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共感經營：從企業內部共鳴出發，建立消費者認同，拓展市場新商機

為了解決E power 油 電 系統的問題，作者野中郁次郎,勝見明 這樣論述：

日本Amazon「年度經營管理類」暢銷書Top 20 讀者評為「說理明快、非常適合後疫情時代閱讀的一本書」！ 知識創造理論之父、日本一橋大學國際企業策略榮譽教授 教你在快速變化的市場中，藉由情感共鳴提升企業利基！ 　　在商場如戰場的競爭環境中，愈是以共感締結的團隊，愈能搶得先機！ 　　放棄「看了數值就知道」的報表，與消費者產生共鳴方能再創商業高峰！ 　　什麼是共感經營？ 　　一般人誤以為只要做了分析、建立了計畫並遵守法令，經營就會成功。但在局勢不穩定的現代市場，利用說故事的手法，擬定以人為本的策略，讓組織內部與內部之間、組織與外部之間產生共鳴，反而能夠推動依賴邏輯分析或經驗法則到達不

了的目標——這，就是共感經營。 　　作者點出企業正陷入「三大疾病」，導致組織能力弱化，扼殺創新的幼苗。書中以9則採訪為例，點出共感經營的重要性： 　　締造經營的價值在於人的「相遇」和「共感」 　　●佛子園Share金澤 　　因應少子、高齡化社會的人口危機，透過智能障礙者、失智症長者、當地居民和兒童「混居」產生的「化學反應」，活絡社區情感，獲選「生涯活躍社區」模範都市的殊榮。 　　●HILLTOP遊憩鐵工廠 　　以往充滿油汙的HILLTOP工廠，因為一套獨特的人才培訓系統，搖身一變成為員工穿白衣行走也不會弄髒、連迪士尼和NASA也讚譽的「夢幻工廠」。 　　打造企業創新的原動力起始於「共感」

　　●日產Note e-POWER 　　開發人員設身處地為顧客駕駛的心情著想，開創「跑感」和「安全」兼具、以不踩剎車就可以停車的新概念的電動車，提升駕駛樂趣，榮登2018年新車銷售冠軍寶座。 　　●讀賣樂園Goodjoba 　　面臨關閉、預計改建為購物中心的讀賣樂園，復刻日本製造業全盛時期的軌跡，開發結合「遊樂」和「手作」的Goodjoba，寓教於樂，締造出年度193萬人的入場紀錄。 　　●馬自達SKYACTIV引擎 　　因為對地球環境與內燃機使用者的共感，開發出「世界第一高壓縮比」的SKYACTIV引擎，搭載減少油耗且環保性能優異的CX-5於2012年秋天榮獲「日本年度風雲車」。 　　蘊

藏在人際關係下的「共感經營學」 　　●NTT Docomo農業女子 　　利用女性務農的稀少性打出「農業女子」的名號，與農家、畜牧和水產等業者透過正面的話語坦率表達感受，在來往間相互理解，為銷售、合作產生巨大推動力。 　　●日本環境設計以衣製衣 　　感嘆大量衣服被丟棄而開發「以衣製衣」技術，並建立機制拉攏消費者加入回收的行列，形成身兼回收者和消費者的再生迴圈，創造「一滴石油也不用的社會」。 　　用「說故事」的方式喚起他人「共感」 　　●花王 Bio IOS 　　始於原料短缺的危機感，激起未來人們能如常洗衣的期望，繼而催生以往認為不適合做成界面活性劑原料的洗滌劑，獲2019年《日經MJ》熱門商品

排行榜第一名。 　　●寶麗（POLA）WRINKLE SHOT袪皺精華霜 　　有鑑於30歲以上的女性有70％為皺紋所苦，所以歷時15年開發出日本第一瓶由厚生勞動省認證、能有效去除皺紋的醫藥部外品，上市後首年銷售額高達130億日圓！ 　　在一個「感性價值」比功能價值更能喚起眾人意識的時代，企業「對他人的共感」的經營模式，更能發展出創新思維和創造品牌價值！ 本書特色 　　1.作者認為人際關係的本質是共感，是人類活動中不可或缺的要素，更是影響企業經營的重要因子。藉由組織內部的共鳴產生驅動力，推動事務運轉執行，以達到更高的目標。 　　2.作者利用說故事的方式分享日本企業如何透過共感，成功管理旗下公

