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Arduino程式教學(RFID模組篇)

為了解決arduino開發板的問題，作者曹永忠,許碩芳,許智誠,蔡英德 這樣論述：

　　本書主要是給讀者熟悉Arduino的擴充元件-RFID無線射頻模組。Arduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它豐富的周邊模組與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到的東西，都有廠商或Maker開發它的周邊模組，透過這些周邊模組，Maker可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且最強大的是這些周邊模組都有對應的函式庫，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。 　　本書介紹市面上最完整、最受歡迎的RFID無線射頻模組，讓讀者可以輕鬆學會這些常用模組的使用方法，進而提升各位Maker的實力。  

arduino開發板進入發燒排行的影片

應用STEAM教育於高職專題Arduino課程教學之研究

為了解決arduino開發板的問題，作者鄭諭嶸 這樣論述：

研究目的於應用STEAM教育於高職專題Arduino課程教學之研究，配合結合十二年國民教育技術型高中電機電子群電機類課綱架構下完成，觀察學生學習心態之差異，並探究學生對此教學學習模式之反應程度。給予老師具體回饋並提升學習者主動學習之動機，藉此強化學生因應未來學習與挑戰。。本研究以離島某高職三年級三個班共 95 名學生進行一學期專題Arduino課程教學。首先於初次上課時由老師對學生進行Arduino學習預期心態量表前測，蒐集學生對專題課程學習Arduino開發板的預期心態。執行課程中老師帶領學生除了課堂基本瞭解外，同步使用網際網路學習Arduino程式設計。專題課程發表後，由老師進行學生對A

rduino學習後心態量表後測。最後，統計分析前、後測及專題課程成果，並呈現研究結果。研究發現STEAM教育於高職專題Arduino課程教學成功引發學生對程式設計的學習動機，大多數學生保持高度興趣與享受學習。Arduino開發板網際網路資訊豐富、操作方便、對學生程式設計有相當幫助，且面對未來也將繼續學習，使用帶的走的能力與方法執行。研究結果證實STEAM教育於高職專題Arduino課程教學適合高職三年級專題課程，使學生學習程式設計之外，能將蒐集資料的能力、撰寫文書軟體技巧與系統化思考技術明顯提升。

Arduino程式教學(入門篇)

為了解決arduino開發板的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：

　　在克里斯．安德森（Chris Anderson）所著「自造者時代：啟動人人製造的第三次工業革命」提到，過去幾年，世界來到了一個重要里程碑：實體製造的過程愈來愈像軟體設計，開放原始碼創造了軟體大量散布與廣泛使用，如今，實體物品上也逐漸發生同樣的效應。網路社群中的程式設計師從Linux作業系統出發，架設了今日世界上絕大部分的網站（Apache WebServer），到使用端廣受歡迎的FireFox瀏覽器等，都是開放原始碼軟體的最佳案例。 　　現在自造者社群（Maker Space）也正藉由開放原始碼硬體，製造出電子產品、科學儀器、建築物，甚至是3C產品。其中如Arduin

o開發板，銷售量已遠超過當初設計者的預估。連網路巨擘Google Inc.也加入這場開放原始碼運動，推出開放原始碼電子零件，讓大家發明出來的硬體成品，也能與Android軟體連結、開發與應用。 　　目前全球各地目前有成千上萬個「自造空間」（makerspace）─光是上海就有上百個正在籌備中，多自造空間都是由在地社群所創辦。如聖馬特奧市（SanMateo）的自造者博覽會（Maker Faire），每年吸引數10萬名自造者前來朝聖，彼此觀摩學習。但不光是美國，全球各地還有許多自造者博覽會，台灣一年一度也於當地舉辦Maker Fair Taiwan，數十萬的自造者（Maker）參予了每年一度的盛

會。 　　本系列「Maker系列」由此概念而生。面對越來越多的知識學子，也希望成為自造者（Make），追求創意與最新的技術潮流，筆著因應世界潮流與趨勢，思考著「如何透過逆向工程的技術與手法，將現有產品開發技術轉換為我的知識」的思維，如果我們可以駭入產品結構與設計思維，那麼了解產品的機構運作原理與方法就不是一件難事了。更進一步我們可以將原有產品改造、升級、創新，並可以將學習到的技術運用其他技術或新技術領域，透過這樣學習思維與方法，可以更快速的掌握研發與製造的核心技術，相信這樣的學習方式，會比起在已建構好的開發模組或學習套件中學習某個新技術或原理，來的更踏實的多。 　　本系列的書籍，因應自造者

運動的世界潮流，希望讀者當一位自造者，將現有產品的產品透過逆向工程的手法，進而了解核心控制系統之軟硬體，再透過簡單易學的Arduino單晶片與C語言，重新開發出原有產品，進而改進、加強、創新其原有產品的架構。如此一來，因為學子們進行「重新開發產品」過程之中，可以很有把握的了解自己正在進行什麼，對於學習過程之中，透過實務需求導引著開發過程，可以讓學子們讓實務產出與邏輯化思考產生關連，如此可以一掃過去陰霾，更踏實的進行學習。 　　作者出版了許多的Arduino系列的書籍，深深覺的，基礎乃是最根本的實力，所以回到最基礎的地方，希望透過最基本的程式設計教學，來提供眾多的Makers在入門Arduin

o時，如何開始，如何攥寫自己的程式，主要的目的是希望學子可以學到程式設計的基礎觀念與基礎能力。作者們的巧思，希望讀者可以了解與學習到作者寫書的初衷。  

主動式智慧化輸送系統之研究

為了解決arduino開發板的問題，作者蔡承憲 這樣論述：

近年隨著硬體設備進步，有關深度學習的發展越來越快速。物件辨識便是其中一種，與傳統的影像辨識不同的地方是，基於深度學習的方式較能適應不同環境的狀況，且具有高度的準確率。將其應用於自動化產線上可以有效減少依靠人力的部分，也能避免因疲勞而造成的錯誤。本論文提出利用一條智慧輸送帶進行不同元件分類的方式，可完成元件分類及排列任務，硬體上利用攝影機及分類機構架設於輸送帶上，透過軟體之程式撰寫於python使運行深度學習模型並發送訊號至Arduino板進而控制馬達，達到辨識與分類之目的。本研究使用YOLOv4為深度學習模型並搭配伺服馬達來實現產線上分類以及混料件排除之能力。並且本文利用田口法探討整體裝置參

數設定對運作之影響；其系統運作由使用相機擷取畫面之即時物件辨識開始，元件經過畫面後會判斷為何種類別，依照判斷出的類別伺服馬達會轉動使檔板擺動，並將元件調撥至相對應的閘道完成分類。本論文除只針對訓練過之元件分類外，該系統具排除條件亦包含輸送帶速度過快系統無法確實調撥正確閘道之情形，確保分類通道內之元件皆一樣。本實驗之深度學習模型能辨識出不同物件且準確達98.77%，可透過偵測當前輸送帶速度進行分類任務，並完成分類兩種元件。