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元智大學 資訊管理學系 陳志成所指導 林裕翔的 房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例 (2020),提出591售屋網桃園青埔關鍵因素是什麼,來自於房地產交易、實價登錄、資訊揭露、查詢系統、系統建置、迴歸分析。

而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 陳柏翰所指導 林彤的 桃園市青埔特區集合住宅案開發規劃及銷售定位:以青平段 105、106、107 地號為例 (2019),提出因為有 土地開發、建案規劃、銷售優勢的重點而找出了 591售屋網桃園青埔的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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這次又來不專業聊聊青埔:

和你分享我家在青埔買了兩間房的7個原因!

🔍先預習/複習一下:
1️⃣ 兄妹一人一棟
2️⃣ 在地人熟悉青埔
3️⃣ 全家工作適合
4️⃣ 已觀望很久
5️⃣ 環境好
6️⃣ 地點/交通便利性
7️⃣ 政府/大企業 進駐


青埔優點是環境清幽、空間寬闊、整齊劃一,鄰近高鐵站、機場;缺點是機能尚未發展起來、房價被炒作。

青埔有的:
1️⃣公園、劇場:橫山書法公園、青塘園、公字輩公園、音樂劇場、原住民族文化創意園區
2️⃣百貨公司:華泰名品城、冠德購物中心、IKEA
3️⃣娛樂場所:新光影城、和逸飯店、X park水族館、桃園市立美術館、IKEA

青埔缺的:
1️⃣醫院
2️⃣高科技產業

你覺得看好或不看好青埔嗎?你也買在青埔嗎?來分享你的想法吧!

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房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例

為了解決591售屋網桃園青埔的問題,作者林裕翔 這樣論述:

消費者在購屋時除了房屋總價、格局等房屋內部條件之外,在公園綠地、交通設施、學區、嫌惡設施等外在環境的因素也逐漸備受重視,但不論是實價登錄網站亦或是網路上租屋賣屋網站所提供之查詢,皆不包含上述的外在環境條件篩選功能。因此本研究以青埔地區為例,針對行政院內政部不動產交易實價查詢服務的不動產與預售屋資料,透過複回歸分析後之結果得出「公園、捷運站、公車站、嫌惡設施之距離」對於房價具有顯著正相關之影響,代表房屋與其距離越遠則價格越高,而「學校、娛樂場所之距離」對於房價則具有顯著負相關之影響,代表房屋與其距離越近則價格越高。本研究以經緯度距離計算來量化「外在環境條件對於房屋價格」之影響,並且與資料範疇完

整、揭露程度高且考量因素面向較廣泛之實價登錄資料來進行房價影響因素分析,最後提出一個有別以往的實價登錄查詢系統。

桃園市青埔特區集合住宅案開發規劃及銷售定位:以青平段 105、106、107 地號為例

為了解決591售屋網桃園青埔的問題,作者林彤 這樣論述:

桃園市青埔特區在 103 年達到房價與銷售量的最高峰,然而 104 年起容積管制上路、政府調整非自用房屋稅率、研擬房地合一稅制等政策重挫房地產市場。青埔特區在預售投資為大宗的前提下,遭逢前所未見的退屋潮,區域市場餘屋賣壓大增,房市價格跌幅瞬間超過二成。不過房地市場於 107 年開始逐漸回溫,其中因青埔特區各項重大建設相繼確認完工時程,使得 108 年房屋去化量相較於107 年成長高達將近兩倍,讓許多建商恢復信心重啟推案計畫。本研究透過市場調查與專家訪談深入理解目前青埔特區房地產市場之行情與需求,並透過研究案例青平段第 105、106、107 地號及比較區域內現有其他競爭個案,整理出規劃具有競

爭優勢的產品需顧及的細節及步驟。研究結果發現消費者最在意的建案比較基礎除了價格與地點外,還有建商品牌、公設比與室內設計規劃,市場需求從原本的投資型小坪數轉為中坪數的換屋型產品,其中又因為區域內坪數設定的斷層使得規劃 60-80 坪的個案預期最具競爭力,售價方面則根據與主要捷運站的距離、基地量體、公司品牌等而異,目前初估全區均價約 28 萬/坪,但是未來市場行情看好價格將持續成長。