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駭客之道：漏洞發掘的藝術（第2版）

為了解決FMS模型的問題，作者（美）喬恩·埃里克森 這樣論述：

作為一本駭客破解方面的暢銷書和長銷書，《駭客之道：漏洞發掘的藝術（第2版）》完全從程式開發的角度講述駭客技術，雖然篇幅不長，但內容豐富，涉及了緩衝區、堆、棧溢出、格式化字串的編寫等編程知識，網路嗅探、埠掃描、拒絕服務攻擊等網路知識，以及資訊理論、密碼破譯、各種加密方法等密碼學方面的知識。 通過閱讀《駭客之道：漏洞發掘的藝術（第2版）》，讀者可以瞭解駭客攻擊的精髓、各種駭客技術的作用原理，甚至利用並欣賞各種駭客技術，使自己的網路系統的安全性更高，軟體穩定性更好，問題解決方案更有創造性。值得一提的是，書中的代碼示例都是在基於運行Linux系統的x86計算機上完成的，與本書配套的LiveCD（可從

非同步社區下載）提供了已配置好的Linux環境，鼓勵讀者在擁有類似結構的計算機上進行實踐。讀者將看到自己的工作成果，並不斷實驗和嘗試新的技術，而這正是駭客所崇尚的精神。《駭客之道：漏洞發掘的藝術（第2版）》適合具有一定編程基礎且對駭客技術感興趣的讀者閱讀。 Jon Erickson 受過正規的計算機科學教育，從5歲起就開始從事駭客和編程相關的事情。他經常在計算機安全會議上發言，並在世界各地培訓安全團隊。他當前在加利福尼亞北部擔任漏洞研究員和安全專家。 第1章 簡介 1 第2章 程式設計　5 2．1　程式設計的含義　5 2．2　偽代碼　6 2．3　控制

結構　7 2．3．1　If-Then-Else　7 2．3．2　While/Until迴圈　9 2．3．3　For迴圈　9 2．4　更多程式設計基本概念　10 2．4．1　變數　11 2．4．2　算術運算子　11 2．4．3　比較運算子　13 2．4．4　函數　15 2．5　動手練習　18 2．5．1　瞭解全域　19 2．5．2　x86處理器　22 2．5．3　組合語言　23 2．6　接著學習基礎知識　36 2．6．1　字串　36 2．6．2　signed、unsigned、long和short　40 2．6．3　指針　41 2．6．4　格式化字串　46 2．6．5　強制類型轉換　49 2．6

．6　命令列參數　56 2．6．7　變數作用域　60 2．7　記憶體分段　68 2．7．1　C語言中的記憶體分段　73 2．7．2　使用堆　75 2．7．3　對malloc()進行錯誤檢查　78 2．8　運用基礎知識構建程式　79 2．8．1　檔訪問　80 2．8．2　文件許可權　85 2．8．3　用戶ID　86 2．8．4　結構　94 2．8．5　函數指標　98 2．8．6　偽亂數　99 2．8．7　猜撲克遊戲　100 第3章　漏洞發掘　113 3．1　通用的漏洞發掘技術　115 3．2　緩衝區溢位　116 3．3　嘗試使用BASH　131 3．4　其他記憶體段中的溢出　147 3．4．1

　一種基本的基於堆的溢出　148 3．4．2　函數指標溢出　153 3．5　格式化字串　166 3．5．1　格式化參數　166 3．5．2　格式化參數漏洞　168 3．5．3　讀取任意記憶體位址的內容　170 3．5．4　向任意記憶體位址寫入　171 3．5．5　直接參數訪問　178 3．5．6　使用short寫入　181 3．5．7　使用．dtors　182 3．5．8　notesearch程式的另一個漏洞　187 3．5．9　重寫全域偏移表　189 第4章　網路　193 4．1　OSI模型　193 4．2　通訊端　195 4．2．1　通訊端函數　196 4．2．2　通訊端地址　198 4

