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這兩本書分別來自商業周刊 和商業周刊所出版 。
世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 郭明煌所指導 古勝年的 消費者5G資費方案選擇性之分析研究 （2022），提出IEK 新聞關鍵因素是什麼，來自於資費方案、5G、行銷策略。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 企業管理系 呂志豪、鄭仁偉所指導 許子敬的 以機器學習模型結合市場資訊之價格預測系統 - 以半導體市場為例 （2021），提出因為有 機器學習、深度學習、多層感知機、記憶體、價格預測的重點而找出了 IEK 新聞的解答。
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零基礎也不怕，史丹佛給你最好懂的經濟學：個體經濟篇
為了解決IEK 新聞 的問題，作者提摩太．泰勒 這樣論述：
★史丹佛大學經濟學課程人氣講師著作★ 經濟學是你一生受用的隨身常識 要懂經濟學，讀這本就夠！ 為什麼要懂經濟學？因為你會知道自己賺的是什麼， 知道怎麼看對趨勢、累積財富。 本書作者是史丹佛大學最具人氣的經濟學講師，曾獲大學學生評鑑的教學成果獎，足證課程內容充實、相當具有吸引力。 他所撰寫的經濟學讀起來毫無負擔，讀者甚至能一點就通；從生活實例引入觀念原理，概念清晰，一般大眾都能輕鬆理解。 經濟學是「思考問題」的架構。 我們毋須具備專業資格，靠「社會大學文憑」也可以堅持自己的看法，只要你懂得像經濟學家般思考就夠了。 在個體經濟篇，你可以理解下列觀點
: ◆人在市場，身不由己： 社會就是一個大市場，我們都是其中最小、最基本的單元。我們勞苦付出、討生活，但報酬合理嗎？你怨嘆貧窮、抱怨所得不均，你知道這是兩回事嗎？ ◆你能承受多大風險： 儲蓄是理財之母。你懂得累積財富嗎？你離財富自由有多遠？你能掌握複利的力量嗎？你知道風險在哪嗎？ ◆政府的角色： 壟斷、不完全競爭、負外部性，資訊不對等……。政府通常能處理這些問題，然而權衡取捨之間，不盡然完美。你能思考國家財經政策背後的原因嗎？ 本書特色 ◎從微觀到宏觀：從認識個體經濟學開始，循序漸進將目光拓展到到宏觀的總體經濟。本書能帶讀者們領略個人資產與市場、世界經濟
的相對關係。 ◎份量充足的知識：本書不賣弄艱澀的理論，易讀、好消化，讓一般人望而生畏的經濟學，變得親近可理解，知其然也知其所以然。 ◎緊扣時事及財經議題：重大經濟議題如同歷史輪迴一般，不斷重演。本書「說故事」般的行文節奏，能為你分析事情的前因後果。即使歷史重演，你也不會重蹈覆轍，做出錯誤的決定。 得獎紀錄 ◆日本亞馬遜書店好評推薦 ◆圖書館雜誌年度最佳商業書 名人推薦 專業審訂：王培煜 專業推薦：楊少強（商業周刊副總主筆）、小賈（懶人經濟學創辦人）
消費者5G資費方案選擇性之分析研究
為了解決IEK 新聞 的問題，作者古勝年 這樣論述：
在電信產業中世代的進步，已由4G進步到5G，擴展至今已普及5G基地建設。在各家電信業者投入大量資本在5G中，又在NCC建議下制訂出資費方案，對於提高消費者使用5G資費方案。本研究透過彙整相關文獻，挑選各大電信資費方案制訂對於消費者轉換5G意願，再進一步探討消費者轉換5G受何種負面的影響。 本論文採取Google問卷調查法，於2022年05月18日至2022年06月08日，以網路問卷進行問卷填答，總共回收有效樣本306份。本論文採用SPSS軟體進行驗證，由基本人口統計分析、信度分析、因素分析、相關分析，最後再將感知價值與基本人口統計兩者交叉分析，研究出T電信在轉換5G升級轉換程度上，大幅
領先各家電信。本研究進一步分析在各大電信修正行銷策略下，造成了感知犧牲只有微幅負面影響，有影響5G轉換意願不大，並且探討出網路速度及流量對於消費者使用意願都有正面影響。 最後，本論文將各種影響感知價值構面加以分析，給予建議給業者些許理論面和實際面的建議。
零基礎也不怕，史丹佛給你最好懂的經濟學：總體經濟篇
