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這兩本書分別來自語樂多文化 和雅典文化所出版 。

中原大學 工業與系統工程研究所 楊康宏所指導 楊為翔的 應用兩階段基因演算法於考量乘客屬性及營運成本之公車路網排班問題之研究 (2018),提出221公車發車時間關鍵因素是什麼,來自於公車排班問題、路網排班問題、乘客屬性、多目標、柏拉圖前緣、基因演算法。

而第二篇論文中原大學 工業與系統工程研究所 楊康宏所指導 王宣晴的 應用粒子群演算法於考量乘客上下車屬性之公車路網排班問題研究 (2017),提出因為有 公車排班問題、路網排班問題、乘客屬性、粒子群演算法的重點而找出了 221公車發車時間的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了221公車發車時間,大家也想知道這些:

旅遊英語微課堂(附1MP3)

為了解決221公車發車時間的問題,作者吳木英,夏建蘭,朱童 這樣論述:

本書特色   出國必備物品,你帶齊了嗎?   護照、證件、換洗衣物,   還有一本能在關鍵時刻派上用場的英文書!   善用微英語,1分鐘學一課,   用600堂Mini English Class變身行動翻譯機!   開口說英語,只要微精通,   用2,400句會話+1,200個單字,   旅遊留學靠自己,隨心所欲、暢行無阻!   【使用說明】   「旅遊英語微課堂」Mini English Class   1分鐘變身行動翻譯機!   學習目標:學會國外旅遊及留學生活各種情境的實用英文,包括登機、住宿、購物退稅及國外生活等,食衣住行主題全收錄。   學習時間:1堂課1分鐘,共6

06堂課。   學習方法:找到最適合你的方式,不論聽、說、讀、寫都要專注學習,將各單元內容充分吸收,留在腦中。   用聽的—MP3收錄各單元情境對話,一邊聽一邊學習道地發音。   用說的—大聲唸出書上的內容,培養開口說英語的信心。   用讀的—逐字閱讀各課內容,利用視覺學習建立深刻印象。   用寫的—將書中的例句和單字抄寫在筆記本上,手腦並用,加深記憶。   單元內容:   重點會話看圖學   全書共五大主題,正式進入主題內容前,先看四格漫畫學習該主題的關鍵會話,快速掌握單元重點。   旅遊情境全收錄   收錄旅遊、留學、國外生活的各種情境會話,食、衣、住、行主題一應俱全。   關鍵用

句換著說   情境會話中的關鍵用句也能換句話說,提升會話的實用性和靈活度。   單字片語一次記   每課精選必學的單字片語,對照會話句子一起學,不用查字典也能輕易記住。   超實用句要熟練   熟記各主題最實用的句子,在各種場合中輕鬆表達。   MP3收錄各單元會話   收聽美籍老師親錄MP3,邊聽邊跟著大聲說,同時訓練聽力和口說。(本書CD片內容音檔為MP3格式)

應用兩階段基因演算法於考量乘客屬性及營運成本之公車路網排班問題之研究

為了解決221公車發車時間的問題,作者楊為翔 這樣論述:

隨著城鄉差距逐日擴大,城市人口不斷提高,市區交通負載量也隨之逐年攀升。因此政府致力於推行大眾運輸系統,鼓勵民眾能多搭乘大眾交通運輸系統,希望能藉此舒緩市區嚴重塞車的窘境,減少整體交通時間,並響應節能減碳的環保政策。公車是大多數城市所仰賴的大眾運輸交通工具,交通規劃如路網設計、時刻表、班次的密集度及旅途時間等之設計,以及公車的發車時間與準時性,會影響乘客選擇搭乘大眾交通運輸工具的意願。如何盡可能地規劃一完善的公車路網排班,以符合乘客需求成為一大課題。本研究以兩階段基因演算法分別對公車停站模式以及公車發車時間進行迭代求解,目標為最小化流失乘客人數以及公司營運成本。根據調整班次數量、平均候車人數以

及其變異係數,分為6個情境進行分析,其實驗結果顯示,本研究所建構之公車路網排班基因演算法,在不同的情境之下皆具有穩定的求解能力。

遊學必備1500句

為了解決221公車發車時間的問題,作者張瑜凌 這樣論述:

  實用、好記、最簡單~出國遊學必備~   一定要熟記的生活手冊,   幫助您順利完成遊學夢想!   +MP3   國外短期遊學進修   最常發生的情境   Chapter1找地方住   Chapter2解決三餐   Chapter3學業問題   Chapter4交朋友   Chapter5代步工具   Chapter6生病時   Chapter7購物   Chapter8解決生活疑難雜症

應用粒子群演算法於考量乘客上下車屬性之公車路網排班問題研究

為了解決221公車發車時間的問題,作者王宣晴 這樣論述:

隨著與人口成長與經濟的快速發展,私有汽車的增加使交通因此變得擁擠而缺乏效率,同時也造成了空氣的污染。良好的公共交通運輸服務,能使民眾的搭乘意願提高,將有助改善都市的交通壅塞及環境污染的問題。公共交通運輸工具當中,公車為民眾使用次數最多的一項,為了提升民眾搭乘公共交通運輸工具之意願,公共交通服務品質的改善及良好的公共交通運輸規劃成為重要的課題。故本研究為提升公車的服務品質,以粒子群演算法編寫一考量乘客屬性的公車路網排班演算法,將公車路網排班問題分為三個子問題並以多層的粒子群演算法進行求解,目標為最小化未上車之人數。根據等待人數的平均值與變異係數分為4個情境進行分析,其結果顯示本研究所建立之演算

法,在不同情境下可以穩定求解。