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另外網站汽車冷氣壓縮機故障案例 - 宏峻汽修工作室也說明：乍看之下應該是壓板材質不良斷裂的吧?才會讓皮帶盤摩擦發出異音的吧?最省的方式是離合器組換換掉就好了啊!會這樣判斷 ...

國立臺北科技大學 電機工程研究所 黃有評所指導 林柏辰的 基於伺服驅動器輸出資料以模糊方法估測軸承損壞程度 （2016），提出March 皮帶 異 音關鍵因素是什麼，來自於工業4.0、特徵值擷取、模糊控制、伺服控制、軸承、馬達。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 機械設計工程研究所 王培郁所指導 何育昇的 齒輪箱測試機台改良開發 （2014），提出因為有 齒輪箱、加速規、頻譜分析儀、振動的重點而找出了 March 皮帶 異 音的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了March 皮帶 異 音，大家也想知道這些：

基於伺服驅動器輸出資料以模糊方法估測軸承損壞程度

為了解決March 皮帶 異 音的問題，作者林柏辰 這樣論述：

近期「工業4.0計畫」廣為各國所推行，其中控制與驅動系統又與智能生產多有相關，應用於伺服馬達製造廠、產業用機械手臂及半導體產業中，軸承、皮帶及減速機等故障為諸多故障原因之一，如軸承發生故障必會造成生產損失，以大馬力馬達應用、產業機械手臂甚至於半導體產業中，只要發生任一控制軸或機械手臂之軸承故障，需花費許多時間才能進行更換或修復，不僅無法提早防範準備外，尚需將其他裝置進行拆解或事後進行復原流程，如皮帶張力調整、原點設定、自動或手動經由伺服驅動器進行伺服馬達之特性調適等程序，以上作業不僅費時過長亦須由特定人員進行動作，參考其他論文及預測方法大多須加裝感測元件如測量渦電流、震動及音頻等許多測試方法

，本文期能於不外加感測元件下，直接由伺服驅動器輸出之數值中擷取資訊，選取所需資料後使用模糊分群法找出分類後，依資料特性進行特徵值之擷取，經使用模糊方法用於判斷及檢測馬達軸承之健康狀態與增強其偵測效益，本論文建立模擬機構並模擬軸承損壞後進行實驗比對，實驗結果可成功辨識出無損壞及劣化之軸承、輕微異常但無立即危險之軸承及損壞需更換之軸承，如此三種分類可使工程人員輕易辨別差異，此研究結果將有助於評估伺服驅動系統中馬達軸承損壞及健康狀況，另藉由資料擷取後可呈現出轉矩與轉速之特性，使擷取資料數據化後具可靠性及參考價值且可用於其他領域之分析與探勘。 

齒輪箱測試機台改良開發

為了解決March 皮帶 異 音的問題，作者何育昇 這樣論述：

在量產的齒輪箱產線上對於組裝完成的合格齒輪箱抽樣檢驗，經由外部馬達帶動齒輪箱運轉進行噪音測試。然而，測試時因外在環境或測試人員之聽覺感官影響測試結果，為能更準確判斷齒輪箱裝配品質，本研究將改良齒輪箱測試機台用於全檢產線上組裝完成的合格齒輪箱，利用三軸向加速規量測齒輪箱運轉狀態產生的振動特性，再從頻譜分析儀的時域圖和頻譜圖量測齒輪箱特徵參數的頻率與振幅，測試其內部零組件裝配的功能性測試與運轉狀態的異音檢測，除了應用全檢之外還可用於檢驗異常的齒輪箱。本研究利用齒輪箱對於測試機台進行檢測，檢測於齒輪箱固定形式和傳動系統設置與傳動方式以及齒輪箱運轉狀態，透過控制器輸入的馬達轉速計算理論轉頻與嚙合頻率

等齒輪箱特徵參數，再與實際運轉狀態量測的頻譜圖中擷取實際頻率，判讀齒輪箱與測試機台產生的異常現象。在齒輪箱安裝的重現性與振動量測的穩定性之缺失，依據量測結果推論齒輪箱的測試需求而進行測試機台改良開發，利用Solid Works軟體繪製3D模型，模擬測試機台的使用形式與齒輪箱在安裝與拆卸流程以及傳動系統的傳動方式，並分析測試機台使用過程可能發生的異常現象。

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