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21世紀諾貝爾獎2001-2021(全新夢想版，一套四冊)

為了解決馬達製造工廠的問題，作者科學月刊 這樣論述：

諾貝爾獎是一個引導年輕人願景的方式。 那願景可能是幼稚的，但很重要。讓年輕人將科學當作樂趣，為他們帶來理解的喜悅。 諾貝爾發明了一個夢想機器：一種改變慶祝方式的方法， 激勵年輕人做到的比他們夢想的更多。--牟中原(台大化學系名譽教授) 　　物理學典範正在轉移，新研究浪潮風起雲湧 　　大至宇宙，小至粒子，實測與理論並重的諾貝爾物理獎 　　本世紀諾貝爾獎持續關凝聚態、核物理、天文宇宙學， 　　乃至於技術突破與材料的創新，與生活息息相關。 　　無止盡的探索，物理學正不斷朝向知識的邊界前進。 　　化學獎看起來越來越像生醫獎，又有什麼不可？ 　　近四年來，化學獎女性得主輩出 　　從塑料的

發展，到尼龍、防水衣服， 　　再到液晶顯示器，甚至新冠疫苗的研發，生活上的應用無所不在。 　　化學與生物結合，把研究延伸到複雜的生物系統； 　　加上與物理的結合，促成物理、化學與生物學的大融通。 　　最出色的科學家，僅有少數人可以得獎，即使無人知曉一樣很有貢獻。 　　看懂諾貝爾生醫獎：當研究應用於救命，那喜悅無法衡量。 　　再生醫學及細胞療法，為遺傳疾病和慢性疾病帶來新希望。 　　專研開發疫苗、找出新藥，讓病菌不再威脅人類生命。 　　瞭解神經記憶和辨識機制已成為人工智慧參考的系統， 　　這些得主，皆為人類福祉做出重大的貢獻。 　　經濟學是關注「人」的科學，亦是解決人類「互動」難題的哲學，

　　看懂經濟思潮，才能洞察世界正面臨的問題。 　　21世紀後的諾貝爾經濟學獎得主， 　　長年關注人性偏誤、賽局理論、投資、勞動市場， 　　乃至於永續經營與貧窮的議題。 　　他們是「俗世哲學家」，以先驅角色，引介獨到且實用的理論給世人。 　　每年10月諾貝爾獎頒布之後，都不免在媒體和學界引來話題，話題從獲獎人的國家和背景，學術經歷和奮鬥歷程，到得獎感言和頒獎花絮，諾貝爾獎誠然是全球科學界每年最大的盛事，因為它代表了科學成就的巔峰，也展現了科學發展的最新趨勢。 　　《21世紀諾貝爾獎2001-2021套書》集結科學月刊每年在諾貝爾物理獎、化學獎、生醫獎、經濟學獎得主公布時，邀請國內該領域的專家

，針對該年各個得主的生平事蹟和得獎領域做深入分析，以深入淺出的文字和說明，讓讀者瞭解最前沿的科學研究現況。從學術發展的潮流到學術傳統的傳承，前瞻性地引導讀者思考科學的前景。 　　值得一提的是，這些撰稿的台灣科學家當中，有許多和得獎大師有師承關係，讓我們一窺得獎者或特立獨行的研究風格，或平易近人的為人處事一面，更神遊於他們治學的風範和精神，諾貝爾獎，得之不易，但有跡可循。 　　以科學月刊多年累積的份量，除了三個諾貝爾科學獎像，鷹出版這次再加上諾貝爾經濟科學獎，將以加倍（年份加倍）、超值（增加經濟獎）的內容，宴饗大眾，值得購買珍藏。 名人推薦 　　曾耀寰（科學月刊社理事長、中研院物理所副技

