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明志科技大學 電子工程系碩士班 林義楠所指導 黃群翔的 結合 Google MediaPipe實現一手勢辨識控制智能家電之物聯網系統 (2021),提出LED燈條 推薦關鍵因素是什麼,來自於MediaPipe、物聯網、手部追蹤、手勢識別、派翠網路。

而第二篇論文長庚大學 機械工程學系 蔡明義所指導 鄭承恩的 背光源燈條與模組之散熱行為與可靠度測試 (2013),提出因為有 發光二極體、熱傳性質、可靠度測試、光衰、黃化的重點而找出了 LED燈條 推薦的解答。

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AIOT與OpenCV實戰應用(第三版):Python、樹莓派、物聯網與機器視覺

為了解決LED燈條 推薦的問題,作者朱克剛 這樣論述:

  *詳細步驟說明,一步步跟著做,有如專家從旁親自指導!   *本書使用Python 3.x、樹莓派4B與OpenCV 4.x   *涵蓋大部分常用感測元件與重要連網技術   *第三版新增影像串流、LCD螢幕與全彩LED燈條、更新MQTT安裝方式   朱克剛老師專門培訓物聯網應用工程師,擁有豐富資訊教育訓練經驗,結合 Python、Raspberry Pi 與 OpenCV 的 AIoT 專案開發與教學,遠距實作授課操作流暢畫面優美,如同本書內容一樣,深入淺出,廣受師生好評。--國立臺北科技大學電子系副教授 曾柏軒   本書內容說明清楚,透過實作例子的步驟說明,讓初學者

可以快速上手,是一本適合學習的好書。--國立高雄科技大學電子系教授兼主任秘書 陳銘志   樹苺派是最接近AIoT世界的起點,搭配Python與OpenCV工具的使用,可以讓你一窺這個大世界的堂奧。 很高興朱克剛老師把這些元素集結在一本書裡面,讓大家可以快速掌握這張通往未來的門票。--宏碁強固電腦方案總處長 游鴻志   AIoT應用領域十分廣泛,舉凡機器視覺、外觀檢測、智能家居及設備維護監控。本書以深入淺出方式介紹樹莓派軟硬整合框架並採用最新的Python開發技巧,誠摯推薦給所有想要進入AIoT開發者殿堂的一本必備秘笈。--鴻海集團D事業群/資訊價值創造處資深處長 徐長愷

LED燈條 推薦進入發燒排行的影片

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結合 Google MediaPipe實現一手勢辨識控制智能家電之物聯網系統

為了解決LED燈條 推薦的問題,作者黃群翔 這樣論述:

近年來,隨著科技的進步及物聯網的蓬勃發展,市場上各式各樣的居家智慧型產品不斷推陳出新,大眾對居住安全及便利的要求也日漸增加。與此同時,人們隨著醫療技術及生活品質的提高及逐漸增加的平均壽命,世界各國也面臨了高齡社會的問題。然而,高齡者居家生活的時間持續增長,因此,如何讓高齡者可以便利、舒適又快速的控制居家智慧產品即成為本次研究的主題。本文提出利用Google開發MediaPipe手部追蹤系統,透過行動裝置攝像鏡頭偵測手部21個關鍵點,利用向量夾角公式來幫忙計算關鍵點間形成的線,可以得出手指彎曲的角度,依所得的角度來判斷使用者的手勢,並測試在不同手勢習慣下辨識的準確度。經實驗證實,手勢數字0~9

辨識準確度可達98%,並將辨識結果透過低成本的ESP8266微控制器晶片進行居家智慧家電產品控制實現一物聯網裝置。

背光源燈條與模組之散熱行為與可靠度測試

為了解決LED燈條 推薦的問題,作者鄭承恩 這樣論述:

目錄指導教授推薦書口試委員審定書致謝 iii中文摘要 ivAbstract v目錄 vi圖目錄 viii表目錄 x第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 文獻回顧 31.3 研究目的 5第二章 基本原理與理論 62.1 LED發光原理與特性 62.2 熱傳理論介紹 72.2.1 熱傳導 72.2.2 熱對流 82.2.3 熱輻射 92.2.4 熱阻定義 9第三章 實驗量測方法 113.1 晶片溫度量測機原理及量測方法

