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不用絞盡腦汁也能創新的模仿絕技：最賺錢的好點子，99%都是偷來的

為了解決黑貓宅急便查詢的問題，作者俣野成敏 這樣論述：

全世界最賺錢的創新，９９％都是「偷」來的!! 只要學會怎麼「模仿」、怎麼「偷」，將永遠和想破頭、想撞牆，說再見!! 面臨裁員的失敗者，如何變成創造14億業績的成功者？真實案例現身說法！ 只要懂得「模仿偷師」的技術，看似普通事物都能轉換出巨大商機!! 　　★「黑貓宅急便」偷師於「賣牛丼的吉野家」 　　★「寶礦力水得」靈感來自「醫生狂飲點滴液」 　　★「3M便利貼」是因為「失敗的黏著劑 」 　　★「聯邦快遞」模仿了「腳踏車輪輻」 　　◆沒才華、缺專長同樣能成功的真實案例 　　俣野成敏，也就是本書作者，原本是個「打混摸魚等退休」的上班族，卻沒料到因公司營運虧損而被列入「裁員名單」！因

為缺乏才華或專長，情急之下只能到處尋找可以「偷」的創新點子，最後締造出14億的超高業績，從此改變一生成為「人生勝利組」!! 　　作者在本書中以自己「從失敗到成功的經驗」現身說法，剖析從CITIZEN星辰表集團的裁員名單中，是如何運用「偷師模仿」工作術，自超市堆放罐頭的靈感，企畫催生出「暢貨中心直營店」，造成排隊購買人潮絡繹不絕，既滿足公司出清存貨的需求，又達成暢貨中心要以少面積創造高額「單坪收益」的目標。 　　◆資訊收集力和轉換力，全面打開靈感天線 　　學會「模仿絕技」中「資訊收集力」的技術，你將擁有最大的敏銳度，透過作者提及的諸多好用方法，擴大與收集有用的資訊，並且提出適當發問和輸入搜尋

視窗的關鍵字，找出「讓人感動」的事物，儲備自己的記憶庫存。 　　接著，運用「資訊轉換力」，以「逆向思考，顛覆既存的舊規常識」，以及拉出「思考輔助線」，從既有的資訊當中，激盪出「前所未有」的創意點子。 　　◆資訊應用力的四大法則，是勝出的關鍵 　　收集了優質資訊，也轉換成對自己有用的模式後，就來到決勝點，也就是「資訊應用力」的技術。這將決定可以闖出一片天，創造廣受顧客歡迎的商機，又或者只是絢爛後瞬間消失的煙火。 　　此時的關鍵就在於應用的四大法則─「相乘法」、「刪除法」、「切割法」、「埋伏法」。 　　•「相乘法」：「已存在事物」Ｘ「不存在事物」 　　•「刪減法」：去除顧客不需要的服務，簡化

為「核心服務」 　　•「切割法」：捨棄舊思維，讓利潤乾坤大挪移 　　•「埋伏法」：預知已發生的未來 　　任何的創新都很難無中生有，重點在於應用別人的成功經驗（已存在事物）套用在自己的發想（不存在事物），如此才能順利開創。並且透過「刪減法」去除目標客戶不在意部分與以「切割法」變更交易模式來獲取最大利潤，以及「著眼已經發生的未來」，也就是「埋伏法」的鍛練商業敏銳度力。 　　◆看得見、聽得見的，全都能模仿，都潛藏巨大商機 　　本書多以真實個案與作者親身經驗來具體說明「偷師模仿」技術，也以已經發生的企業個案作為對照驗證，讀者很容易領會與應用。例如，作者是如何偷師百貨公司的晨間賣場，成為暢貨中心的

熱銷店鋪，整個思考轉換的細節；JINS PC是如何應用「已存在的」眼鏡╳「不存在的」抗藍光設備，就是熱賣超過三百萬支的JINS抗藍光眼鏡；著名的「青山花市」創辦人井上英明社長如何從自己生活小事找到數倍利潤商機；以及「黑貓宅急便」、「寶礦力水得」、「3M便利貼」、「聯邦快遞」等等，這些之所以風行全球或成為全世界重要品牌的關鍵點。 本書特色 　　※作者「從失敗到成功的經驗」真實案例 　　※列舉全球多項成功與失敗個案加以解說，容易學、容易懂，可立即應用。 　　※３大資訊力活用步驟 ╳ ４項應用法則，創意提案源源不絕！  

黑貓宅急便查詢進入發燒排行的影片

日本宅配服務之研究－以電子商務物流為中心－

為了解決黑貓宅急便查詢的問題，作者王敍馨 這樣論述：

1990年代後期，網際網路逐漸於日本開始普及，2000年過後，電子商務市場在日本開始蓬勃發展並持續成長。電子商務市場的成長帶來大量貨品配送的需求，卻也因此加速彰顯了日本宅配產業問題。因少子高齡化而人手不足等問題為首，再加上大量的再次配送需求導致產業環境逐漸惡化，最終在2017年時爆發了震驚日本社會的「宅配危機」（宅配クライシス）。後續進行了一系列的勞動方法、宅配方法改革，並導入AI、IoT新技術實現物流DX，解決以人手不足為主的課題。本文旨在探討日本的電子商務市場蓬勃發展之際，電商物流的策略發展及其為宅配產業的整體環境所帶來的影響進行研究。採取文獻分析法，並將研究對象設定為以B2B模式為主的

日本三大電商平台亞馬遜、樂天及Yahoo! 購物之物流策略的發展，並以日本宅配產業三大業者大和運輸、佐川急便及日本郵便為中心，分析在日本社會結構變遷、電商市場大幅成長等環境下的宅配產業整體之變革。將透過文獻分析，綜觀日本流通產業，聚焦於日本電子商務及宅配產業之脈絡及內涵，並針對在電子商務成長下的宅配服務為社會全體帶來的影響，以及未來展望有更深入的了解。望可藉由本研究點出現今仍存在或是正在發生的問題、提出可能實行之解決方案，並希冀實驗成果可供電商物流及宅配產業仍在發展中、未來也可能面對高齡少子化而導致人手不足問題的臺灣做為參考。