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arduino序列埠設定的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳會安寫的 Raspberry Pi 樹莓派：Python x AI 超應用聖經 和陳會安的 超簡單AIoT物聯網與網站架設必學神器：Node-RED視覺化開發工具都 可以從中找到所需的評價。
另外網站花兒有話對你說也說明：點選【⼯具】->【序列埠】->選取對應⾄Arduino 的序列埠 ... 先我們先在setup這個區塊，設定初始化的內容 ... 將輸入元件所讀取到的數值輸出在序列埠的監測畫⾯ ...
這兩本書分別來自旗標 和博碩所出版 。
明志科技大學 機械工程系機械與機電工程碩士班 楊岳儒所指導 黃虹媚的 以Arduino為基礎之CAN設計與製作 （2021），提出arduino序列埠設定關鍵因素是什麼，來自於控制器區域網路、Arduino Uno R3、資料通訊。
而第二篇論文國立臺南大學 電機工程學系碩博士班 黃俊岳所指導 林彥良的 養殖漁場之無線連續酸鹼檢測系統設計 （2020），提出因為有 電化學分析儀、生物感測器、人機介面、無人機、酸鹼值的重點而找出了 arduino序列埠設定的解答。
最後網站10907 電資營- 感應鬧鈴則補充：大家手上都拿到一個實驗包，裡面主要包括一片Arduino Uno 開發板，還有一塊麵包 ... cm, inches; void setup() { Serial.begin(9600); // 設定序列埠監控視窗傳輸速率 ...
Raspberry Pi 樹莓派：Python x AI 超應用聖經
為了解決arduino序列埠設定 的問題，作者陳會安 這樣論述：
『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，於全球賣出超過四千萬片，麻雀雖小但五臟俱全，其強大功能讓你能建置各種軟硬體整合的實務應用，涵蓋創客、物聯網 (IoT) 與 AI 領域。 本書從了解和購買 Raspberry Pi 開始，一步步說明如何安裝 Raspberry Pi OS 作業系統與設定，而且不需額外的顯示器、滑鼠和鍵盤就可以從你的 Windows 電腦遠端連線控制它。接著，本書將帶讀者了解 Linux 系統及 Python 語言入門，替後面的豐富應用鋪好路：你能用 MicroPython 語言控制 Pico 開發板，用 Node
-RED 打造 IoT 儀表板，或者使用 TensorFlow Lite 實現即時的物體影像辨識、打造能偵測道路的自駕車系統等等。 從一片小小的單板電腦，玩翻物聯網與人工智慧、實際應用 Raspberry Pi 學習軟硬體整合的 Python 程式設計，你便能在掌心解鎖潛力無限的智慧未來！ 本書特色 ★ 樹莓派 3／樹莓派 4 適用 ★ 從零學 Linux 系統與 Python 基礎 ★ 架設 PHP、FTP 及 Webcam 網路串流伺服器 ★ 用 Python/MicroPython 控制 Arduino Uno 以及樹莓派 Pico 開發板 ★ 以 Ope
nCV 電腦視覺搭配攝影機實現人臉、手勢、物體 AI 辨識 ★ 活用 TensorFlow Lite、MediaPipe、CVZone、YOLO 等熱門套件 ★ 透過 Node-RED 打造物聯網儀表板並連結 TensorFlow.js 手勢辨識 ★ 打造你的 AIoT 及自駕車智慧系統，體驗用深度學習模型偵測道路和號誌、行人
以Arduino為基礎之CAN設計與製作
為了解決arduino序列埠設定 的問題，作者黃虹媚 這樣論述：
本文完成一組具有三個控制器節點的控制器區域網路(Controller Area Network，CAN)，每個CAN節點由Arduino Uno R3與CAN通訊模組所組成，其中CAN通訊模組使用CAN控制器MCP2515及傳收器TJA1050。Arduino Uno以串列週邊介面(Serial Peripheral Interface，SPI)與CAN通訊模組傳遞資訊。三個控制節點經過匯流排(Bus)雙絞線(Twist Pair)連結成網路。物理層與資料連結層適用CAN2.0A與CAN2.0B協定。本文使用CanKing軟體觀察CAN BUS之通訊運作，實驗結果證明本文製作之CAN BUS
系統達到預期功能。
超簡單AIoT物聯網與網站架設必學神器：Node-RED視覺化開發工具
為了解決arduino序列埠設定 的問題，作者陳會安 這樣論述：
∗目前已知最簡單的IoT物聯網與Web網站架設工具∗ ∗使用視覺化流程建構工業4.0、智慧製造和智慧工廠∗ ∗輕鬆使用Node-RED建構你自己的物聯網平台與MVC網站∗ Node-RED 可以說是目前已知最簡單的 AIoT 物聯網與 Web 網站架設工具，能夠幫助你快速整合相關應用來建構出監控介面的儀表板（Dashboard），和使用各種網路通訊協定進行資料交換。Node-RED 更支援 MVC 架構的 Web 網站，只需幾個節點的視覺化流程，加上少少的 HTML 標籤和 JavaScript 程式碼，就可以輕鬆建構 MVC 架構的 Web網站、REST API、存取 MySQL
資料庫和打造 AIoT 智慧物聯網平台。 內容重點 ✎零基礎免寫程式輕鬆使用 Node-RED 視覺化流程來建立監控介面的儀表板（Dashboard）、執行網路爬蟲和剖析 Open Data 的 JSON 資料。 ✎使用 Node-RED 輕鬆建構 MVC 架構的 Web 網站、實作 REST API 和將資料存入 MySQL 資料庫。更支援 MQTT、 TCP、 UDP 和 Websocket 通訊協定和序列埠通訊，幫助我們整合 Arduino 和 ESP8266 開發板，最後使用 TensorFlow.js 打造你的 AIoT 智慧物聯網平台。 ✎本書提供 Node
套件的綠化版 Node-RED 開發環境，免安裝輕鬆幫助你建構學習 Node-RED 物聯網應用和 Web 網站架設的 Windows 開發環境。
養殖漁場之無線連續酸鹼檢測系統設計
為了解決arduino序列埠設定 的問題，作者林彥良 這樣論述：
本論文提出一個養殖漁場之無線連續酸鹼檢測系統設計，以做為漁場水質之酸鹼值檢測，透過紅外線遙控船與藍芽無線傳輸，可測得漁場中間位置之酸鹼值，並可達成長時間連續檢測之功能。在系統實現方面，我們選用 Silicon Labs EFM32 微處理器晶片做為整個系統的控制核心，並採用超極生技公司之酸鹼值檢測試片，將該試片檢測結果所回饋之電壓信號，經由 EFM32 之類比數位轉換器量測後，透過微處理器將結果傳送給無線藍芽模組，同時將此結果傳送到在漁場岸邊的電腦上。在感測器量測過程中，電腦端採用 LabView 開發之使用者介面，將酸鹼值之量測結果作圖，即時顯示 pH 值之結果。此外，為了能檢測漁場中間位
置的水質，本論文還設計了一個可用紅外線遙控並浮於水面之載體，將整個檢測系統架構置於此載體上，來進行可在漁場中移動的酸鹼值連續檢測。在驗證方面，我們使用商用酸鹼檢測儀、酸鹼值檢測試片、及我們所開發之檢測系統，來對不同酸鹼濃度之液體進行量測與驗證。實驗結果顯示本論文所設計之系統能與商用酸鹼檢測儀有相同之趨勢。本論文所提出之無線連續酸鹼檢測系統，可利用紅外線遙控器，將感測器移動至希望量測之位置，可不用進行檢體的取樣，直接測得待量測物之酸鹼度。