．2．3　網路位元組順序　200 4．2．4　Internet位址轉換　200 4．2．5　一個簡單的伺服器示例　201 4．2．6　一個Web用戶端示例　204 4．2．7　一個微型Web伺服器　210 4．3　分析較低層的處理細節　214 4．3．1　資料連結層　215 4．3．2　網路層　216 4．3．3　傳輸層　218 4．4　網路嗅探　221 4．4．1　原始通訊端嗅探　223 4．4．2　libpcap嗅探器　225 4．4．3　對層進行解碼　227 4．4．4　活動嗅探　237 4．5　拒絕服務　250 4．5．1　SYN泛洪　250 4．5．2　死亡之ping　254 4．5

．3　淚滴攻擊　255 4．5．4　ping泛洪　255 4．5．5　放大攻擊　255 4．5．6　分散式DoS泛洪　256 4．6　TCP/IP劫持　256 4．6．1　RST劫持　257 4．6．2　持續劫持　262 4．7　埠掃描　262 4．7．1　秘密SYN掃描　263 4．7．2　FIN、X-mas和null掃描　263 4．7．3　欺騙誘餌　264 4．7．4　空閒掃描　264 4．7．5　主動防禦（shroud）　266 4．8　發動攻擊　272 4．8．1　利用GDB進行分析　273 4．8．2　投彈　275 4．8．3　將shellcode綁定到埠　278 第5章　she

llcode　281 5．1　對比組合語言和C語言　281 5．2　開始編寫shellcode　286 5．2．1　使用堆疊的組合語言指令　286 5．2．2　使用GDB進行分析　289 5．2．3　刪除null位元組　290 5．3　衍生shell的shellcode　295 5．3．1　特權問題　299 5．3．2　進一步縮短代碼　302 5．4　埠綁定shellcode　303 5．4．1　複製標準檔描述符　308 5．4．2　分支控制結構　310 5．5　反向連接shellcode　315 第6章　對策　320 6．1　用於檢測入侵的對策　320 6．2　系統守護程式　321 6．2

．1　信號簡介　322 6．2．2　tinyweb守護程式　325 6．3　攻擊工具　329 6．4　日誌檔　335 6．5　忽略明顯徵兆　337 6．5．1　分步進行　337 6．5．2　恢復原樣　342 6．5．3　子進程　348 6．6　高級偽裝　349 6．6．1　偽造記錄的IP位址　349 6．6．2　無日誌記錄的漏洞發掘　354 6．7　完整的基礎設施　357 6．8　偷運有效載荷　361 6．8．1　字串編碼　362 6．8．2　隱藏NOP雪橇的方式　365 6．9　緩衝區約束　366 6．10　加固對策　379 6．11　不可執行堆疊　380 6．11．1　ret2libc　3

80 6．11．2　進入system()　380 6．12　隨機排列的堆疊空間　382 6．12．1　用BASH和GDB進行研究　384 6．12．2　探測linux-gate　388 6．12．3　運用知識　391 6．12．4　第 一次嘗試　392 6．12．5　多次嘗試終獲成功　393 第7章　密碼學　396 7．1　資訊理論　397 7．1．1　絕對安全　397 7．1．2　一次性密碼簿　397 7．1．3　量子金鑰分發　397 7．1．4　計算安全性　398 7．2　演算法執行時間　399 7．3　對稱加密　400 7．4　非對稱加密　402 7．4．1　RSA　402 7．4．2

　Peter Shor的量子因數演算法　405 7．5　混合密碼　406 7．5．1　中間人攻擊　407 7．5．2　不同的SSH協定主機指紋　411 7．5．3　模糊指紋　414 7．6　密碼攻擊　419 7．6．1　字典攻擊　420 7．6．2　窮舉暴力攻擊　423 7．6．3　散列查閱資料表　424 7．6．4　密碼概率矩陣　425 7．7　無線802．11b加密　435 7．7．1　WEP　435 7．7．2　RC4流密碼　436 7．8　WEP攻擊　437 7．8．1　離線暴力攻擊　437 7．8．2　金鑰流重用　438 7．8．3　基於IV的解密字典表　439 7．8．4　IP重定

