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112年升大學學科測驗解題王 數學A考科(108課綱)

為了解決112學測五標原始分數的問題，作者王晴天,偉賀鈞,簡子傑 這樣論述：

超速解學測考題祕辛！ 5大特色，贏戰學測就看這！   名師引路相授→詳解破除迷思，鞏固觀念！ 核心概念剖析→鎖定出題脈絡，掃除盲區！ 精編學測模擬&答題卷→摸清最新考情，實戰不怯場！ 解答獨立成冊→題解對照輕鬆有效率！ 考前10分鐘攻略→蒐羅必考關鍵，所向披靡！    　　以「核心素養」為主軸的108課綱於111年新型學測初登場，學測命題方式不僅更趨靈活多變，且更偏重實用性及生活化，同時，也增加了科際整合題型的比重，在在檢驗著考生學習各科知識的融會貫通。面對來勢洶洶的「108課綱」教改洪流，鶴立團隊仍秉持著專業的素養與追求卓越的態度，特聘教學經驗豐富的數學科權威名師，為《升大學學科

測驗解題王：數學A考科》進行全方位改版！   　　由於新型學測導入情境題時，仍維持一定比例的基本題，再加上題目的核心考點往往一再重複，因此歷屆試題仍有其參考之必要性，這也是本系列收錄近十年考古題的主因。鶴立團隊也期望透過本書的改版，將系列特色去蕪存菁，藉此帶領莘莘學子們走在教改浪潮的尖端，乘風破浪，面對任何考試都戰無不勝，所向披靡！   本書特色   　　●近十年歷屆試題完整收錄！ 　　本書完整收錄近十年的學測歷屆試題，除了令同學摸清考試重點之外，也提供同學一個適應新型考題的機會，更重要的是，能讓同學透過演練試題熟悉解題過程，不用再死背硬記答案。   　　●逐題詳解，名師引路相授！ 　　鶴立團

隊延攬超強補教名師，以其多年豐富的教學經驗，逐題編寫詳盡的解析，對於難度甚高的科際整合、混合題型更有精闢的剖析。部分題目提供多種解法，培養獨立思考與分析的能力！此外，每題輔以「考點出處」、「速解錦囊」與「思路引導」，一方面藉由相同考點一再標註出現，提醒同學其重要性；另一方面則請名師剖析解題關鍵，助同學輕鬆破解自己的思考盲點與學習瓶頸，進而掌握答題關鍵鑰匙，邁向高分！最後，保留既有「獨立成冊解答本」的優點，提高同學題解對照的效率，把節省下來的時間，用在衝刺複習的刀口上！   　　●五標落點分析，加強考試臨場感！ 　　本書於各年度的標題上標註「五標落點」與「考試時間」，不僅透過「考試時間」加強考試

的臨場感，令同學習慣答題的步調與節奏，更提供當年度的「五標級分」與「原始分數」供同學參酌對照，以求進行更精準的自我檢測，補強弱點，增強優勢！   　　●精編模擬試題，檢驗實力！（★附擬真答題卷） 　　書中最新年度模擬試題採用Arima Models分析，精選出符合最新命題趨勢的試題，供同學以最短時間熟悉最新考情，檢視自我實力，並迅速掌握自己的弱點與強項，衝刺最需補強之處。為達身臨其境之效，書末貼心附上擬真卷卡合一答題卷，讓同學在擬真情境下，啟動應考DNA。   　　●考前10分鐘攻略全面性更新！ 　　廣受好評的「考前速成攻略」也進行內容全面更新，不僅編入108新課綱的各冊各主題重點精要，更將重

要考點作系統性的統整與比較，期能令同學能在考前衝刺時刻，進行重點式複習，掌握重要基礎概念及定理。   　　●清楚標示「超綱」題目！ 　　要讀就讀會考的！課綱刪除、弱化或搬移的題目以*標示，並在詳解處說明出處，以供考生參酌。   　　●應考小叮嚀，統整考前必做「功課」！ 　　鶴立團隊參酌坊間學測考生經驗，統整成「學測應考小叮嚀」，其中詳列了考前必須事先準備的「功課」，包括：詳讀大考中心的應考規則、查看考場及考前準備時必須注意之處、臨場作答時必須留意的事項、考試必備物品確認等內容，一次性條列整理，讓同學不再惶惶無措！

112年升大學學科測驗解題王：英文考科(108課綱)

為了解決112學測五標原始分數的問題，作者吳少白,吳喬豐,黃翊帆 這樣論述：

超速解學測考題祕辛！ 5大特色，贏戰學測就看這！   名師引路相授→詳解破除迷思，鞏固觀念！ 核心概念剖析→鎖定出題脈絡，掃除盲區！ 精編學測模擬（&答題卷）→摸清最新考情，實戰不怯場！ 解答獨立成冊→題解對照輕鬆有效率！ 考前10分鐘攻略→蒐羅必考關鍵，所向披靡！  　　 　　以「核心素養」為主軸的108課綱於111年新型學測初登場，學測命題方式不僅更趨靈活多變，且更偏重實用性及生活化，同時，也增加了科際整合題型的比重，在在檢驗著考生學習各科知識的融會貫通。面對來勢洶洶的「108課綱」教改洪流，鶴立團隊仍秉持著專業的素養與追求卓越的態度，特聘教學經驗豐富的英文科權威名師，為《升大

