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使用衍生數據及其預測結論之法律關係研究

為了解決autotrader中文的問題，作者黃章令 這樣論述：

大數據時代下，用戶的社交、方位、表情等只要在互聯網世界的任何行為都可以數據化。一方是用戶工作生活的高度在線化，被動產生大量無意識的衍生數據；另一方是數據控制者無時無刻不在捕捉大量碎片化數據並預測一切。這兩者的利益要如何平衡呢？本文以促進數據經濟發展為終極目標，嘗試從消極和積極兩個方向作探索性回答。在傳統隱私權消極救濟方面，作者首先重塑隱私權概念，再分析對衍生數據及其預測結論的使用是否構成侵犯隱私權。在數據保護專法方面，作者通過對數據屬性的研究先確定權利義務的理論基礎，再分別從衍生數據主體權利、數據控制者義務兩方面進行討論。

自動駕駛車事故之刑事責任歸屬研究

為了解決autotrader中文的問題，作者張文瑜 這樣論述：

　　自動駕駛車的運用已經是世界趨勢，不過在實際上路前，其實還有許多問題亟需解決，最關鍵的莫過於釐清自駕車的法律責任與道德倫理上的難題。在這當中，尤以刑事責任的歸屬問題格外受到矚目。　　要討論自駕車的刑事責任，首先必須為自動駕駛的概念進行定性。客觀上來看，等級3以後的自駕車，明顯與等級0-2自駕車的駕駛系統不同，在評價上應當明確區隔不同的類型與特性。其次，等級3以後的高度自主性自駕車，是否具備承擔刑事責任的能力，是一個討論的重點。即使認定自駕車不可能成為責任主體，其缺乏能力或特性的說明，或許都能轉而成為未來自駕車具備責任能力的條件。　　在使用者與程式設計者的責任上，利用自駕車系統的故意犯罪，似

乎沒有明確的適用方式，或許可以從與動物和十四歲以下之無責任能力人的類比加以探討。在過失責任上，使用者的角色逐漸由駕駛轉變為乘客，除了過渡時期的接管義務外，更多在於維修與更新的義務上。程式設計者過失責任成立過易的問題，主流看法以容許風險的適用給予一定程度限縮。不過，在等級3以上具一定自主性的自駕車，程式設計者與事故結果的因果關係存在疑問，本文提出幾個可能的看法或處理模式，希望能完善該理論的可能問題。此外，德國於2021年2月所提出的《自動駕駛法案》中，創設「技術監管者」的新角色，承擔自駕車的監督與接管義務，或能有效解決責任缺口的相關問題。