向　439 7．8．5　FMS攻擊　440 第8章　寫在最後　451

FMS模型進入發燒排行的影片

基於 OpenPose 針對教保服務人員人體姿勢之情緒辨識

為了解決FMS模型的問題，作者王文怡 這樣論述：

現今對於人類的臉部辨識與語意分析去判別情緒的技術已相當的多，但對於取得臉部或語意的特徵值是有一定距離限制且有機會被模仿，甚至會有因為某些因素而臉部遮蔽導致無法取得辨識的情況發生。 雖然以前就有研究提出透過人體姿勢做情緒判斷，但仍缺乏情緒表達與人體姿態兩者關係的可解釋性，近幾年開始也已有文獻提出可以透過身體的姿勢進行情緒辨識的方法及解釋，由於透過身體姿態取得特徵值的方法可以從遠處取得，不再侷限一定要在近距，也不再有受遮蔽而影響取得辨識的限制。 世界各國與我國都明文立法禁止體罰的違法行為，但近年來不斷有教保人員情緒失控導致不當管教的事件發生，但教保人員也是人，總是會有無力或壓力等因素而有

負面的情緒產生。若能即時關注教保人員的心理狀態，不但能提升教保人員的情緒管理，也能提升教學品質，甚至能預防因情緒不穩而有失控的意外發生。 回顧現今基於人體姿勢辨識情緒的相關研究，本文提出以 OpenPose 結合 Camera影像取得骨骼數據作為輸入，則無需再使用特定影像設備(例如: kinect)，來達到降低本與即時辨識，再配合透過深度學習使得機器能經由骨架資訊判別情緒，為情緒辨識的結果維持一定的準確率與水準，能夠讓管理者藉由預測教保人員的情緒起伏與變化，對教保人員有情緒上察覺並給予關心。本文提出一套使用在幼兒園教師情緒辨識的方法，將 LSTM 使用在幼兒園應用中的 Loss 率可以低到

0.3947 且準確率可達 82.57%。另外若是在資料預先處理階段先使用 ST-GCN 將骨架資料進行特徵擷取後再執行訓練，此作法將可達到 83%的準確率。

運動傷害完全復健指南：從修護傷痛至恢復運動表現，國家級防護員提供最完善的照護技術與訓練系統，讓你順利重返賽場

為了解決FMS模型的問題，作者蘇．法松 這樣論述：

這是一本全面的導覽書籍，帶你綜觀從復健到運動表現的過程中可以使用的實務工具、技術及系統，幫助你建立一套可以因運動員情形不同而調整的復健模式，並在與其他專業合作的過程中找到自己的定位。本書將帶你屏除僵固的想法，重新思考既定觀念，並納入新觀點。」 專業教練、臨床醫療人員與進階運動者的必讀之作！ 功能性訓練專家麥克‧波羅伊推薦 全美最大全方位運動訓練機構EXOS創辦人Mark Verstegen專文作序 山姆伯伯工作坊　專業運動訓練平臺 凃俐雯　超越復健診所醫師 張乃仁　高雄醫學大學運動醫學系副教授 陳彥博　極地超級馬拉松運動員 黃奕銘　台灣運動保健協會祕書長──專業推薦 ▏國內外推薦─

─ 「蘇所提出的概念總是發我深省。她的想法有時遠遠超越了我，使我必須花費一年的時間才有辦法追趕得上。想要變得更聰明嗎？讀她的書就對了！」──功能性訓練專家麥克．波羅伊 協助運動員從受傷的谷底回到場上是非常艱困的，在參與了許多運動員漫長的復健歷程之後，我才真正瞭解最困難的並不是個人能力的高低，而是能否在正確的時機提供運動員最適當的治療方式。所以治療運動員必須擁有一個團隊，具備開放的心態和各種武器，並且要與蓬勃發展的現代運動復健醫學密切聯繫，而此書正好提供了此領域目前最實用的知識，全面地介紹各個學派的特色，深入淺出。它是一本絕佳的導覽書籍，推薦給在復健路上努力的所有人。──超越復健診所醫師　凃俐

