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國立中央大學 高階主管企管碩士班 鄭晉昌所指導 簡任甫的 捷運系統經營績效分析─以桃園捷運為例 （2020），提出281公車動態關鍵因素是什麼，來自於三階段資料包絡分析法、國際地鐵聯盟(CoMET)、桃園捷運。
而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 張學孔所指導 徐浩荃的 自動駕駛巴士運行路線之研究-以台北市爲例 （2020），提出因為有 自駕公車、定制公車、路線選擇、感知成本、優化模型的重點而找出了 281公車動態的解答。
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阿魚隨想集
為了解決281公車動態 的問題，作者顏國民 這樣論述：
《文創達人》包羅各體，而最吸引我的，是封面人物與《隨想集》專欄。初讀顏國民的随想，覺得瑣碎，家事、國事、天下事，鉅細靡遺，有聞必錄。讀多了，讀久了，又感受到每一則記事、抒情，盡有情節舖陳，有故事張力，有主角也有主線，並寓含人生啟示。 《阿魚隨想集》裡，不乏「王樂仔仙」、「蘇先生」這類對身邊人物的處境、情境描述，可能是鄰居、同學、同事，或書商、計程車機、路人甲，他擅於捕捉「有感」的題材，觀察入微，瞬間人鏡，又因著有文采、有組織，可以讓原本單一的情節，剪裁出簡潔、俐落的的畫面，收放自如，恰到好處。 名人推薦 妝有濃淡，文有深淺。《阿魚隨想集》，化的妝，不濃不
淡；寫的文，不深不淺。扣合時空順序，一篇一篇連綴成書，28萬5千字，3800多頁，可以是日記、雜記，可以是散文、極短篇；一本很難歸類的書，在我讀來，又接近小說體的「新聞文學」，每篇總有一個新聞點，一個現場，非時事也能有一個生活事件引爆點，再加以特寫、評論。隨想集的內容，全係阿魚這三年多來，創辦《文創達人誌》，觀看時事動態，觀察人生百態的專欄書寫產物。南寧路35號，成了阿魚一個人的主播台、新聞台、攝影棚，隨時切入現場，精準運鏡，為我們剪輯、放送精釆好看人生新聞。──楊樹清推薦
捷運系統經營績效分析─以桃園捷運為例
為了解決281公車動態 的問題，作者簡任甫 這樣論述：
軌道運輸由於建設經費龐大，多由政府興建，但為考量運作之彈性及最佳化，因此常委由民間單位經營營運；以政府而言，解決交通問題、提高民眾使用率等為建設之目的；以民眾而言，價格、班距、旅行時間及可及性為重要考量；以企業而言，獲利及永續經營為企業存續之目標；企業經營績效之提升則成為重要之議題。本研究希望透過三階段資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)，探討國際地鐵聯盟(Community of Metros International Railway Benchmarking Group, CoMET)成員國中，具經營機場聯外運輸系統公司(含國內共10家)之經營
績效分析，並以隨機邊界分析法 (Stochastic Frontier Analysis, SFA)分析去除環境因素之干擾；投入項選擇員工人數及營業支出，產出項選擇運量及營業收入，環境變數為都市人口數、都市人口密度及國民生產毛額。調整前及調整後皆相對有效率(Relative Efficiency)之公司有香港地鐵、東京地鐵、紐約地鐵、桃園捷運及台北捷運。綜合分析結論桃園捷運純技術效率於各公司比較時，屬於相對有效率，但生產效率差應為規模效率低所導致，可能雖仍於營運初期，於培養國內民眾使用及外國旅客宣導上仍有進步。另其總生產效率雖相對較低，但其被相對無效率之受評/決策單位(Decision Mar
king Units, DMUs)作為改善參考之依據頻率最多，表示其在績效上有較好之表現，並於效率評量上有較大之貢獻。
自動駕駛巴士運行路線之研究-以台北市爲例
為了解決281公車動態 的問題，作者徐浩荃 這樣論述：
傳統的公車運營存在尖峰時段車厢擁擠、離峰時段出行等待時間長、而偏遠地區數量少致使乘客出行不方便等諸多問題。「自駕定制公車」（Autonomous Customized Bus）則是借助自動駕駛技術開展定制公車服務的一種新的運營模式。爲了緩解傳統公車存在的不足，本研究提出以自駕公車提供定制服務的模式，並以台北市公車系統為例針對自駕定制公車的路線選擇之規劃層次以及運行管理優化等兩個面向進行研究。 首先，本研究構建自駕定制公車路線選擇評價指標體系和評價模型。所建立的評價指標體系包括客流適宜性和路線適宜性兩個維度指標，涉及客流結構、客流規模、出行時段、站點數量、路線位置以及路權情况等六個子維度指標
。根據評價指標體系，本文進一步提出基於熵權法的灰色關聯度分析模型用於自駕定制公車方案的評選。該模型基於案例數據和熵權法計算各個子維度指標，進而使用灰色關聯度分析法獲取各個方案與理想方案之間的接近程度。 此外，建立了基於乘客感知成本最小化目標的自駕定制公車運行管理優化模型。設計了非綫性整數規劃的動態規劃模型，幷採用Python對模型進行求解。研究成果可以最大程度降低乘客出行過程中的感知成本，增加乘客出行過程中對於服務的信賴。研究模型應用在台北市的應用分析顯示，研究成果可以爲公車業者在自駕定制公車運行管理優化方案提供理論依據及技術支撑，並可據以推動自駕定制公車系統的發展。