司和共感經營的獨到之處。 　　3.在現今變化萬千的經營環境中，想提升自身共感能力、嘗試藉由共感拓展不同經營方針或開創職場創新動力的讀者，都能透過本書的案例從中找出答案。 名人推薦 　　Mr. Market 市場先生／財經作家 　　史習安／國立成功大學國際企業研究所教授 　　偽文青。日旅。諸相。 　　陳禧冠／設計長暨資深副總經理／仁寶電腦工業股份有限公司集團創意中心 　　黃國峯／國立政治大學企業管理學系教授兼商學院EMBA執行長 　　黃麗燕／李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁 　　劉奕酉／職場生產力與商業顧問 　　（依姓氏筆劃排序）  

E power 油 電 系統進入發燒排行的影片

以實驗法及數值模擬交叉探討隧道火災逆煙層發展與其控制

為了解決E power 油 電 系統的問題，作者王冠懿 這樣論述：

本研究以縮小尺度隧道實驗，並以電腦模擬建置相同縮小尺寸隧道進行探討。為達到較佳模擬結果，本研究導入特徵運算得出本次縮小隧道之網格尺寸為2 cm，全尺度隧道FDS模擬網格尺寸則為40 cm。環伺隧道火災相關研究，涉及實驗過程中各項參數之校正及驗證者相當缺乏，因此本研究除了找出可將煙流排出之臨界風速外，更著重探討實驗中的流場穩定性，將訂定設置的初始條件，確立一套實驗標準設置方法，可使實驗更精確，也較能得到與實際相符的結果。本研究最重要的設置為在實驗隧道前裝置一流體穩定箱，除可穩定進入隧道的流體品質外，最重要的是可以透過內裝的吸音海綿及特出結構，有效濾除鼓風機所產生的不穩定氣流，如此便可減

少流場與逆煙層之交互作用的影響變因。 本研究由設定尺寸為200 m*12 m*6 m之全尺度隧道，經縮小尺度公式計算得出縮小隧道尺寸為10 m*0.6 m*0.3 m，全尺度測試之標準油盤尺寸為250 cm（熱釋放率14,200 kW），而縮小實驗之油盤尺寸則為6 cm（熱釋放率7.96 kW）。為得知經計算後的縮小模擬結果是否與實際尺寸之臨界風速的差異性，實驗中主要以模擬法比對等比例縮小實驗之結果，以驗證加裝穩定箱後之實驗對於流場穩定性的提升，實際的觀測實驗利用雷射切面以觀測煙霧流場，所得到的結果比對理論臨界風速有高度相似性，可得知本研究所設置之穩定箱與對模擬實驗參數之調校的重要性，對

於往後的隧道實驗具有相當程度的指向性與貢獻。

智慧與生命：電腦的迷思與人性的出路

為了解決E power 油 電 系統的問題，作者黃小石 這樣論述：

　　近年來人類科技進入指數性進展的拐點，其巔峰就是創造了「人工智能」（AI），AI帶來的巨大改變與影響，讓人既驚喜，又害怕。 　　引人反思： 　　人類的智慧是哪裡來的？ 　　機器也能有智慧嗎？這怎麼生發的？ 　　「人工智能」掌權的世界是什麼樣子？ 　　什麼是人類的去向？ 　　這是一本與「人工智能」以及「新冠肺炎病毒」有關，而對「智慧與生命」發出探問及解答的書籍。 　　文中論述有些是淺顯的故事與新聞，但也引用了艱深的數學及物理學知識，如愛因斯坦「廣義相對論」等；其中最寶貴的，是在問題的關鍵點上，作者巧妙地提出聖經中的真理，把真神永恆的智慧與在基督裡的生命真諦，清楚地表明