雯 運動員受傷後，如何從復徤銜接到運動表現訓練，以及在這過程中有什麼實務的工具、技術及系統可以選擇，是這本書的重點，讓運動訓練相關的教練及醫療人員更瞭解自己的角色定位與合作方式。 書中的內容不拖泥帶水，也不花稍，直接從實務應用的角度切入知識層面，讓你一目瞭然，回到基本，回到基礎，應用及熟悉程度決定了專業人員解決問題的能力。 山姆對作者最深刻的一句話就是：「讓穩定肌成為穩定肌（Let stabilizers be stabilizers），讓作用肌成為作用肌（Let prime movers be prime movers），讓協同肌成為協同肌（Let synergists be synerg

ists ）。」──山姆伯伯工作坊　專業運動訓練平臺     任何層級的運動員都難免陷入因傷而無法上場的困境，這也使臨床工作者的角色變得至關重要。為了讓運動員可引進快重返賽場，各個臨床專業，包括醫師、物理治療師、運動防護員、專業教練，以及參與在其中的每個人都必須密切合作，並且將運動員的利益擺在第一，才能讓復健過程更有效率。 然而，建立一套連接專業之間的系統並不容易，過去單一角度的研究與訓練容易讓我們以狹隘的視角看待這個其實亟需互相合作的過程。 現在，這本《運動傷害完全復健指南》補足了這個缺口，它為參與回場過程中各階段的專業人員，從傷害評估、疼痛控制，心理恢復到生理訓練，提出了一套包含中西醫

學、各學派的建議的復健系統，並解釋各專業在過程中扮演的角色，是一本臨床專家必讀的完全指南。 本書作者蘇．法松擁有二十餘年的臨床與教育經驗，特別是在運動防護、物理治療及肌力與體能訓練的專業上。多年來與其他專業合作的經驗讓她體認到「好的復健系統必須以運動員為本」，因此著作了這本書。法松包容各專業的精神深深影響了許多專家及運動員，閱讀本書，你將會看見自己所屬專業的定位，以及與其他專家合作的契機與重要性。 本書也將用各種理論為你解答： ●為什麼遭遇急性傷害時，固定、冰敷、壓迫和抬高不一定能幫助復原？ ●為什麼面對駝背的客戶，協助他們伸展胸椎可能會讓情況惡化？ ●為什麼足部健康對於改善運動表現沒有直接

相關卻如此重要？ ●為什麼有些方法明知道是安慰劑效應，卻仍然應該嘗試？ ●為什麼我們應該將瑜伽加入復建計畫中？ ●為什麼說肌肉會不停地「開機」和「關機」是錯誤的，而是永遠處於「開機」狀態？ ●為什麼局部症狀並不一定只代表是局部的問題？ …… ＊各章概要   第一章　由治療床重回運動場—─為什麼銜接兩個階段如此重要？     本章首先介紹本書的組織架構，以及傷後復健的完整歷程。協助運動員或一般人從復健過程回到運動場上，每一位專業人士的貢獻都是不可或缺的，本章也介紹了在復健之路上各種專業人員所需扮演的角色職責。專業人員不能只依據有限的科學證據及臨床經驗，還需考量客戶的目標和價值。作者在EXOS（

美國知名運動訓練中心）工作時，時常領導物理治療師和運動防護師討論如何連結復健和運動表現，並花了很多時間在討論分期及該由誰來負責協助受傷的運動員。運動員受傷後會由醫師、物理治療師和運動防護師共同進行階段性的復健及回到場上的整合性過程。受傷後的運動員必須經歷組織復原的時期，病患此時通常已經具備日常生活能力，但事實上，如果組織未復原，功能也不會正常，導致許多運動員在這種情況下上場而再次受傷。除了醫師、物理治療師、運動防護師之外，本章也介紹骨療醫師和及脊骨神經整脊師，骨療醫師專長徒手醫學和全人健康的照顧，脊骨神經整脊師專長脊椎、神經與關節的調整。最後介紹體能教練和運動技術教練。每位專業人員之間的專業知

