鳳山園藝資材的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

水泥添加劑與菇類堆肥對土壤剪力強度與植生之影響

為了解決鳳山園藝資材的問題，作者詹賢煒 這樣論述：

本研究旨在不同的水泥及菇肥比例進行土壤強化及植生試驗，探討不同的基材比例於pH值、土壤剪力強度、種子發芽率及植生情形等變化，以及兩者並行之最適比例，提供工程以水泥做為添加劑應用於改善坡面土壤強度的參考。研究結果獲得於養護30天，水泥含量3%增至11%時，凝聚力由133 kPa增至324 kPa，為原土壤3.9 - 9.6倍；摩擦角由39.5°至 57.1°，為原土壤 2.0 - 2.8 倍。此外，菇肥的添加確能明顯提升草籽的發芽率，但添加菇肥卻造成土壤剪力強度大幅下降，菇肥含量10%混合水泥含量3%增至11%，凝聚力由35.8 kPa 增至172.5 kPa，為原土壤1.1 - 5.1倍；摩

擦角由42°增加至54°，為原土壤2.1 - 2.7倍。綜合考量植生與土壤剪力強度，則建議選擇僅添加水泥5%，其發芽率為可達86%，而凝聚力為原土壤4.7倍，摩擦角為原土壤2.3倍。若考慮增加土壤滲透性，則選擇添加菇肥10%水泥7%之配比，發芽率為80%，凝聚力為原土壤3.2倍，摩擦角為原土壤2.4倍。在探討植生高度與根系長度會隨著水泥增加而下降，在水泥0% - 7%之根系長度與植生高度隨菇肥增加而增加，而根系長度大約為植高的0.22倍。土壤滲透數會因為水泥含量增加而逐漸下降，而添加菇肥可提升土壤的滲透係數，以菇肥5%之滲透係數為原土壤3 - 100倍。

自動化太陽能害蟲監測系統之研究

為了解決鳳山園藝資材的問題，作者李維哲 這樣論述：

隨著環保意識抬頭，兼顧公眾健康、保護環境及有益生物的整合式病蟲害管理IPM (integrated pest management)逐漸為農民採用。IPM利用多元防治手法控制害蟲族群，其經濟、有效且永續的管理方式在為作物增添附加價值同時，也為大自然的永續發展盡一份綿薄之力。建立IPM的關鍵之一是對作物做全面性的監測，不只能即時掌握場域的害蟲發生情形，更可以透過長時間的追蹤害蟲數量、環境資訊，從中爬梳各因子間的因果關係來建立害蟲的生長模型、作物生產的經濟模型、製作害蟲爆發的預測預警系統。以輔助IPM做為研究發想，本研究旨在建立太陽能供電的害蟲影像監測系統，系統藉由深度學習辨識黏蟲紙影像上的害蟲

種類及數目，一併收集環境溫、溼、照度資料回傳至伺服器，將資訊以可視化數據呈現於網頁和手機app。將裝置部署於果園或溫室中搜集黏蟲紙和環境資訊可幫助農民全面了解該場域現況，並作為輔助蟲害防治決策使用。裝置由Arduino Pro mini和Raspberry Pi 4開發板組成，Pi camera v2拍攝黏蟲紙影像，影像依序經過YOLOv3-tiny做潛在害蟲偵測和 MobileNetv2做害蟲種類辨識，另紀錄太陽能和系統發用電量情形，討論該監測裝置實際功耗及實驗場域中太陽能發電的可行性和日照情形。所有資訊由Raspberry Pi 4透過無線網路傳回至伺服器儲存，透過自動計數演算法修正被誤判

的害蟲種類，以累計圖呈現實驗場域的害蟲發生情況。 實驗場域共有台南新化農業改良場芒果園和高雄鳳山熱帶園藝試驗所芭樂園兩處，選定在台灣危害果樹最嚴重的果蠅科害蟲為標的害蟲，系統使用的潛在害蟲偵測模型YOLOv3-tiny的[email protected]達93.56%，果蠅科害蟲辨識模型MobileNetv2的F1-score達0.94。系統用電情形為每天15W，可承受4天連續下雨等無日照情況。另外系統設計成方便組裝拆卸，得以讓使用者快速部署至場域，系統穩定性也經過實地驗證的考驗，裝置已和廠商合作技術轉移。