學學科測驗解題王：英文考科》進行全方位改版！ 　　 　　由於新型學測導入情境題時，仍維持一定比例的基本題，再加上題目的核心考點往往一再重複，因此歷屆試題仍有其參考之必要性，這也是本系列收錄近十年考古題的主因。鶴立團隊也期望透過本書的改版，將系列特色去蕪存菁，藉此帶領莘莘學子們走在教改浪潮的尖端，乘風破浪，面對任何考試都戰無不勝，所向披靡！   本書特色   　　●近十年歷屆試題完整收錄！ 　　本書完整收錄近十年的學測歷屆試題，除了令同學摸清考試重點之外，也提供同學一個適應新型考題的機會，更重要的是，能讓同學透過演練試題熟悉解題過程，不用再死背硬記答案。   　　●逐題詳解，名師引路相授！ 　　

鶴立團隊延攬超強補教名師，以其多年豐富的教學經驗，逐題編寫詳盡的解析，對於難度甚高的科際整合、混合題型更有精闢的剖析。此外，每題輔以「考點出處」、「速解錦囊」與「思路引導」，一方面藉由相同考點一再標註出現，提醒同學其重要性；另一方面則請名師剖析解題關鍵，助同學輕鬆破解自己的思考盲點與學習瓶頸，進而掌握答題關鍵鑰匙，邁向高分！最後，保留既有「獨立成冊解答本」的優點，提高同學題解對照的效率，把節省下來的時間，用在衝刺複習的刀口上！   　　●五標落點分析，加強考試臨場感！ 　　本書於各年度的標題上標註「五標落點」與「考試時間」，不僅透過「考試時間」加強考試的臨場感，令同學習慣答題的步調與節奏，更提

供當年度的「五標級分」與「原始分數」供同學參酌對照，以求進行更精準的自我檢測，補強弱點，增強優勢！   　　●精編模擬試題，檢驗實力！（★附擬真答題卷） 　　書中最新年度模擬試題採用Arima Models分析，精選出符合最新命題趨勢的試題，供同學以最短時間熟悉最新考情，檢視自我實力，並迅速掌握自己的弱點與強項，衝刺最需補強之處。為達身臨其境之效，書末貼心附上擬真卷卡合一答題卷，讓同學在擬真情境下，啟動應考DNA。   　　●考前10分鐘攻略全面性更新！ 　　廣受好評的「考前速成攻略」也進行內容全面更新，將各年度出現頻繁的文法觀念用句型的方式系統化統整，並附上句子對照與出處，幫助同學在考前衝刺

時刻，能立刻抓住重點複習，掌握重要基礎概念及句型。   　　●應考小叮嚀，統整考前必做「功課」！ 　　鶴立團隊參酌坊間學測考生經驗，統整成「學測應考小叮嚀」，其中詳列了考前必須事先準備的「功課」，包括：詳讀大考中心的應考規則、查看考場及考前準備時必須注意之處、臨場作答時必須留意的事項、考試必備物品確認等內容，一次性條列整理，讓同學不再惶惶無措！   　　●英語聽力測驗最詳細攻略！（★附擬真答題卷） 　　模擬大考中心最新公布的試卷題型，讓同學掌握最新命題方向，每題（組）均附上對應的音檔QR code，方便同學作答演練，詳解題題中英對照，可邊聽音檔邊複習。同時也附上擬真答題卷，裁下使用更方便！

摘要能力量尺之建置及摘要自動化批改系統之建置與效能評估

為了解決112學測五標原始分數的問題，作者李奕璇 這樣論述：

國內近年來在十二年國民基本教育課程綱要（簡稱12年國教課綱）的推動下，更加重視素養的養成。當中受到最多關注的便是閱讀理解這項跨領域素養，隨之而起的則是關於閱讀教學、閱讀策略的討論。許多教師嘗試將閱讀理解的概念融入於教學中，亦時常要求學生進行各種閱讀任務（task），其中撰寫摘要被視為最能代表讀者是否獲知閱讀文本內容的方法，亦常被用作閱讀理解的檢核。然而，在實務上摘要評分工具的研發卻相當缺乏，且具有標準不一、測驗結果無法相互比較等問題。有鑑於此，本研究擬建構一套可應用於廣泛對象的摘要評分規準，調查學生的摘要能力發展，並透過試題反應理論（item response theory, IRT）建構摘

要能力量尺，提供參照標準，使教師可有效地掌握學生的程度。更重要的是，為呼應閱讀教學之需求，本研究擬探討自動化摘要批改應用於讀後評量的可行性。 本文依研究主體劃分為二，研究一的重點為，透過收集實徵資料，瞭解學生的摘要能力發展情形，並研發摘要評分規準，使教師在評估學生的摘要能力時有所依歸。而在研究過程中，專家批改摘要的結果，亦為研究二自動摘要評分的檢驗效標。研究一精選四份不同難度的文章作為測驗文本，要求受試者在進行閱讀後，透過撰寫摘要，重述文章的重要意涵。研究一的受試對象包含二至九年級學生，共2,003名。考量學生就讀年級的差異，受試者所閱讀的文章由研究者依難度進行指派，每位學生撰寫一至兩篇摘要