為了解決IEK 新聞 的問題，作者提摩太．泰勒 這樣論述：
★史丹佛大學經濟學課程人氣講師著作★ 經濟學是你一生受用的隨身常識 要懂經濟學，讀這本就夠！ 為什麼要懂經濟學？因為你會知道自己賺的是什麼， 知道怎麼看對趨勢、累積財富、理解世界。 本書作者是史丹佛大學最具人氣的經濟學講師，曾獲大學學生評鑑的教學成果獎，足證課程內容充實、相當具有吸引力。 他所撰寫的經濟學讀起來毫無負擔，讀者甚至能一點就通；從生活實例引入觀念原理，概念清晰，一般大眾都能輕鬆理解。 經濟學是「思考問題」的架構。 我們毋須具備專業資格，靠「社會大學文憑」也可以堅持自己的看法，只要你懂得像經濟學家般思考就夠了。 在總體經濟篇，你可以
理解下列觀點 : ◆你的國家富有嗎？ 國家經濟成長是影響我們生活水準的唯一關鍵。你知道衡量國家經濟規模的GDP怎麼計算的嗎？數據又如何解讀？ ◆你什麼時候會失業？ 經濟學家把失業分成：自然失業和循環性失業，兩者有何不同？勞動需求為什麼與景氣、通膨有高度關聯？凱因斯學派和新古典經濟學派又在爭什麼？ ◆金融風暴前有什麼徵兆？ 遭遇金融危機的國家有哪些共通點？國家財政緊縮、無力償債，外資與匯率的波動又如何造成全面性的金融崩壞，經濟學家們如何應變、真有預防之道嗎？ ◆貿易大戰誰是贏家？ 美國老大一句話，全球市場皮皮挫。保護主義大行其道，經濟成長真有必要互相傷害？
貿易戰將使全球經濟陷入癱瘓嗎？誰又是笑到最後真正的贏家？ 本書特色 ◎從微觀到宏觀：從認識個體經濟學開始，循序漸進將目光拓展到到宏觀的總體經濟。本書能帶讀者們領略個人資產與市場、世界經濟的相對關係。 ◎份量充足的知識：本書不賣弄艱澀的理論，易讀、好消化，讓一般人望而生畏的經濟學，變得親近可理解，知其然也知其所以然。 ◎緊扣時事及財經議題：重大經濟議題如同歷史輪迴一般，不斷重演。本書「說故事」般的行文節奏，能為你分析事情的前因後果。即使歷史重演，你也不會重蹈覆轍，做出錯誤的決定。 得獎紀錄 ◆日本亞馬遜書店好評推薦 ◆圖書館雜誌年度最佳商業書 名人推薦 專
業審訂：王培煜 專業推薦：楊少強（商業周刊副總主筆）、小賈（懶人經濟學創辦人）
以機器學習模型結合市場資訊之價格預測系統 - 以半導體市場為例
為了解決IEK 新聞 的問題，作者許子敬 這樣論述：
定價策略在商業業務管理中扮演極重要的角色，越來越多的企業渴望更快速地做出最符合市場的決策，而隨著人工智慧與機器學習風潮興起，業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的價格預測系統。價格的波動性，在市場交易面上格外被大家重視，價格變動性相對大的產業在價格的制訂上勢必得格外謹慎，而半導體產業則屬於價格波動性相對大的產業。在半導體產業中，各家公司的定價策略就顯得十分之重要，本研究以記憶體價格為例。本研究之目的是透過機器學習演算法，開發更精準的自動化價格預測模型，而本研究提出之模型主要是運用一種機器學習模型―多層感知機（MLP Model）來進行模型的訓練，並加入十個產品共160天的歷
史價格、四個具指標性之股市資訊、以及半導體產業相關新聞三個面向市場資訊，藉此建置四個價格修正模型來改善預測結果。機器學習訓練出合適的模型特徵和調整最佳參數，透過本研究提出之修正模型，達到修正時間序列SMA模型的效果，提供更精準的價格預測，以執行更符合市場的訂價策略。從研究結果發現，對於DRAM產品線，模型一的模型修正成功率平均為57.04%；模型二的模型修正成功率平均為50.37%；模型三的模型修正成功率平均為50.37%；模型四的模型修正成功率平均為55.56%。而NAND Flash產品線，模型一的模型修正成功率平均為8.15%；模型二的模型修正成功率平均為6.67%；模型三的模型修正成功
率平均為7.41%；模型四的模型修正成功率平均為8.15%。整體而言，模型修正成功率越高，MAPE下降率也會越大。針對價格波動性較大的階段，研究結果不僅表明機器學習模型可做到記憶體的價格預測，且透過加入多種類型的市場資訊，將更能夠改善價格預測的精準度，可以提供定價策略的決策者一個準確且客觀的參考。