師） 　　累積2001年2021年的諾貝爾經濟科學獎，年份加倍、超值的內容，宴饗大眾，值得購買珍藏。 　　物理學獎導讀：林豐利（台師大天文與重力中心主任） 　　諾貝爾獎是學術界的桂冠，得獎者將進入史冊，得獎的工作通常是學術研究的里程碑，不只承繼先人的努力，往往也開啟往後的研究途徑。累積2001年至2021年的諾貝爾物理獎，年份加倍、超值的內容，宴饗大眾，值得購買珍藏。 　　化學獎導讀：牟中原（台大化學系名譽教授） 　　至2021年，諾貝爾化學已授予187人，其中包括7名女性。7/187 這比例當然是非常低。但值得注意的是7名女性得主當中的4人是在21世紀。尤其是近四年來女性的突出表現實在令

人鼓舞。 　　生醫獎導讀：羅時成（長庚大學生物醫學系教授） 　　2022年預測得生理／醫學獎呼聲最高的兩位科學家是卡塔琳（Katalin Kariko）與魏斯曼（Drew Weissman），他們發明mRNA當作預防新冠病毒感染的疫苗，在2020年疫情嚴重期間讓上億的人免於感染或死亡。以mRNA當作藥物是個非常突破性新發明，mRNA不只可以應用在流行性的病毒感染預防上，也可以應用在癌症的治療，我猜測他們未來一定可以獲得諾貝爾獎。 　　經濟學獎導讀：莊奕琦（政大經濟學系特聘教授） 　　現代經濟學是一門非常量化的社會科學，本世紀以來，尤其是過去十年間，研究方法論上的突破屢獲肯定，更加強化以科學

的嚴謹態度來研究經濟與社會問題的取向。 　　推薦文：寒波（盲眼的尼安德塔石器匠部落主、泛科學專欄作者） 　　科學類諾貝爾獎得主，以地理劃分，大部分位於北美、少數歐洲國家和日本；以族裔區分，多數為白人；以性別區分，絕大部分是男性。諾貝爾獎評選看的是結果，這反映出過往百年的科學研究，全人類只有少數群體參與較多；往積極面想，人類的聰明才智，仍有許多潛能可以挖掘。

馬達製造工廠進入發燒排行的影片

主成分分析法的應用：以分析直流馬達訊號為例

為了解決馬達製造工廠的問題，作者韓國樑 這樣論述：

本篇論文包含下列的兩大主題，分別是：(a)主題一：主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)的研究，及(b)主題二：將主成分分析法應用於分析直流馬達的電流訊號。其中主題一的主成分分析法(PCA)，它的主要功能是將資料簡化(data reduction)或維度化簡(dimension reduction)。PCA的分析過程簡述如下：(1)分析變數之間的相關性，目的是要找出這些變數之間的相關性；(2)依據分析的結果來減少變數個數或是產生另一組數量較原變數個數少的新變數。簡言之，PCA首先是從原始變數間找到它們的相依關係，而後是保留影響程度較大的變數，而去除

影響程度較小的變數。如此，PCA不但達到減少變數個數的目的，也同時保留大部分的訊息。其中的主題二，是將PCA法應用於分析直流馬達(DC motor)的電流訊號。本主題二分成如下的四個部份，分別是：(a)定義馬達電流訊號之測試點；(b)尋找與儲存馬達電流訊號的測試點；(c)以PCA法選取各種馬達品質類別的主要成分；(d)各種故障馬達品質類別的辨識。本文能辨識五種的馬達品質類別，包含好的馬達品質類別(Type-good)及四種故障馬達品質類別(Type error-1~Type error-4)。經多次實驗，正確辨識率(TCA)Type error-1為91.66%，Type error-2為86

.66%，Type error-3為84.61%，Type error-4為81.81%，Type-good為94.73%，平均正確辨識率為88.57%。

50位史上最偉大的工程師：他們的創新改變了世界

為了解決馬達製造工廠的問題，作者保羅．維爾,威廉．波特 這樣論述：

　　一本由STEM教育大使及STEM教育叢書作者共同執筆的跨學科最新力作！   　　你可曾想過，每天通勤的交通工具、冬暖夏涼的居住空間、 　　純淨無雜質的飲用水質、光速暢行的網際網路是怎麼來的？ 　　倘若沒有工程師，人類社會將停滯不前，這個世界也無法運轉…… 　　工程師會提供方法來滿足人類的各種需求，運用智慧製作工具， 　　再藉由這些工具將世界塑造成適合人類生活的樣貌。   　　西元一世紀，古希臘工程師希羅發明最早的蒸氣機，在一千多年後用來發動工業革命；同一世紀，中國的數學工程師張衡發明地動儀和指南車，為人們預測地震與指引方向；   　　二十世紀，日本建築工程師內藤多仲設計了六座鐵塔，榮獲