識都會有重疊，正因如此，各專業之間才能互相溝通與搭配。作者法松和另外一位專家Sizer 發展出一張圖，完整描述從疼痛管理到功能表現的必經歷程，而所有歷程的細節都詳細說明於本書後續的章節中。 第二章　疼痛生成     本章介紹疼痛的產生和不同理論，包含特異理論、形式理論和門閥控制理論。疼痛是主觀的，相同的刺激對不同的人來說，或許會有不同程度的感受。受傷後，專業人員需要先識別疼痛，再找出疼痛的源頭，甚至挖掘更深一層的痛源，才能處理疼痛問題。 第三章　組織癒合與疼痛感知的變化     運動醫學的目標就是以最快的速度幫助運動員回到正常生活及場上，在組織復原的階段必須明確掌握各時期的目標，以改善組織

復原的環境。因此作者認為專業人員必須清楚受傷的生理反應、神經反應和解除疼痛的方式。本章也重新思考了急性期控制的要領RICE，作者以他的角度解讀這四個步驟的成效。最後，作者也談到幾個疼痛的解決方法：乾針、超音波、電刺激、肌能貼布和拔罐。 第四章　局部的動作鍊     在這一章作者除了提及如何處理疼痛處的問題之外，也告訴讀者必須針對造成疼痛的原因進行評估，局部動作鍊這個名詞不僅是指四肢，它還可能指稱全身，因為膝蓋的問題很可能不是由膝蓋造成的。因此，評估就顯得很重要。本章介紹許多動作評估的方法，包含全球最新的評估方式：功能性動作評估（FMS）和精選動作評估（SFMA）；文中也介紹JANDA療法，它

是世界著名的醫師Janda所整理，他的專長是以動作評估和徒手功能測試來找到疼痛的病灶點。此外，作者也介紹了翻身能力和姿勢評估法。     在找出問題點之後，接下來必須進行徒手治療，針對筋膜和內臟進行調整。所以作者在本章中提供了很多筋膜的觀念和想法，介紹許多筋膜放鬆法，例如工具輔助軟組織鬆動術（IASTM）和拔罐，並介紹解剖列車作者Thomas Mayers和歐洲筋膜大師Robert Schleip筋膜健康（Fascial Fitness）的理論和觀念。   第五章　心理動作控制  「雖然你擁有強壯的臀肌，但你可能在跑步時你不會使用它，反而會用腿後肌或下背的肌肉來產生推進力量」，這就是心理動作控

制的範疇。在本章中，作者提到許多產生動作代償（compensation）的例子，並說明代償的後果，以及肌肉活化和神經的連結的重要性。關機（off）的肌肉並不是一直沉睡，開機（on）的肌肉也並非一直活化，還需要加入本體感覺的控制。本章提及的肌肉活化術（Muscle Activation Technique），用以恢復虛弱肌肉的控制並增加該肌肉控制的關節活動範圍。本章另外介紹功能性活動範圍調節（Functional Range Conditioning）、姿勢矯治術（Postural Restoration Institute）和動態神經肌肉穩定術（Dynamic Neuromuscular St

abilization）、皮拉提斯等，這些系統都是透過動作控制來穩定及強化動作的品質。 第六章　生物心理因子模型     當運動員受傷後，心理會發生一連串的改變，包含各種負面情緒，本章說明運動團隊中的各種專業人員都可以透過各種方法來協助。受傷的人的心中通常會存在陰影，因此除了生理上的復健之外，也要透過心理諮商的技巧改善恐懼的記憶，本章另外所介紹的冥想、睡眠、營養等也都能夠協助運動員改善身心狀態。 第七章　體感控制     本章介紹體感的重要性及如何透過訓練來改善。作者介紹動態系統理論，包含改變個體本身的條件以及所處的環境，而這理論也可以運用到功能性訓練上。此外，還介紹了視覺、聽覺、動態神經

