Wi-Fi 理論速度的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習

為了解決Wi-Fi 理論速度的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測   　　一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。   　　為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案

, 透過實作應用加深對機器學習的理解。   　　為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題：   　　● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端

飲食管理的料理秤。   　　● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。   　　● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。   　　除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創

客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　● 粉絲專頁網址:www.facebook.com/flagmaker3257/   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　   本書特色   　　● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實作機器學習應用 　　● 結合感測器蒐集真實資料解決實務問題, 透過實作學機器學習更直觀 　　● 涵蓋迴歸分析、二元分類、多元分類等代表性機器學習應用實例 　　● 整合網路實作雲端飲食管理、手勢解鎖、水果未熟成通知等 AIoT 應用

Wi-Fi 理論速度進入發燒排行的影片

台灣5G行動通訊佈署研究

為了解決Wi-Fi 理論速度的問題，作者曾明鋒 這樣論述：

行動通訊發展至今已經七十多年，從發展的歷史我們可以發現，通訊產業一直都是各國重要戰略產業，規格標準制定往往牽涉各國間的互相角力。第五代行動通訊5G除了更快的傳輸速度與低延遲外，更是高度客製化的軟體定義網路，在當今物聯網﹑雲端大數據與AI世界當中作為架構基礎設施，也顛覆了過往的商業模式並孕育新的發展商機。台灣在全球資通領域佔有重要地位，針對高度變化的行動通訊市場，本研究透過次級資料收集配合專家深度訪談，對台灣5G行動通訊現況進行研究，針對市場，技術，運營商策略以及策略法規四個主要影響技術佈署關鍵因子進行討論，在時間短中長期下的資源分配與策略上的調整，各個相關因子間彼此的關係與優先順序，如何在兼

顧技術滲透與創造獲利下做資源有效分配，是本研究之主要研究目的。最後從我們的研究結果對廠商﹑產業以及政府提出建議，希望能對台灣5G技術推展做出貢獻。

新一代5G行動網路最佳化進階實戰

為了解決Wi-Fi 理論速度的問題，作者張軍民,金超,蔣伯章 這樣論述：

新一代5G行動網路最佳化進階實戰   　　★本書重點涵蓋： 　　●5G原理和關鍵技術、5G無線部分相關技術基本原理和關鍵技術，並對照4G進行原理對比。 　　●5G規劃與部署方面，從無線傳播理論、天線、組網規劃、規劃流程等角度，闡述5G網路規劃各階段的主要事項及關鍵點。 　　●以5G實際商用網路最佳化案例為基礎，詳細分析5G網路最佳化相關問題、測試過程、測試資料，同時匯總相關流程和經驗。 　　●5G技術全新的應用，讓讀者能更清楚了解各行各業及技術趨勢。   　　舊世代的行動數據技術（如：4G LTE）專注於連線，而5G則提供「雲端到用戶端」的連網體驗，5G經虛擬化且由軟體驅動，並採用雲端技術

。 　　 　　此外，5G網路也透過「行動數據和WiFi存取之間」開放漫遊功能，可簡化行動連線。在室外無線連線和建築物內的無線網路之間，行動使用者在移動時，能持續保持連線，不需另外調整設定、不必重新驗證。   　　WiFi 6與 5G 有共同特質，包括改善效能。WiFi 6有更理想的訊號和更低成本。以軟體為基礎的網路，具備進階自動化功能。5G可改善偏遠區域服務不足的問題，而需求量大的都市地區，也能享有更優質的服務。新5G網路也將採取密集分散式存取架構，使資料處理的位置更接近邊緣和使用者，加快資料處理速度。   　　本書用最專業的技術方式說明以上特點。 　　讓你不但能使用5G，也更了解相關技術，還

可以自行設計最符合5G的應用。   　　★本書適合： 　　●從事4G網路規劃、網路最佳化的專業人員 　　●從事5G行動通信網路規劃、設計、最佳化和維護的工程技術人員＆管理人員 　　●「大專院校通訊科系」相關專業師生的參考教材

穿戴式智慧裝置使用形態之研究─以智慧手環為例

為了解決Wi-Fi 理論速度的問題，作者郭振維 這樣論述：

科技日新月異，在智慧型手機出現之後，改變了人類的日常習慣，以前可能看到人們在等車或是在坐車的時候，是看報紙或是看書本，現在人們手上看的是智慧型手機上的交流資訊或社群分享資料。在以前從聽卡帶的隨身聽，演變到隨身CD再到mp3隨身碟，到現在的智慧型手機連接網路，聆聽喜歡的音樂或是觀看動態節目。日常生活除了娛樂結合了智慧型手機，更衍生其他如健康的管控，例如慢跑運動，記錄跑多遠，消耗多少熱量，而智慧型手機攜帶不便，更發展出監測功能更輕便的穿戴式裝置，例如手錶或是手環。透過穿戴式裝置搭配網路的快速，人們可以利用貼近身體的小東西隨時隨地進行日常管理，甚至做簡單的健康管理，對於即時有效性管控身體狀況並作為

醫護回報根據，以降低危險人員的健康危害。因此本研究以使用者使用動機，以限制因子理論為基礎，以人格特質為變數，並由使用者的使用觀點探討使用者利用智慧手環來輔助健康管理的各項因素，及了解影響使用者使用智慧手環滿意度的因素。相信未來這類的穿戴式產品會更加地融入我們的生活，協助人們養成健康生活的習慣，擁有更健康的人生。依據問卷254份有效樣本資料統計分析顯示，智慧手環使用者及年齡18歲以上、教育程度國小以上，學生或已工作人士、體重、BMI值適中、無慢性疾病之狀態下的健康人員有著密切關係；5大人格特質中，只有外向開放型、個性開放型明顯影響智慧手環之滿意度；而使用動機對滿意度具有正向顯著的影響，自我決定動

機越明顯，使用滿意度越高；本研究結果可發現到因為社會運動風氣的普及以及現代人對健康觀念的重視，致使智慧手環將成為使用大宗。基於年輕人求新、求變的本質，智慧手環的材質、色澤，甚至形狀皆可力求創新有型、風格獨具，以及追求的高性價比（CP值）來吸引年輕顧客群的目光，以增加購買慾，未來智慧手環將是一個很大的著力區塊，隱藏著商機無限。