青埔高鐵站公車的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例

為了解決青埔高鐵站公車的問題，作者林裕翔 這樣論述：

消費者在購屋時除了房屋總價、格局等房屋內部條件之外，在公園綠地、交通設施、學區、嫌惡設施等外在環境的因素也逐漸備受重視，但不論是實價登錄網站亦或是網路上租屋賣屋網站所提供之查詢，皆不包含上述的外在環境條件篩選功能。因此本研究以青埔地區為例，針對行政院內政部不動產交易實價查詢服務的不動產與預售屋資料，透過複回歸分析後之結果得出「公園、捷運站、公車站、嫌惡設施之距離」對於房價具有顯著正相關之影響，代表房屋與其距離越遠則價格越高，而「學校、娛樂場所之距離」對於房價則具有顯著負相關之影響，代表房屋與其距離越近則價格越高。本研究以經緯度距離計算來量化「外在環境條件對於房屋價格」之影響，並且與資料範疇完

整、揭露程度高且考量因素面向較廣泛之實價登錄資料來進行房價影響因素分析，最後提出一個有別以往的實價登錄查詢系統。

以階層線性模型探討機捷及公共設施對於青埔地區房價之影響

為了解決青埔高鐵站公車的問題，作者陳栢誠 這樣論述：

本研究旨探討機捷及公共設施對於青埔地區房價之影響。研究資料為內政部不動產實價登錄交易網站數據，去分析建物型態(總體層級)、與公共設施距離(與機場捷運、高鐵站距離)、房屋特徵(屋齡、樓層別、面積)等個體層級變項對於房屋交易價格的影響，採階層線性模型(Hierarchical Linear Model, HLM)進行分析。研究結果顯示，屋齡、移轉總坪數(面積)、樓層是否屬於五樓以上及建物型態(房屋屬性)均對房價有影響，距離機場捷運A17、A19、高鐵站等公共設施對房價均有影響。不同建物型態對機捷及公共設施的距離具有調節效果。