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F1小詞典 萬用豆知識4

為了解決bmw尾燈的問題，作者小倉茂德 這樣論述：

　　～一級方程式賽車最強後援部隊參上！～ 　　讓F1迷大開香檳的讀物，用900多則詞條向賽車頂點致敬， 　　如果還不了解，那你就太慢了！ 　　【萬用豆知識】為楓書坊以「手繪百科」為主題的全新系列作， 　　全系列以詞典的方式編排，一則詞條搭配一張討喜的插圖， 　　探討【咖哩】、【巧克力】、【啤酒】、【賽車】……多元主題， 　　輕快生動地講解與其相關的重要知識。 　　感到好奇時，可以透過本書窺探新世界的奧祕； 　　遇到疑惑時，可以翻開本書尋找正確可信的答案； 　　想要放鬆時，更可以讓本書發揮它的娛樂效果！   　　F1是Formula One（一級方程式）的簡稱，是單人座賽車的最高殿堂， 　

　參與競賽的車隊必須自行研發、製造性能登峰造極的車輛， 　　再由集賽車技術、天賦及鬥志於一身的車手驅動， 　　在強敵環伺的激烈勝負之爭中，開創金字塔頂端的神話！ 　　《F1小詞典》搜羅F1開創至今，900多則令人熱血沸騰的重要詞條， 　　包括寫下F1歷史的車手與著名車隊，以及「DRS」、「MGU-H」等道具或技術詞彙， 　　 　　不管你是： 　　✓為F1獻上心臟的忠實粉絲 　　✓投身F1的世界的圈內人 　　✓想輕鬆無負擔地認識F1賽車的人 　　都能在本書中拾獲瑰寶。 　　《F1小詞典》宗旨是讓大家能以輕鬆、愉快的方式進入F1世界， 　　即使覺得內容有點困難，詼諧有趣的插圖也能讓你會心一笑，

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F1比賽場地的著名美食等專欄，拉近你與車手的距離！

bmw尾燈進入發燒排行的影片

夜晚主動式調整頭燈系統設計與實現

為了解決bmw尾燈的問題，作者陳松榆 這樣論述：

經統計，交通事故約有60%[1]發生於夜間環境，其中以視野不佳引發的交通事故為主，因此各大車廠也紛紛投入夜晚照明輔助系統的研發，例如:自適應式智慧頭燈系統(Adaptive Driving Beam,ADB)及主動式轉向照明系統(Adaptive Front Lighting System,AFS)，目前基於影像式的夜晚照明輔助系統主要分為傳統電腦視覺影像處理[2][3]與機器學習分類器[4]兩種。傳統影像處理是透過夜晚車輛的車燈亮度與背景有很強的對比特徵，過濾出車燈資訊後，再以車燈的動態對稱性特性判斷是否為車輛，但僅根據車尾燈特徵搜尋車輛，無考慮車燈在時間與空間域中的連續性等其他特徵屬性，

當對向來車，或頭燈照射影響，容易導致追蹤的車燈特徵消失，造成誤判。機器學習分類器(Support Vector Machines,SVM)是透過訓練器輸入不同車輛的樣本，輸入畫面進行比對，偵測畫面中的車輛，而此種做法必須考量到訓練時的樣本，當樣本數過少時，容易導致誤判，同時蒐集樣本須包含到不同環境下以及不同種類的車輛，才有辦法實際應用於道路上，分類器以目前的技術環境下，運算量龐大難以實現於車規嵌入式平台。而本論文所設計的夜晚主動式調整頭燈系統，是結合預先校正的參數與多種夜晚車輛空間幾何特徵與時間連續性特徵，以追蹤演算法降低演算法運算量，可以在夜間透過控制LED頭燈矩陣，自動開啟大燈得到最佳視野

，同時大燈照射範圍自動避開前方車輛，實作於車規嵌入式平台，執行速度介於23~25fps，達到實車測試之標準，於夜晚多車道偵測率可達90%，前方車道偵測可達95%，且使用單一攝影機為感測器，降低系統開發與後續系統維護成本。