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高光譜成像系統之開發與應用

為了解決VX90 Mobile01的問題，作者顏永哲 這樣論述：

高光譜成像系統能夠同時量測二維的空間資訊與一維的光譜資訊，組成三維影像與光譜的資料矩陣，為一種相當有力之非侵入式分析工具，藉由高光譜系統能夠找出偵測目標所需的數個特徵波段，並可將數個波段實現於體積較小的光譜影像檢測系統，已達快速輕便偵測用途。因此本論文發展了五種系統，首兩大系統為螢光檢測高光譜成像系統與反射式遙測高光譜成像系統，並以此兩種高光譜系統為基礎，研發手持自體螢光式多光譜影像系統、手持反射式多光譜影像系統與四維高光譜影像系統。螢光檢測高光譜成像系統為高光譜顯微影像系統，將繼光式高光譜影像系統與顯微影像系統結合，並搭載線型汞燈光光源，提供誘發自體螢光之刺激光源，能夠同時擷取微觀細菌之螢

光影像空間與光譜資訊。反射式遙測高光譜成像系統為同軸異質高光譜影像系統，整合兩種異質感測光譜模組，在同軸光學架構下，系統能夠同時量測可見光(400 nm 至 700 nm)與短波紅外線(900 nm 至 1700 nm)的光譜在相同影像空間下，並藉由橫向移動蒐集完整三維影像與光譜資訊。手持自體螢光式多光譜影像系統與手持反射式多光譜影像系統，以發光二極體作為特殊波段光源與螢光刺激光源，搭配光學帶通濾波片，能夠快速量測目標物之特殊波段之反射影像或者螢光影像，以達到非侵入式快速偵測用途。而四維高光譜影像系統結合快照式高光譜相機與高解析度彩色相機，能夠同時記錄高光譜影像與高解析度影像用於建立四維高光譜

影像。上述五種光譜系統更進一步應用於牙菌斑、蓮霧果實之糖度、口腔癌、蘭花黃葉病與4D高光譜影像建立之研究;在牙菌斑方面，本論文以牙齦卟啉單胞菌 、牙周致病菌與轉糖鏈球菌作為偵測目標，在405 nm次光源下，使用偵測波段在500 nm至510 nm與635 nm波段，分類靈敏度達到99%與辨識率99%。在蓮霧糖度分析方面，前饋神經網路與卷積神經網路模型用於蓮霧糖度偵測，預測誤差在±0.55與±0.597糖度值。在口腔癌檢測部分，在刺激光源365 nm 與405 nm下，找出有效偵測波段為470 nm、505 nm、 532 nm與 550 nm，偵測之平均靈敏度96.15%、辨識度69.55%與

準確率82.85%。

網上通訊工具(LINE、Facebook、WeChat、Skype、WhatsApp、QQ)之競爭分析

為了解決VX90 Mobile01的問題，作者吳邦薇 這樣論述：

近年來資訊的進步改變了人類的生活習慣，越來越多人會透過網際網路做為通訊的管道，這樣的通訊方式，不但帶動資訊傳遞更為快速，更能幫助維繫人際之間的關係。因此，許多公司也陸續推出能利用網路為傳播媒介的通訊工具(本研究所指，網上通訊工具)，提供使用者們能快速的傳遞文字訊息、檔案、語音或視頻影像…等。但通訊工具種類琳琅滿目，要如何在產業中取得競爭優勢呢？本研究對通訊服務產業的評估後，決定選擇研究對象：LINE、Facebook、WeChat、Skype、WhatsApp、QQ，做為代表通訊服務產業之母體。並以Porter(1980)所提出的「五力分析」當為研究架構，透過次集資料分析的研究方法，分析五個

構面的競爭與威脅程度，了解通訊服務產業中各網上通訊工具的競爭情形，並為產業提供相關建議。根據本研究資料分析結果發現以下情形：通訊服務產業中，各網上通訊工具在既有競爭者中競爭為激烈、潛在/新進入者的威脅為高、替代性產品的威脅為高、顧客的議價能力為低，供應商的議價能力也為低。本研究認為各網上通訊業者應獨自發展獨特產品特色才能在如此惡劣的產業環境中勝出。