出來。           　　「在《人造意識》（Ex Machina）這部影片中，主角人工智能專家說：『將來有一天，人工智能將以同樣的方式回望我們，就像我們看非洲平原上的化石骨架一樣……一隻直立的猿類生活在塵土中，語言和工具簡陋，即將滅絕……。』然而機器就算有了『通用智能』（General Artificial Intelligence），有一種工作只有人才能做，有一個『角色』只有人才能勝任，那就是──服事上帝，敬拜創造他與萬物的主；因為人本是為此而被創造的。屬靈的境界是人存在的終極境界。」──作者　黃小石 博士

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究

為了解決E power 油 電 系統的問題，作者王勢雄 這樣論述：

公車為受民眾喜愛且經常搭乘的交通工具，推廣大眾運輸工具能夠產生顯著的環境品質改善效益，當搭乘公車的民眾愈多，每人平均的空氣污染排放量愈低，則環境效益愈高。然而，2019年底開始新型冠狀病毒 (COVID-19) 全球肆虐，此次疫情更使得世界各地的公共交通運輸受到了嚴重的影響，大眾運輸客流量的降低使大眾運輸工具所帶來的環境效益產生了一定的影響。為此，本研究檢視臺中市公車之民眾社會行為 (交通方式選擇) 及環境效益 (空氣污染排放)，透過研究結果掌握疫情期間所引起各種公車搭乘變化情況及對污染排放的影響，預做因應以作為未來調整營運模式或決策參考。本研究使用車載排放量測系統 (Potable Emi

ssions Measurement System, PEMS) 進行公車、汽車及機車排氣污染物檢測，建立空氣污染物的實車道路測試排放係數，並進一步計算人均排放係數，最後利用實測數據比較使用不同交通工具疫情前與疫情發生後空氣污染排放變化。研究結果顯示在疫情發生 (2019年12月) 之前，公車搭乘率介於12% ~ 25%之間，且每個月的公車搭乘率皆非常平均。而疫情影響最嚴重的時間分別為2020年3月與2021年5月，此期間公車搭乘率降至最低點，分別降至10%與5%以下，顯示公車搭乘率確實受到疫情影響。值得注意的是部分公車搭乘率在第一次疫情 (2020年3月) 緩解後並沒有明顯提升，推測可能原因

為疫情期間民眾可能減少了戶外的活動或原先搭乘公車外出的民眾轉向私人交通工具，藉以避免與他人接觸，民眾逐漸改變了原有的生活習慣。本研究針對公車、汽車與機車進行實車測試，並將CO、THC、NO、CO2之結果進一步透過假設三種車輛皆為正常載客量的情況下所估算之參考人均污染排放量，公車、汽車及機車CO參考人均排放係數計算之結果分別為24.9、270及143 mg/Pa-km，公車、汽車及機車THC參考人均排放係數分別為0.53、26.7及5.34 mg/Pa-km，公車、汽車及機車NO參考人均排放係數分別為201、27.4及11.6 mg/Pa-km，而公車、汽車及機車CO2參考人均排放係數分別為9,

096、97,605及23,445 mg/Pa-km。分析結果顯示在假設公車搭乘率為100%時，大部分的公車的人均排放係數會低於汽車與機車，而NO排放係數除外，NO的人均排放係數公車最高，其次是機車和汽車。值得一提的是，當公車搭乘率低於100%時，公車的人均污染物排放係數將可能比汽車與機車還要高。台灣受到新冠肺炎疫情的影響使公車搭乘率大幅下降，連帶使得公車人均空氣污染物排放量低於私人交通工具的環境效益降低。在疫情高峰期，本研究分析的公車人均污染排放係數大多高於汽車和機車。根據本研究的結果顯示，若僅考量空氣污染問題，相關單位可以考慮減少公車班次或改變公車路線設計，並採取措施提高公車的搭乘率，以確

保公共交通方式之人均空氣污染物排放量低於私人交通工具。在疫情尚未緩和的背景下，確保在疫情期間採取足夠的預防措施和保持社交距離可能有助於改善公車的搭乘率並減少公車的人均排放量。