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asr語音辨識的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳昭明寫的 開發者傳授PyTorch秘笈 和程天縱的 創新有理：程天縱讓創新遍地開花的心法與實踐都 可以從中找到所需的評價。
另外網站語音辨識- 維基百科，自由的百科全書也說明：語音辨識 （speech recognition）技術，也被稱為自動語音辨識（英語：Automatic Speech Recognition, ASR）、電腦語音識別（英語：Computer Speech Recognition）或是 ...
這兩本書分別來自深智數位 和商周出版所出版 。
國立高雄應用科技大學 電機工程系博碩士班 梁廷宇所指導 陳冠中的 一個在行動裝置上以口語驅動的C語言整合開發環境 （2014），提出asr語音辨識關鍵因素是什麼，來自於中文語音輸入、C語言程式、語音辨識、自動產生程式碼。
而第二篇論文淡江大學 資訊工程學系碩士在職專班 葛煥昭所指導 何信凱的 微型無線生理感測器融合整合通訊與醫療物聯網 （2012），提出因為有 整合通訊、物聯網、無線生理感測器、行動照護的重點而找出了 asr語音辨識的解答。
最後網站automatic speech recognition - 自動語音識別 - 國家教育研究院 ...則補充：自動語音識別 · automatic speech recognition · 名詞解釋: 指以機電裝置（電腦）自動識別人類的語言而作回應。此為電腦智慧化或人機交談不用鍵盤或滑鼠的一個重要條件。
開發者傳授PyTorch秘笈
為了解決asr語音辨識 的問題，作者陳昭明 這樣論述：
～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 ★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ ～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深
度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ ★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 ★摒棄長篇大
論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★介紹 PyTorch 最新版本功能 ★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow
一個在行動裝置上以口語驅動的C語言整合開發環境
為了解決asr語音辨識 的問題，作者陳冠中 這樣論述：
本研究提出一款能夠透過中文語音輸入來撰寫C語言程式的手機應用軟體，稱之為OralC。使用者可以透過特製的語音指令，進行程式撰寫以及介面控制。使用者傳入的語音會透過ASR語音辨識以及比對已建立的語料庫，接著分析使用者所下達的指令為程式撰寫或介面控制。透過自動產生程式碼，使用者只需依照提示執行語音輸入，游標會輔助使用者將程式碼填入正確的位置裡，即可完成程式宣告，省去為了程式語法而去查閱書籍、網路資料、找尋鍵盤內符號以及程式編譯錯誤的時間。另一方面，如果使用者要使用已宣告過的變數名稱，只需要輸入相關字元，系統就會提示目前可以使用的變數名稱，因此可節省再次輸入相同名稱的時間。每次宣告程式完成，游標就
會自動換至下一行，省去指定行號時間。實驗證明，透過上述功能確實能讓語音撰寫程式時間比鍵盤輸入來得快速而且能降低編譯失敗機率。
創新有理：程天縱讓創新遍地開花的心法與實踐
為了解決asr語音辨識 的問題，作者程天縱 這樣論述：
