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國立政治大學 日本研究學位學程 李世暉所指導 王敍馨的 日本宅配服務之研究－以電子商務物流為中心－ （2021），提出黑貓宅配時間查詢關鍵因素是什麼，來自於日本型流通、電商物流、宅配產業、宅配服務、物流DX。

而第二篇論文國立陽明交通大學 管理學院運輸物流學程 邱裕鈞所指導 陳柏云的 郵件投遞失敗之關鍵影響因素分析─以中華郵政為例 （2020），提出因為有 特種郵件、投遞失敗、羅吉斯迴歸、Tobit迴歸的重點而找出了 黑貓宅配時間查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了黑貓宅配時間查詢，大家也想知道這些：

日本宅配服務之研究－以電子商務物流為中心－

為了解決黑貓宅配時間查詢的問題，作者王敍馨 這樣論述：

1990年代後期，網際網路逐漸於日本開始普及，2000年過後，電子商務市場在日本開始蓬勃發展並持續成長。電子商務市場的成長帶來大量貨品配送的需求，卻也因此加速彰顯了日本宅配產業問題。因少子高齡化而人手不足等問題為首，再加上大量的再次配送需求導致產業環境逐漸惡化，最終在2017年時爆發了震驚日本社會的「宅配危機」（宅配クライシス）。後續進行了一系列的勞動方法、宅配方法改革，並導入AI、IoT新技術實現物流DX，解決以人手不足為主的課題。本文旨在探討日本的電子商務市場蓬勃發展之際，電商物流的策略發展及其為宅配產業的整體環境所帶來的影響進行研究。採取文獻分析法，並將研究對象設定為以B2B模式為主的

日本三大電商平台亞馬遜、樂天及Yahoo! 購物之物流策略的發展，並以日本宅配產業三大業者大和運輸、佐川急便及日本郵便為中心，分析在日本社會結構變遷、電商市場大幅成長等環境下的宅配產業整體之變革。將透過文獻分析，綜觀日本流通產業，聚焦於日本電子商務及宅配產業之脈絡及內涵，並針對在電子商務成長下的宅配服務為社會全體帶來的影響，以及未來展望有更深入的了解。望可藉由本研究點出現今仍存在或是正在發生的問題、提出可能實行之解決方案，並希冀實驗成果可供電商物流及宅配產業仍在發展中、未來也可能面對高齡少子化而導致人手不足問題的臺灣做為參考。

郵件投遞失敗之關鍵影響因素分析─以中華郵政為例

為了解決黑貓宅配時間查詢的問題，作者陳柏云 這樣論述：

投遞掛號郵件時，常因收件人不在，導致投遞失敗比例相當高，需要多次投遞，會影響投遞效率以及增加投遞成本。因此，本研究旨在基於中華郵政公司歷史郵政數據調查導致投遞失敗的關鍵因素，以提出提高投遞效率的對策。為此，本研究選取108年台北、新北和臺中市共59個投遞區的掛號郵件之郵政數據。並採用了個體和總體兩種模式。個體方法透過使用羅吉斯迴歸分析特種郵件首次投遞失敗或成功的二元變量，對投遞時段、郵政物流資料、特種郵件類型、土地利用和社會經濟等因素進行羅吉斯迴歸模型分析。而總體方法則是將某一特定時間段內投遞區的首次投遞失敗率基於相似因素使用Tobit模型進行迴歸，這些因素包括一天中的投遞時段、郵政物流資料

、郵件類型、土地利用的百分比和社會經濟資料。個體方法(即羅吉斯迴歸模型)的估計結果表明，該估計模型性能良好，驗證準確率達到69％，確定的重要關鍵因素為一天中的投遞時段(下午)、郵遞員數量、郵件類型(郵局公務信件和限時掛號郵件)、土地使用分區的百分比(商業區和農業區)、老年人口百分比和收入水平。同時，總體方法(即Tobit迴歸模型)的估計結果顯示出非常相似和一致的結果，驗證錯誤率為22％。基於估計的個體和總體模型，提出遞送效率的改進策略。關鍵詞：特種郵件、投遞失敗、羅吉斯迴歸、Tobit迴歸

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