「耐震高塔之父」的稱號……   　　以畫作＜蒙娜麗莎的微笑＞聞名的達文西居然是現代戰車的原型設計師！ 　　英國的喬治·史蒂文森為何被稱為「鐵道之父」？ 　　從陸地飛向天空，萊特兄弟製造飛機的故事家喻戶曉， 　　那麼，你知道發明噴射發動機的人又是誰？ 　　從陸地到海洋，英國土木工程師伊桑巴德·金德姆·布魯內爾設計出第一條隧道； 　　法裔工程師約瑟夫·巴札爾蓋特，設計出建構倫敦中心地帶的地下污水系統工程，緩解了霍亂疫情……   　　本書介紹的50位工程師來自世界各地，包含各式各樣的傑出人才， 　　其共同點都是針對現實世界的問題，提供實際的解決之道， 　　並為世界的建構做出重大的貢獻。   　　曾任

STEM教育大使及編撰STEM教育書籍的兩位作者， 　　致力於跨學科的教育模式，透過本書生動描述形塑這個世界的發明與創新， 　　讓我們得以一窺這些幕後推手的有趣生平。 　　書中以精美插圖展示他們的主要成就， 　　包括機械、建築、橋梁或是重大的技術革新， 　　更以引人入勝的內容探討這些工程師如何突破困境，獲致成功。 　　從高聳入雲的摩天大樓、大型強子對撞機，一直到矽晶片和微小的奈米碳管……， 　　我們居住的世界不斷地經過工程形塑，為我們帶來更多便捷與舒適， 　　提升了生活品質，造福未來。   　　如果你曾經想過「那是誰做的？」 　　那麼，在本書中就可以找到答案！

工廠自動化的品質控制員：以馬達製造工廠為例

為了解決馬達製造工廠的問題，作者周崇暐 這樣論述：

本篇論文提出的馬達品質控制員，它是使用最短距離量測演算法(Shortest-Distance Method, SDM)來辨識馬達製造工廠所生產之馬達的品質類別(motor’s quality type)。本論文之馬達品質控制員，是由如下的三大部份所組成，分別是：擷取馬達電流訊號、特徵點選取(qualitative feature selection)、及辨識馬達品質類別的辨識演算法。本論文提出的馬達品質控制員，它的辨識過程簡述如下：(a) 電源自動加入裝置(APAD)決定外界的直流電源是否要供應給待測試的馬達；(b)波形偵測電路(WDC)擷取待測試馬達的電流訊號；(c)馬達電流訊號送入可規劃

增益放大器(GPA)作去除雜訊及放大訊號等處理；(d)類比/數位訊號轉換器(ADC)將類比馬達電流訊號轉換成數位訊號並經介面電路傳送到電腦；(e)特徵點選取演算法(Procedure-PCA)選取主要特徵點；(f)品質測試軟體(checking software)依據主要特徵點的門檻值(threshold value)及品質類別辨識演算法(Procedure-SDM)決定待測試馬達是屬於良品或是何種型態的不良品；(g)品質類別分類電路(motor classification circuit，MCC)將待測試馬達依判斷結果分類存放。本篇論文提出的馬達品質控制員有如下的優點：(i)辨識速度快：辨

識一個馬達的平均所需時間約為0.5秒；(ii)容易實現：演算法使用簡單且常用的MATLAB及C語言即可完成；(iii)高的辨識率：正確辨識率(total classification accuracy (TCA))平均可達90%；(iv)方法簡單：演算法不必使用複雜的數學運算。綜合上述的優點，即可看出本篇論文所提出的馬達品質控制員，是一個有效的馬達品質類別辨識器。