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國立高雄應用科技大學 資訊工程系 張道行所指導 蕭伊婷的 社群網路貼文之情緒極性預測方法 （2016），提出2204中華ptt關鍵因素是什麼，來自於情緒分析、情緒極性分類、搭配詞、共字分析、社群媒體。

而第二篇論文國立臺北科技大學 有機高分子研究所 程耀毅所指導 吳博慈的 以熔融法製備聚對苯二甲酸丙二酯(PTT)/多壁奈米碳管複合材料之性質研究 （2011），提出因為有 多壁奈米碳管、(PTT)聚對苯二甲酸丙二酯、等溫結晶動力學、奈米複合材料的重點而找出了 2204中華ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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社群網路貼文之情緒極性預測方法

為了解決2204中華ptt的問題，作者蕭伊婷 這樣論述：

　　在科技與網路快速發展的時代下，人們除了會在社群網站上公開討論時下新聞議題、新商品的評論之外，也會在社群網站上抒發自己的心情。近年來社群網站文本情緒分析的研究越來越多，先前這類研究被應用在顧客意見、電影評論分析、探討政治相關議題、憂鬱症傾向分析等。如何從這些巨量資料中找出有意義的情感資訊便是一個重要的議題。本研究的目的有兩個，第一是分析是否可以只使用情緒詞作為判斷貼文情緒極性的依據。第二是找出一種比情緒詞更有效的情緒特徵來做情緒分析。第三是驗證找出的情緒特徵使用在情緒分析上是否有效。　　本研究從PTT網頁版蒐集情緒向較明確的五個看板，分別為Happy、Lucky、Sad、Hate和Brok

en-Heart，前兩者歸類為正向板，其他歸類為負向板。這些語料會分為訓練語料和測試語料，訓練語料用以訓練系統模型。研究方法分為兩個部分，首先是分析貼文使用情緒詞的頻率、種類是如何，若是可以使用資訊很少，則判斷貼文的情緒極性會有相當大的誤差。第二是從訓練語料中，利用共字分析來產生單一極性的情緒搭配詞組，再對測試語料做貼文的情緒極性預測。根據實驗結果有兩個發現，第一是某些搭配詞組具有單一極性。第二是使用單一極性的搭配詞組預測貼文的情緒極性比只使用情緒詞預測為佳。

以熔融法製備聚對苯二甲酸丙二酯(PTT)/多壁奈米碳管複合材料之性質研究

為了解決2204中華ptt的問題，作者吳博慈 這樣論述：

本研究係針對聚對苯二甲酸丙二酯PTT，期望藉由奈米碳管優越的性質降低其表面電阻增加導電度，主要是利用奈米碳管做為導電材料加入高分子中，用來降低PTT的電阻和增加其抗靜電的能力，期望能夠達到electrostatic charge(ESC)criterion of thin film(1×108Ω-cm)的標準。在本篇採用了熔融法來製備不同比例的PTT-奈米碳管複合材料，在研究中將分成添加未改質奈米碳管和改質奈米碳管兩個部分來探討。改質碳管的部分由FTIR的結果可知碳管改質是成功的。我們在選定的溫度範圍190~210℃內，實驗中可發現碳管的加入使PTT結晶速率變快，並利用Avrami方程式來描

述等溫結晶動力學。PTT富含相中的隨著增加奈米碳管增加抗張強度和拉伸也隨著增加，在形態學方面，利用電子顯微(SEM)來觀察複材的剖面形態及分散性，來了解其相容性，並利用皮膜鉛筆硬度計(Hardness pencil test)來檢測複材的機械性質及硬度。

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