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青島市人口的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦馬躍中寫的 經濟刑法：全球化的犯罪抗制(三版) 和宋書功的 中國古代養生集要（增補修訂本全三冊）都 可以從中找到所需的評價。
另外網站青岛市人口数据也說明：根据(中国)山东省第七次全国人口普查公报-红黑统计公报库(hongheiku.com)显示青岛市常住人口为10071722人，男性占比50.96%，女性占比49.04%，年龄结构中0- ...
這兩本書分別來自元照出版 和中醫古籍出版社所出版 。
逢甲大學 都市計畫與空間資訊學系 劉曜華所指導 林應政的 臺灣地方創生與中國大陸特色小城鎮規劃之比較研究 （2020），提出青島市人口關鍵因素是什麼，來自於地方創生、社區營造、小城鎮規劃、臺灣。
而第二篇論文華夏科技大學 資訊管理系碩士在職專班 陳祐祥所指導 丁敏慧的 多技術模型分類長照失能險問題 （2020），提出因為有 長期照護、特徵選取、數據離散化、資料採礦的重點而找出了 青島市人口的解答。
最後網站青島_百度百科則補充：截至2019年，全市下轄7個區、代管3個縣級市，建成區面積758.16平方千米。區域總面積11293平方千米。根據第七次人口普查數據，截至2020年11月1日零時，青島市常住人口為 ...
經濟刑法：全球化的犯罪抗制(三版)
為了解決青島市人口 的問題，作者馬躍中 這樣論述：
本書涉及近年來國內熱門及未提及的經濟刑法重要議題，總論的部分除了從全球化的角度重構經濟刑法，也討論了法人犯罪能力與輕率過失於經濟刑法的運用；各論的部分，探討了近年日益嚴重的毒品犯罪議題，並針對少年施用毒品的問題有獨特的論述，此外，舉凡金融犯罪、洗錢犯罪、組織犯罪、恐怖主義、貪瀆犯罪、網路犯罪、醫療刑法，甚至國內無人介紹的勞動刑法議題，均以深入淺出的筆法，讓讀者能夠理解；最後經濟刑法的新趨勢中，以近年來跨境電信詐欺的議題，引出司法互助作為打擊經濟犯罪的重要手段。因應社會變遷，本書針對金融科技之刑法規制也提出重要見解。 此外，全球化的犯罪抗制作為本書的副標題，也代表唯有與國際規範
接軌，才能有效打擊經濟犯罪。 本書適合研究經濟刑法之學術工作者，亦可作為經濟刑法乃至於特別刑法之教學用書。除此之外，亦可作為國家考試相關之補充教材。
青島市人口進入發燒排行的影片
本集主題：山東旅遊景點介紹
專訪： 葉濬暘、 張增吉（資深大陸線領隊）
山東省，簡稱魯，位於中華人民共和國東部沿海、黃河下游、京杭大運河的中北段，是華東地區的最北端省份，省會設於濟南，副省級城市有濟南市、青島市。2017年山東省常住人口超過1億人，位列全國第二。其中漢族占99.3%，另有回、滿、蒙3個世居少數民族及朝鮮族等其他少數民族。
山東省西部連接內陸，逆時針分別與河北、河南、安徽、江蘇四省接壤；中部為魯中南山地丘陵區，泰山是全境最高點（1532.7米）；東部是山東半島。北面與遼東半島隔渤海海峽相對，東面與朝鮮半島隔黃海相望。
山東土地面積約15.79萬平方公里，排名全國第19，境內交通發達，鐵路、高速公路網絡密集。山東是工農業大省，是環渤海經濟圈的一部分，2017年生產總值達7萬億人民幣，位列全國第三名，對中國內地經濟的貢獻約9%，人均地區生產總值位居第10位。山東在2011年1月確立建設山東半島藍色經濟區的國家發展戰略，以山東半島及膠濟鐵路沿線城市組成了山東半島城市群。2018年1月，同意設立山東新舊動能轉換綜合試驗區。
山東歷史悠久，是華夏文明的發祥地之一，中原文化與東夷文化相融合，形成了獨特的齊魯文化，又分為「魯西文化」和「膠東文化」。其中儒家的創立人孔子和孟子是魯文化的代表人物，政治家管仲、軍事家孫子、孫臏則是齊文化的代表。而魯菜則位居中國八大菜系之首。
臺灣地方創生與中國大陸特色小城鎮規劃之比較研究
為了解決青島市人口 的問題，作者林應政 這樣論述：
在經濟全球化的競爭下，許多國家以及地區都面臨者經濟發展問題，使地區競爭力飽受威脅。中國大陸同台灣一樣，人口外流導致地方人口不斷減少，而地方產業的發展滯後、城鄉差距不斷擴大與高齡化問題的存在使得地方發展局勢變得更加嚴峻。自2014年日本促進地方創生振興國家，面對當前地方的沒落之勢，2018年臺灣政府宣佈將2019年設定為臺灣地方創生年，並希望通過這樣的創生紀念活動可以減少城鄉地區之間的差距，並實現均衡人口結構的目標。在過去的發展中，臺灣也有許多類似地方創生的政策，如：社區營造、地方特色產業發展以及農村再生等。而中國大陸政府在2015年推出特色小城鎮規劃主要目的也是為了振興地方，活絡地方經濟，減
小城鄉差異。因此，本研究主要探討臺灣與大陸在地方創生與特色小城鎮規劃政策有何異同，並如何互相借鑒。通過回顧其相關之文獻，來探究兩岸政策的異同，在後續的發展上如何借鑒，使得臺灣在接下來的地方創生元年創造最大的效益。
中國古代養生集要（增補修訂本全三冊）
為了解決青島市人口 的問題，作者宋書功 這樣論述：
本書收集道家、醫家、儒家三大家經典房室養生著作，按歷史先後順序進行編排並予以注解，以反映中國房事養生學傳承發展變化的情況。為更好理解作品內涵和把握房中要術，在編列出每種所選著作後，增加一段題解性的文字，用以介紹作者、版本來由、主要內容等，然後對著作篇章予以注釋解說，包括詞語注釋、白話語譯，或對有關內容做簡要的說明，或點評其意義、價值等，以便讀者閱讀養生時去其糟粕取其精華。 本書搜羅廣泛，豐富博大，典據翔實，都是非常珍貴罕見的文獻資料，可以說是古代房事養生集大成之書。對有志於研究房室養生學及相關學科者有著重要的引導和參考價值，即使對普通讀者的養生調理，也極具參考和借鑒價值。
多技術模型分類長照失能險問題
為了解決青島市人口 的問題，作者丁敏慧 這樣論述：
台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個
決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可
應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。