，總計收集2,591篇摘要。所有摘要皆依本研究所建置的評分規準，透過四大向度（完整度、關鍵訊息、濃縮整合、以及遣詞用字）進行批改，綜合評估學生的摘要能力。批改者皆為本研究所招募的資深教師（本文稱專家批改者）。經由斯皮爾曼等級相關（Spearman’s rank correlation）分析每篇文本的兩個初閱分數，可發現評分者間具有高度的給分一致性，評分者間相關至少達 .85以上，評分品質穩定。 除此之外，由於研究中的部分學生針對不同測驗文本，同時撰寫兩篇摘要，故所有測驗文本的批改結果可藉由共同人的設計進行等化，再藉由IRT分析，連結所有年級的能力表現，量尺化學生的摘要能力發展結果

。分析結果顯示，與學生的摘要原始得分具有相同的趨勢，各年級學生的平均能力值皆隨年級遞增。相關結果不僅代表教師評分的有效性以外，亦可透過各年級的平均能力值建構摘要能力量尺，提供摘要能力定位的參考標準。 而研究二著重自動化摘要批改模型的建立以及其效能之探討。本文利用機器學習（machine learning），以段落向量、潛在語意分析（Latent Semantic Analysis, LSA）、變換器之雙向編碼器表示（Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT）等三種技術，結合密度尖峰分群法（density pea

ks clustering），生成電腦摘要。再依本研究建構的自動摘要評分模組，透過將學生摘要與電腦摘要相互比較的方式，評估學生摘要品質。為貼近教學實務需求，本研究之評分模組係依研究一之評分規準建置而成。擷取評分規準中屬於閱讀理解範疇的三大向度（完整度、關鍵訊息、濃縮整合），分別以學生摘要中納含主題的數量比率、學生摘要中關鍵詞彙的數量比率、和學生摘要與電腦摘要的語意相似性，等三個層面表徵學生摘要在完整度、關鍵訊息、濃縮整合的表現情形。 在效能檢核上，本文分為兩個層面進行探討。第一部分為自動摘要生成的效果，本研究分別利用「召回率導向摘要評估」（Recall-Oriented Unde

rstudy for Gisting Evaluation, ROUGE）、概念詞重覆率、主題涵蓋率，檢核三項電腦技術所節錄的自動摘要是否足以代表原始本文。其結果發現，段落向量與LSA的自動摘要品質良好，且兩者效能在伯仲之間，BERT的成效則相對較差。而在本文的另一個探討重點，摘要自動評分的效能上，本研究藉由專家人工評分的結果與三個評分模型各別評估的摘要品質結果，進行相關性分析與準確率統計，比較三者之間哪一個模型與專家評分的相關性或是準確率最高，便代表其效能最好。經由斯皮爾曼等級相關分析顯示，三個評分模型在總分的相關係數介於 .61至 .68之間，接近高相關，在個別向度的相關上也至少有 .46

以上的水準，且所有的相關係數皆達顯著水準，代表不管是哪一個評分模組的自動評分結果皆與專家評分的趨勢相近，具有良好的代表性。在準確率統計方面，三者的成效亦相當優良，鄰近準確率至少皆達8成以上，三者差異不大。而在穩定性上，則以LSA的表現最好。 另一方面，本文亦導入專家評分者所整理的節錄式（extractive）摘要，同樣透過三個面向的評分模組，評估學生摘要品質並進行準確率統計。透過此方式，不僅可以得知哪一個模型的效能較好，更能進一步瞭解三個自動摘要評分模型的效能有多好。而相關結果顯示，縱使將電腦摘要替換為專家摘要作為比較基準，其自動評分的準確率並無明顯的差異，表示本研究所採用的電腦

自動摘要技術良好，效能與專家摘要相近。 相較於現有摘要能力評量，本文研究最大的優勢為，透過研究一蒐集跨學習階段的學生摘要，確立評分規準的有效性以外，更將學生的摘要能力表現建構於同一量尺之上，可供長期追蹤學生的摘要發展情形之用。此外，亦突破傳統做法，結合書籍難度，準確評估學生摘要能力。另一方面，在研究二的部分，以往資訊技術研發的重點大多聚焦於如何有效地生成電腦化摘要，鮮有針對中文自動摘要批改的研究。少數以電腦自動化摘要批改為號召的系統，又多僅以語意相似性評估摘要品質，忽略了摘要能力其他成分的重要性。而本文將自動化摘要技術附加電腦評分模組進行整合，可呼應摘要實務教學所重視的完整性、關鍵訊息、濃縮

整合等層面的細項摘要技能；而藉由與專家人工批改結果進行跨域連結、比較，本研究進一步探究不同模型應用於自動化摘要批改的效能，此作法可望為相關領域的研發提供寶貴的實徵證據。