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這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。
開南大學 觀光運輸學院碩士在職專班 童裕民所指導 李子強的 客服中心外移之研究-以C電信桃園客服中心為例 （2014），提出鴻海客服電話關鍵因素是什麼，來自於客服中心、產業外移、關鍵問題。
而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 詹前隆所指導 林佳青的 以客服中心通話行為預測分析顧客流失率-以A公司為例 （2014），提出因為有 資料探勘、顧客流失率、決策樹的重點而找出了 鴻海客服電話的解答。
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圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)
為了解決鴻海客服電話 的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：
※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 ※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 ※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 ※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統
銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。
客服中心外移之研究-以C電信桃園客服中心為例
為了解決鴻海客服電話 的問題，作者李子強 這樣論述：
由於面臨全球化企業競爭越來越激烈，跨國際企業集團必須擴展至世界各地建立新的據點或是擴展新的業務範圍，以確保企業的獲利跟穩定的營運。其中客服產業外移海外已是企業無可避免之現況，一家公司企業任何投資與決策亦需要關鍵性的成功因素提供其進行決策分析，因此，事先的風險評估架構扮演非常重要角色。然而，本論文著重於如何將地區性客服資訊中心內之現有資訊系統移置海外的專責網路客服資訊中心，需要如何規劃與計劃，會面臨那些關鍵問題及如何克服，在不影響公司正常營運的狀況下，如何順利地進行資訊系統轉移，對企業內各子公司或分公司是一大挑戰。本研究以實際個案進行探討與分析，依據Lyytinen 等人及Wallace 等人
所提出之風險因子架構逐一分析、歸納與彙整出其中的主要關鍵問題，並提出可行性方案建議。而經由本研究發現，在專案初期的可行性分析時，需能提出正確的專案規劃、時程與任務安排，並能有效控管專案執行，另專案團隊成員之間的溝通是否順暢，人員的參與度與認同度是否足夠，相關法令是否制訂是主要關鍵性問題。
圖解金融科技與數位銀行
為了解決鴻海客服電話 的問題，作者伍忠賢 這樣論述：
從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是想發展數位銀行的金融業人
士最佳參考書。 名人推薦 強力推薦 叡揚資訊董事長 張培鏞 台灣經濟新報社長 鍾俊文 沈中華 實踐大學講座教授 校閱
以客服中心通話行為預測分析顧客流失率-以A公司為例
為了解決鴻海客服電話 的問題，作者林佳青 這樣論述：
2014年可說是臺灣4G(LTE)的元年，除了原有三大業者版圖外，另加入臺灣之星(威寶)、國碁(鴻海)，可提供服務的4G業者由原本預期的3家增至5家以上，根據IDC（國際數據資訊）研究結果顯示2014年臺灣4G LTE的行動上網用戶數將超過100萬戶，預計2015年4G用戶數相對2014年將出現3位數的成長。臺灣手機普及率已超過百分百，由於市場幾乎達到飽和，增加速度將逐漸趨緩，根據統計臺灣平均每人持有1.1個門號，在面對電信業競爭激烈的環境下，各家業者無不推出更多元化及更優惠的促銷活動，甚至以高額的佣金來吸引競爭對手之現有用戶。94年1月起全面實施「行動電話號碼可攜服務」(MNP，Mobil
e Number Portability)，廣大的行動通訊消費者可不換號進行更換行動電信公司，此自由便利之服務，也造成電信用戶大量流失危機。倘若電信業者未提出相關因應對策，任由客戶隨意轉換到其他公司，損失的將不只是流失客戶的收入，相對地要付出更多贏回客戶所需的代價和成本。企業經驗上，開發新客戶的成本比維繫既有客戶並發掘出客戶所屬潛在價值的成本還要高出好幾倍。因此如何留住既有客戶並藉由好口碑來創造出新客戶，更是企業的一項重要課題。本研究採用類神經網路、C4.5決策樹分析技術，對客服中心每一通重覆進線客戶使用行為資料進行資料探勘，預測客戶可能的流失原因，經本研究分析結果顯示客戶流失第一關鍵為「合約
到期日」而該變數又可皆為二個族群，分別為有合約及無合約。客戶流失第二關鍵為「來電原因」，其中來電原因影響流失率類型為「4G」、「加值服務」、「網路通訊」、「停機續留」、「帳款問題」、「費率專案」。第三關鍵為「平均帳單金額」，其次是「年齡」、「性別」。針對客戶流失原因可採取相關對策以維繫既有客戶並事先預防找出客戶不滿意之處期望達到有效降低流失率，藉此作為學術理論基礎與實務應用參考。