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arduino自走車組裝的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦楊明豐寫的 Arduino自走車最佳入門與應用：打造輪型機器人輕鬆學 可以從中找到所需的評價。
另外網站電子自造研習課程也說明：Arduino 輸出PWM 信號可控制馬達轉速。 Tuesday, November 07, 2017 ... Arduino智慧型自走車. Tuesday, November 07, 2017 ... 車體組裝正面.
中原大學 電機工程學系 廖裕評所指導 吳子健的 基於深度學習之視覺辨識之除蟲機器人 （2021），提出arduino自走車組裝關鍵因素是什麼，來自於人工智能、深度學習、麥克納姆輪、深度攝影機、PID控制、機器人。
而第二篇論文國立高雄科技大學 機電工程系 郭見隆所指導 毛景德的 應用於執行搬運任務之自走車最佳化設計 （2021），提出因為有 自走車、直流馬達、EV3、統計學、變異數分析、兩個母群的假設檢定、回歸與相關的重點而找出了 arduino自走車組裝的解答。
最後網站Arduino 自走車設計與製作(The Design and Development of a ...則補充：Arduino 自走車 設計與製作(The Design and Development of a Robot-Car by Arduino Technology - 彰化師範大學與維力公司張君雅基金會於107年2月5日 ...
Arduino自走車最佳入門與應用：打造輪型機器人輕鬆學
為了解決arduino自走車組裝 的問題，作者楊明豐 這樣論述：
附DVD一片 小成本，創造無限可能！ 軟硬整合的經典範例，易學易用的初學指引！ 《Arduino自走車最佳入門與應用》是為了對於機器人自走車有興趣，卻又苦於沒有足夠知識、經驗與技術能力去開發設計的學習者而編寫。透由本書淺顯易懂的圖文解說，只要按圖施工，就能快速入門。 除了軟硬體資訊與所需基本電路原理外，書中已經涵蓋大多數機器人自走車的控制範例，如使用紅外線循跡模組、RFID模組、超音波模組、紅外線遙控器、十字搖桿模組、手機觸控、手勢操控等控制方式，並且透過紅外線、RF、XBee、藍牙、Wi-Fi等無線通訊連線控制機器人自走車，另附有自走車範例組裝解
說PDF與影片，為最全面的實戰經典。 本書特色如下： ■最完整的自走車(輪型機器人)實例 ■全書可連貫學習，每單元也可獨立練習 ■軟、硬體知識及相關技術都有詳細圖文解說 ■使用一般標準元件開發完整自走車 ■多項搖控方式，並涵蓋一般自走車競賽項目 ■可延伸智慧家電實作學習 書附光碟內容： 範例檔/Arduino自走車範例組裝說明PDF與組裝教學影片/燒錄ATmega開機啟動程式解說PDF/相關外掛函式庫
基於深度學習之視覺辨識之除蟲機器人
為了解決arduino自走車組裝 的問題，作者吳子健 這樣論述：
根據統計，台灣農藥每單位用量，每公頃平均最高曾到十七公斤，居高世界第一位。而農藥用多了，食品內的農藥濃度便會提升，對土壤和人體都會產生嚴重影響。因此近年出現了許多的有機農場，有機農場的要求是不使用人工化學合成農藥丶人工合成肥料等等。但是有機種植的困難多，由其蟲害的問題更是讓農夫十分頭痛。解決蟲害最快的方式是直接用人進行觀察並除蟲。但是近年來台灣的高齡化丶少子化與新冠肺炎(Covid-19)的多重影響下，使勞動力大幅下降。 因此本文提出一種智能除蟲機器人，其結合了人工智能(Artificial intelligence, AI)丶深度攝影機丶自走車丶小型機器手臂與麥克納姆輪等裝置，應用於有機農
場中的自動除蟲機器人。除蟲機器人包括三個系統：視覺系統丶移動機構和驅蟲裝置。其中視覺系統能夠對害蟲辨識，也能夠取得距離。再把害蟲的位置傳給移動機構，機器人便會移動到害蟲的面前。最後使用驅蟲裝置，轉動機器手臂並啟動除蟲器，完成除蟲動作。
應用於執行搬運任務之自走車最佳化設計
為了解決arduino自走車組裝 的問題，作者毛景德 這樣論述：
本研究利用樂高機器人模組(Mindstorms EV3)完成車體結構，組裝伺服馬達跟感測器元件完成一組自走車機器人(Automated Guided Vehicle, AGV)。硬體移動模式是以微處理器啟動自走車，馬達驅動控制輪子，感測器接收周遭環境的物件參數。透過不同情境任務擺設積木進行自走車移動實驗設計，並藉由程式設計找出最佳化的自走車控制參數。實驗設計目的透過不同積木擺放位置與方式，找出最高任務得分與最短完成時間。任務方式一：車體的輕量化。因此設計時需使用樂高EV3中馬達與大馬達為自走車的雙動力來源，透過不同驅動馬達的功率高低來控制自走車平面移動與轉向；任務方式二：感測環境變化。車體設
計加裝顏色感應器與超音波感應器，前者感測環境反光度，後者是感測與障礙物間的距離變化。再由主機中的控制邏輯單元控制自走車的移動行為。研究方法是運用統計學的兩個母群體之假設檢定、變異數分析、迴歸分析與相關係數分析，對可控因子進行分析，並對分析後的數據檢定結果做出可信賴之結論。