從元宇宙（Metaverse）、共享經濟、餐飲業， 到宗教、政治、人生， 創新讓企業永續成長，也讓生活展現全新風貌！ 如果你： ▍對於創新的發想與落實，有所困惑； ▍試圖在工作場域推動創新，卻總有阻礙； ▍對生活各方面的停滯，希望能有創新的突破…… 本書都能為你帶來創新思維的另類刺激！ 尤其適合科技業、餐飲業、各類服務業、傳統產業、宗教界、教育界、政治界的讀者。 ★何飛鵬（城邦媒體集團首席執行長）專文推薦 程天縱先生曾任中國惠普總裁、德州儀器亞洲區總裁、富士康集團副總裁，並於其後兼任富智康執行長，是電子科技業「大神級」的專業經理人。退休後創立「Terry&Friend
s」創業社群，除了線上交流，也在各大城市舉辦創客創業分享會，吸引眾多創業者前來尋求解惑，至今在兩岸已輔導逾600個創業團隊。 然而在這些新創公司之中，能存活下來的極少，能發展壯大的更是稀少。究其原因，在於這許多新創公司，沒有任何「創新」，只是讓顧客在眾多商家之間，又多了一個選擇。 因此本書聚焦於「創新」。可以說，從「想像力」開始，激發了「創意」，動手做出新的「發明」，加以商業化之後，創造出新的產業，這就是整個「創新」的過程與結果。 ★Metaverse帶來的新時代 本書第一章藉由目前最火熱的元宇宙（Metaverse）與Roblox這家公司，帶領讀者瞭解科技產業的創新與創業。Roblo
x的發展歷史可以讓讀者瞭解，這家成立於2004年的公司經過多次轉型升級，才具備了實現Metaverse的能力。對於Metaverse的瞭解需要想像力；而對於Metaverse所帶來的應用和商機，更加需要不受限制的創意。 ★從製造業的角度看創新 第二章則從製造業來看其他產業的創新。藉由「梅迪奇效應」，希望能促進「跨界創新」。這裡有四篇文章分析共享經濟、共享辦公室，另有一篇文章從製造生產的角度解析多種餐飲獲利模式，包括自助餐、鐵板燒、迴轉壽司、無菜單私房料理等。 ★餐飲業需要改革創新 第三章從餐飲業的不友善規定出發。作者認為台灣的餐飲業，大抵上是「穩定、低報酬、低風險」的局面，亟需改革、創
新，因此深入詳談台灣餐飲業的現況，以及需要改革創新、創造新商機的機會。這些文章不僅適合餐飲業的讀者，所有從事服務業的讀者，如果能掌握真義、予以應用，必定都能有所收穫。 ★遍地開花的創新 第四章再將視野擴大，環顧我們生活的環境，工作只是一小部分，難道工作之外的領域就不需要創新嗎？這個章節的文章，嘗試帶領讀者走進宗教、政治、民主、政黨，甚至於人生，這些存在於我們每天生活中，又如同空氣、陽光、水一樣不受注意的事物，鮮少有人將它們與創新聯想在一起。 儘管創新改變可能沒有結果、徒勞無功，更可能做錯失敗，使你受到一點傷害。但是不改變絕對不會有更好的結果，而且日子久了，個人和組織都可能成為一灘死水，連
現狀都保不住。拒絕創新，就是拒絕進步，只會變壞，不會更好。 本書的文章，篇篇精彩，內容紮實，值得反覆咀嚼。希望每一位讀者都能「有感覺」、「看得懂」、「用得出」，藉由創新，讓事業與工作獨具價值、永續成長，也讓我們擁有更豐富的人生！
微型無線生理感測器融合整合通訊與醫療物聯網
為了解決asr語音辨識 的問題，作者何信凱 這樣論述：
本研究建構整合通訊平台(Unified Communications, UC)融合於醫療物聯網 (Internet of m-health Things, m-IoT)架構下應用於行動醫療照護領域，利用微型無線生理感測器結合智慧型行動裝置，得以實行病患之監護、急救、追蹤、分析、診斷、預警、定址服務與協同醫療照護。使資料、語音、影像、多媒體訊息元素匯流於無線近身網路、無線感測網路、無線區域網路、網際網路、公共交換電話網路及社群網路之中，形塑出無縫兼容(Ubiquitous)的網路架構。使得被看護者的生命跡象數據(Vital Signs)，包含了心跳率、呼吸率、心電圖、體溫、姿勢、活動率、定位位
置、現場街景圖、現場背景錄音回饋，即時融合於異質平台以進行相關分析、運算、統計及比對。整合通訊架構下可確保看護者能隨時隨地透過任何通訊工具、媒體、裝置、平台掌握到被看護者狀況，即時給予適當的醫療診斷或進行緊急救援，醫療照護不再因距離、空間、時間而有所受限。本研究並改良了傳統行動照護的通訊架構、監測模式及預警機制並且提供一個有效、即時、多通道、群組廣播及雙向之通訊架構，並減少協同醫療照護的人力成本且提高通訊服務效益。希冀導入整合通訊相關技術提高行動照護品質，進而將通訊產業打開更廣泛的應用領域及研究突破，略盡一己之力。