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探討垃圾車APP服務使用因素之研究-以台中市為例

為了解決高雄市環保局最新消息的問題，作者王仲堅 這樣論述：

台中市收運垃圾，常因丟垃圾民眾多、路上塞車等，垃圾車抵達時間不固定等問題造成民眾困擾，台中市政府為提升垃圾車清運服務之整體使用效益及提供民眾參考資訊，特建置「台中垃圾清運大車隊」APP以達便民及宣導之效，可即時顯示垃圾車位置動態，打開App就能知道垃圾車在哪裡。目前App下載已超過5萬人次以上，可查詢垃圾車清運時間、地圖、即時位置，也能設定清運到點推播，當手機播放音樂時，再把垃圾拿到清運點，就不必在路邊苦等。App一開始的使用者以年輕族群佔多數，爾後將App升級改版，提供懶人包與常見問題等資訊，吸引更多人加入使用，讓市民倒垃圾更有效率；觀察近年來各縣市垃圾車APP都以委託專業管理維護，並以垃

圾車為優先安裝GPS衛星定位設備，臺中縣市自合併以來，轄區遼闊，共包含27區清潔隊，近1300台清潔車、300多條清運路線、二萬九千多個清運點，據了解台中市環保局逐年編列預算，希望也能為回收車加裝定位設備與上線服務，滿足台中市民需求。本研究以台中市環保局APP「台中垃圾清運大車隊」做為研究對象，透過蒐集相關文獻探討，歸納出可能影響垃圾車APP服務使用因素，並參考公部門、學者專家之意見修正研擬出此份有關《探討垃圾車APP使用因素之研究》的評估準則及基礎構面，建立最適合之決策模式。並依循層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)進行問卷調查，共回收23份問卷，經一

致性檢定結果，扣除4份回答不一致之問卷，有效問卷一共19份，有效問卷率為82.6%。本研究利用資料分析之應用軟體(Expert Choice)，進行問卷回收後統計分析各因素間權重及相對重要性，綜合評選結果顯示以「準確性」影響垃圾車APP使用因素最大，其次依序分別為「易用性」、「即時性」、「可學習性」，俾將所蒐集分析的研究結果、建議及意見可提供有關單位參酌。

水資源利用與食物系統循環之都市代謝分析

為了解決高雄市環保局最新消息的問題，作者葉珈妘 這樣論述：

2050年時，世界上人口將會突破90億，其中超過七成會居住在都市，勢必將對周遭環境與資源帶來極大的壓力。快速增長的都市人口會集中於非洲與亞洲，然而資源是有限的，所以勢必要提升都市之各項資源生產力，擺脫線性經濟的資源利用方式。本研究首先回顧都市代謝發展歷史與案例、循環型社會與台灣處理水資源與廢棄物之演變，並探討台灣都市食物系統，最後以新北市為研究對象計算該市水資源及糧食生產力，溫室氣體則計算密集度（生產力之倒數），並輔以IPAT方程式分析水資源與糧食各因子在2013年至2016年之變動率。探討台灣之都市食物系統後，發現大台北地區糧食自給率不足一成，蔬菜與稻米之自給率更僅在3%以下，且都市在食物

的能源消耗量大，新北市在都市農業上因地形關係有較多元的方案，包括復育水梯田、市民農園及可食地景等；境內有多座污水處理廠採近自然工法處理污水，每日提供21,113噸之再生水供民眾使用，污水下水道接管率也為全台之冠。新北市水資源生產力從2013年到2016年，分別是8510.24元、9805.16元、9988.86元及9781.68元；IPAT方程式各因子變動率上，人口與產值四年來增加了0.6%與3.2%，但技術上則下降了13%。新北市糧食生產力2013年到2016年為：1798.60元、1809.31元、1854.18元與1857.21元，IPAT方程式之技術因子變動率下降了3.2%。