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以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決Toyota 瑞 獅 評價的問題，作者李昊餘 這樣論述：

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。

視覺藝術鑑賞教學對國中八年級學生繪畫表現之影響

為了解決Toyota 瑞 獅 評價的問題，作者鄧玉芳 這樣論述：

本研究旨在探究國中階段普通班學生，經由加強視覺藝術鑑賞課程後，對其在繪畫表現上之影響。 由筆者設計評量表的方式，以桃園縣中壢市過嶺國中八年級之四個班級為實驗樣本，以其中兩班為實驗組，另外兩班則為控制組，共計120人，進行實驗課程之比較研究在二十週內，針對實驗組兩班加強鑑賞教學課程，而對控制組兩班則依照傳統的講述法和示範方式進行教學，並以兩組教學後之繪畫作品作為後測。 待實驗教學課程結束，透過筆者自編之評量表，評估學生學習成效，整理評量表資料進行各項分析與檢討，歸納研究結果並提出結論。本研究獲得的結論如下：一、在構圖表現上，實驗組學生顯著優於控制組的學生。二、在色彩表現上

，實驗組學生顯著優於控制組的學生。三、在線條表現上，實驗組學生顯著優於控制組的學生。四、在其他表現上，實驗組學生顯著優於控制組的學生。五、在綜合表現上，實驗組學生顯著優於控制組的學生。 根據研究發現，透過加強藝術鑑賞的教學活動，能使學生理解藝術與生活的關連性，增進藝術創作表現的要領，並提升其審美能力，使其豐富生活與心靈，並身體力行實踐於生活中。 最後，根據本研究的結果發現與限制，對於國內國中視覺藝術教學以及後續提出若干具體性的建議。關鍵字：藝術鑑賞（Art appreciation）、藝術鑑賞教學（Art appreciation teaching）、繪畫表現（Painting

presentation）