作是於「小説家になろう」連載中的超人氣網路小說，曾獲「這本We
b小說真厲害！」第二名！ 在2014年由MF文庫書籍化，2016年改編為電視動畫，2020年電視動畫二期播映 日本地區系列作品累積銷量突破700萬冊，引起廣泛熱議的話題之作！ 最差勁的、最棒的、希望的、絕望的、 灼熱心頭的故事就在這裡── 限定版獨家附贈精美PVC書籤組！
電子小說進入發燒排行的影片
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運用即時通訊代理人提升討論區即時性之影響研究
為了解決電子小說 的問題，作者王子源 這樣論述：
討論區可增進師生及學生之間的互動，研究結果顯示它可以提升學習的成效，因此討論區經常被使用於輔助課堂及課後的教學；不過學生在討論區中所提問的問題，普遍存在回覆時間長及回答品質良莠不齊的現象，因此本研究透過即時通訊代理人，以貝氏法則（Bayes' rule）算出並通知適合回答該問題的同學，試圖解決討論區的上述限制，並探討此推薦機制對於學生在討論區回答問題的影響。本研究進行為期兩個月的準實驗，對象為花蓮某高職的學生，共分為三組，實驗組A使用即時通訊代理人結合討論區，透過貝氏法則（Bayes' rule）找出符合條件的人並進行通知；實驗組B使用即時通訊代理人與討論區，即時通訊代理人通知所有人；控制組
單純使用討論區進行互動。研究結果顯示，即時通訊代理人的兩種通知方式皆可有效縮短討論區的回答時間及提升回答品質；自我效能對於討論區的回答時間及學習成效有正向影響；但不同學習風格的學生在討論區的回答時間及學習成效上沒有顯著差異。
Re:從零開始的異世界生活(27)
為了解決電子小說 的問題，作者長月達平 這樣論述：
「──頭家，不可以皺著眉頭啦。」 在毫無預警的情況下被扔到佛拉基亞帝國的菜月‧昴，終於在當地親眼見證雷姆醒轉。但歡喜沒多久。兩人就被捲入席捲整個帝國的巨大內亂之中。與被趕下王位的皇帝文森‧亞伯克斯對峙，昴發誓要帶著雷姆回到露格尼卡王國。但在進入城郭都市後，昴卻面臨了無法預測的「死亡」螺旋，以及自己被迫做出的選擇，進而導致殘酷的結果。 「你跟我是同類。──所以我不會給你時間。」 超人氣網路小說，充滿執著與命運的第二十七幕。──被侵蝕。被自己的選擇所播下的毒種給侵蝕。 本書特色 本作是於「小説家になろう」連載中的超人氣網路小說，曾獲「這本We
b小說真厲害！」第二名！ 在2014年由MF文庫書籍化，2016年改編為電視動畫，2020年電視動畫二期播映 日本地區系列作品累積銷量突破700萬冊，引起廣泛熱議的話題之作！ 最差勁的、最棒的、希望的、絕望的、 灼熱心頭的故事就在這裡──
資訊呈現模式對個人化推薦代理人滿意度之影響：認知需求與決策複雜度之調節效果
為了解決電子小說 的問題，作者柯書婷 這樣論述：
在電子商務的時代，推薦代理人被企業廣泛的使用，用以推斷消費者的產品偏好，並據此提供個人化的推薦。過往有關個人化推薦代理人之研究大多關注其如何有效地促進消費者之決策制訂，鮮少有研究探討產品資訊呈現會如何影響消費者對於個人化推薦代理人的態度。為彌補此研究缺口，本研究主張產品資訊如何呈現（屬性基礎或選擇基礎）會影響消費者對於個人化推薦代理人系統的滿意度與使用態度；此外，個體的認知需求與決策複雜度會調節資訊呈現模式與推薦代理人系統使用滿意度之間關係。為驗證研究假說，本研究進行了一個2（資訊呈現模式：選擇基礎vs.屬性基礎）×2（認知需求：高認知需求vs.低認知需求）×2（決策複雜度：高複雜度vs.低
複雜度）之實驗設計。結果顯示，在低決策複雜度的條件下，無論消費者認知需求程度的高低，資訊呈現模式對於網站個人化推薦整體評價並不會有明顯的影響。然而在高決策複雜度的條件下，高認知需求的消費者對於屬性基礎的資訊呈現比選擇基礎的資訊呈現有較佳的評價；反之，低認知需求的消費者對於選擇基礎的資訊呈現模式比屬性基礎的資訊呈現模式有較佳的評價。基於此發現，本研究建議推薦代理人系統的資訊呈現模式應根據消費者認知需求程度及決策複雜度的不同，提供個人化的資訊呈現模式，藉以提高消費者的滿意度。