黑松股價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

論公司法之簿冊查閱制度及其爭訟與救濟

為了解決黑松股價的問題，作者董郁琦 這樣論述：

本文自公司治理與股東權益的角度出發，探討股東之簿冊查閱權，並於股東名簿查閱部分有更深入討論與研究。我國公司法第210條第1項第2款已規定有股東查閱權，然而實務上並非股東皆得順利行使簿冊、股東名簿之查閱權。 因掌握公司股東名簿者，在股東會改選董監事時即掌握徵求委託書的先機；而自股東角度觀之，無法查閱公司簿冊、股東名簿者，則無從透過公司簿冊發現公司經營制度之缺失，亦無從集結股份以行使少數股東權，進而對公司進行監督、參與公司事務，促使股東行動主義的發展。是以，本文嘗試自美國成文法及模範公司法之規定與美國德拉瓦州公司法判決中，觀察歸納美國法對於股東資訊權的範圍界定、准許查閱之案件類型、程序與實體的要

件解釋、舉證責任等議題，逐一分析後作為我國法之參考制度與借鏡並對我國法提出立法上建議，並且論及民事訴訟救濟之程序與以定暫時狀態處分作為及時之救濟制度。本文亦參酌與介紹實務上曾發生之相關案例，期能透過結合理論與實務以提出對我國之股東查閱制度修法上的建議，促使股東查閱制度之利用，希望能透過股東查閱制度的改善，健全股東了解公司資訊之途徑、促使股東行動主義的蓬勃發展，進而改善我國之公司治理環境。

獨立成份分析,倒傳遞類神經網路在股價上之應用

為了解決黑松股價的問題，作者黃健瑋 這樣論述：

本文研究將獨立成份分析與倒傳遞類神經網路應用於預測台灣股價與漲跌。用獨立成份分析演算法，將解釋變數分離成數個彼此獨立的獨立成份，透過扣除象徵雜訊的獨立成份後將其還原，再以倒傳遞類神經網路建模。比較原變數與扣除雜訊還原後的變數在預測及分類上的準確性，本論文分為兩個部分，第一部分的預測變數為當日收盤價；第二部分的預測變數為股價當日的漲跌。透過實際資料的研究結果可知在扣除特定獨立成份還原後變數的預測模型可降低預測上的誤差，及提高預測的準確性。