肌肉穩定術以及瑜珈，這些都能幫助運動員產生動態穩定的適應性。 第八章　追求理想功能的其他考量要素     本章主要介紹以下主題：呼吸、橫膈肌的處理、重新教育橫膈肌、動作與呼吸、反常呼吸及髖關節張力、姿勢、胸椎活動度、腰椎旋轉、脊椎與肩關節活動度、胸椎和自律神經系統、以髖關節來啟動動作、足部健康、衛教。作者除了描述背景理論知識之外，也以許多實務動作介紹如何實施。以實際應用性來說，本章是此書的一大重點。 第九章　基礎運動表現     在經歷減緩疼痛、改善心理及體感上的變化之後，接著本章主要強調肌力與爆發力的控制與展現。作者介紹了肌肉生理學的背景知識，並將其與復健及訓練的內容相結合。作者也提供肌

肥大、應用功能性肌肥大、相對爆發力及相對肌力等能力的訓練原則。在這過程之後，教練就會開始詢問物理治療師或運動防護師選手的狀態，瞭解哪些場上的動作可以做，哪些不能做，如果還有無法完成的動作，就必須持續進行一些功能性訓練以達到目標。作者在本章也提供一些實務動作照片，相當實用。 第十章　基礎進階運動表現     當運動員擁有肌力與爆發力之後，作者在本章進一步介紹加速度、絕對速度及減速度的訓練動作及訓練法，並提供人體各肢段所需的能力及如何增強之。本章也提供許多實際訓練方式的示意照片及技巧，應用價值高。 第十一章　最後一個階段——進階運動表現     在完成了肌力、爆發力、速度等訓練之後，運動員需要

接受最後一步的訓練，也就是回到場上前的訓練，此稱運動專項訓練（sport specific training），在這階段須將基礎的訓練動作轉換成專項所需的動作，如跳躍、重心快速轉移、投擲等。這個階段必須運用視覺、聽覺、觸覺及輔助性阻力的方式進行訓練。作者也強調，在此階段須以動作分析的方式監控動作表現，並擬定回場時間表，待一切就緒，方能按照既定的時間回場。 第十二章　從復健到運動表現——最後的思考     作者在本章重新說明撰寫此書的動機，她想讓所有的參與者，包含教練、選手及專業人員瞭解所有復健及運動訓練的哲學，並將這些內容整合在一起。當你發現眼前的專業能力無法處理現狀時，至少你知道該轉介給其

他專業人員或尋求其他專業的合作資源，因為這是個複雜的過程，作者最終的目標仍是希望能帶給運動員最好的照顧環境和品質。  

模擬為基之深度強化學習於零工式生產排程

為了解決FMS模型的問題，作者李宗霖 這樣論述：

本研究主要探討深度強化學習於零工式生產排程問題，考量系統中工單動態來到事件引發的動態情境下，採用Deep Q Network深度強化學習方法，以最小化一段時間內的平均工單流程時間(Mean Flow Time) 為目標，探討動態排程與集中式派工問題。本研究以模擬為基礎之建構強化學習『環境』。利用離散事件模擬結合強化學習，以下次事件模擬法進行時間推進，取代生產系統中未知的狀態轉移機率。本研究參考Open AI Gym框架，引入狀態轉移之介面函數於模擬模式中，作為能與學習代理人(Agent)互動的環境，使代理人能觀察環境之即時狀態做動作決策，環境負責執行動作與狀態轉移，並對此給予獎勵，透過兩者反

覆互動之系統轉移過程收集訓練樣本，進行強化學習代理人的訓練。本研究提出以模擬為基之深度強化學習方法，並於應用零工式生產系統中。首先定義其狀態、動作、獎勵函數等強化學習要素。接著建構基於自注意力機制的Deep Q Network，透過保留工單動態來到之時序性資訊的狀態編碼，使代理人從過去經驗學習狀態與派工法則的關聯及探索更多可能之最佳決策。實驗結果驗證了透過適當的獎勵值以及類神經網路模型的設計，深度強化學習方法可學習到如何根據系統狀態即時調整派工，也可以隨環境中動態情境的不同，做決策調整，在工單動態來到之情境下，學習到超越最佳單一派工法則的績效表現，發揮了強化學習於動態決策問題之優勢。