[18] 113.2 紅外線熱像儀原理與量測方法 163.3 可靠度測試系統 183.4 光照度量測系統 19第四章 數值模擬 214.1 CFDesign軟體簡介 214.2 LED燈條模型建立 224.3 模型之網格劃分與給定材料參數 234.4 熱源負載與邊界條件 244.5 收斂條件 24第五章 結果與討論 255.1 晶片溫度量測機與熱電偶量測結果 255.2 晶片到散熱片底部與到環境溫度間之熱阻比較 315.3 散熱行為實驗和模擬結果比較

345.4 長時間高溫可靠度測試結果 375.5 LED構裝體失效情形 415.6 高溫可靠度環境下構裝體與基板溫場情形 46第六章 結論 50參考文獻 52 圖目錄圖1.1 發光二極體(LED)之外觀[1] 1圖2.1 接觸熱阻示意圖[17] 10圖3.1 LED電流-電壓特性曲線圖[19] 11圖3.2 (a)順向電壓與溫度之關係曲線(b)溫度效應造成之壓降[18] 13圖3.3 熱阻機(a)正面圖(b)實驗架構圖 15圖3.4 紅外線熱像儀原理 17圖3.5 紅外線熱像儀裝置圖 17圖3.6

LED對準示意圖 19圖3.7 照度量測示意圖 19圖3.8 照度數值讀取 20圖4.1LED燈條模型外觀 22圖4.2LED燈條模型之網格劃分 24圖5.1燈條結構與尺寸示意圖 26圖5.2燈條基板橫截面示意圖 27圖5.3LED背光源模組使用不同基板、黏著材料、散熱片的示意圖 27圖5.4不同基板的晶片溫度與基板溫度圖 29圖5.5不同基板使用K值較低的黏著材料和不同散熱片的晶片溫度與 基板溫度 29圖5.6不同基板使用K值較高的黏著材料和不同散熱片的晶片溫度與 基板溫度 30圖5.7不同基板使用K

值較低的黏著材料和不同散熱片的熱阻 32圖5.8不同基板使用K值較高的黏著材料和不同散熱片的熱阻 32圖5.9不同條件下晶片到空氣的熱阻比較圖 33圖5.10熱影像儀與模擬的溫場比較圖 35圖5.11實驗和模擬的晶片溫度比較圖 35圖5.12實驗和模擬的晶片到空氣熱阻比較圖 36圖5.14可靠度測試燈條橫截面圖 37圖5.15不同構裝體在MCPCB基板上經過高溫可靠度測試後的光通 量結果 39圖5.16不同構裝體在PCB基板經過高溫可靠度測試後的光通量結果 40圖5.17兩種基板在經過高溫可靠度測試後的光通量比較圖

40圖5.18兩種不同基板的構裝體經過高溫可靠度測試後的失效形貌圖 43圖5.19兩種不同矽膠的構裝體經過高溫可靠度測試後的形貌圖 43圖5.20未經過高溫可靠度測試下LED構裝體的EDS成分分析結果圖 44圖5.21經過高溫可靠度測試下LED構裝體的EDS成分分析結果圖 44圖5.22不同構裝體經過高溫可靠度測試後的光通量結果圖 45圖5.23不同構裝體經過高溫可靠度測試後的形貌比較圖 45圖5.24模擬高溫可靠度測試下之燈條模型外觀 46圖5.25 MCPCB基板在常溫下的實驗與模擬溫場結果

48圖5.26 MCPCB基板在85℃下的實驗與模擬溫場結果 48圖5.27 PCB基板在常溫下的實驗與模擬溫場結果 49圖5.28 PCB基板在85℃下的實驗與模擬溫場結果 49 表目錄表4.1 LED構裝體材料之熱傳導係數 23