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政府補助／委託計畫案不實核銷問題研究

為了解決Address 110 PTT的問題，作者吳亮儀 這樣論述：

政府研究計畫案的經費不實核銷行為受到廣泛關注源自於2012年研究員涉嫌詐領經費案件。此案的相關廠商轉為汙點證人，指出多位公立大學的教授也進行不實核銷行為，因此在學界和論壇皆有很多的討論。但當時的討論多半集中在進行不實核銷行為的教授是否該以貪污治罪條例偵辦，對於不實核銷的動機及行為本身則缺乏相關研究，因此本研究試圖透過問卷調查來了解目前政府計畫案的核銷經費的情形。同時，本研究將公款公用的不實核銷行為定義成一種特殊的白領犯罪，而舞弊行為與公款公用的不實核銷行為具有相似性，因此也檢視了舞弊行為的兩種理論——舞弊三角理論及Van Akkeren & Buckby整合模型，並檢驗何者更適用於公款公用的

不實核銷行為。 本研究在進行先導研究之後即透過網路問卷調查174名研究助理，了解他們是否有進行不實核銷行為以及對於核銷的相關看法，以及針對舞弊三角及整合模型的五種影響因素：壓力、機會、合理化、差別接觸，及內部治理進行調查。 研究結果顯示，具有不實核銷經驗者有121人，最常使用空白收據進行不實核銷。舞弊理論的檢驗結果則發現壓力、機會、差別接觸因素在預測不實核銷行為並無顯著效果，合理化及內部治理與不實核銷行為則具有顯著效果，顯示不論是舞弊三角理論或是Van Akkeren & Buckby的整合模型均無法完整解釋公款公用的不實核銷行為。此外，具有不實核銷經驗者和不具有不實核銷經驗者對於

法律知識和公款私用的看法並無顯著差異，但對於當前核銷制度的合理性以及公款公用的不實核銷行為看法則具有顯著差異。最後，本研究針對結果進行討論、並提出研究貢獻、實務上的建議和研究限制，以及未來可以探討的研究方向。

警示股票與網路留言之探索

為了解決Address 110 PTT的問題，作者呂韋葶 這樣論述：

在新冠肺炎疫情爆發期間，網路謠言造成短期內異常價格波動，引起各國學術界、業界和證券交易委員會等多方關注，可見維護交易市場穩定的重要性。然而，網路謠言影響股票市場的學術解釋相對不足。此外，雖然機器學習演算法在當今的股市分析中日益增多且準確度高，但用於預測異常交易的應用較少。因此本研究以台灣股票市場為實例，基於臺灣證券交易所的異常交易標準，從台灣兩大網路財經論壇獲取股票謠言後，利用機器學習模型預測股票異常交易，並解釋影響異常交易的網路股票謠言。本研究結果表明，在預測股票異常交易時，網路財經論壇謠言遠比公司管理面和傳統金融變數更具判斷價值，且本研究的模型預測準確率在77%以上。有助於各國的股票監管

機構因地制宜，實現維持市場效率和穩定性。