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逢甲大學 建設碩士在職學位學程 林保宏所指導 林廷燦的 UAV空拍影像於河川地形之3D模型應用 ~以桶頭攔河堰為例 （2020），提出dji航拍機比較關鍵因素是什麼，來自於無人載具、點雲、平均斷面法。

而第二篇論文國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 張國楨所指導 陳冠榕的 基於後處理動態定位技術之無人機影像地形建模精度評估 （2020），提出因為有 無人飛行載具、即時動態、後處理動態、衛星追蹤站、數值地表模型的重點而找出了 dji航拍機比較的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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#青埔#櫻花緻#禾林二期

沿著高鐵站前西路三段往大江購物中心的方向，過了新街溪後，即可見到兩棟巨大的廠房，左側是富邦MOMO北部物流總部，右邊則是錦鋐氣密窗大園新廠，雖然富邦MOMO所處在的位置，已經不算是青埔特區，但因為目標顯眼，所以還是以它為地標，向大家介紹附近的建案與社區。

有兒三公園，青埔足球場也在附近，也有多家餐廳和便利商店在此進駐，例如四海遊龍青埔店、萬波島嶼紅茶、皇家貴族派青埔店和古香烤肉飯等，算是目前青埔生活機能比較理想的區域之一。當然這裡也是青埔特區中離大江購物中心最近的地點，車程不到10分鐘，停車又方便，即可享受購物逛街的樂趣。

對於這區，個人覺得比較不易改善之處，就是高鐵站前西路只有20米寬，如果有人路旁臨時停車，容易造成車道有點混亂的情況。

至於位在這裡的社區，往高鐵桃園站右側的，則有總戶數99戶，樓高14樓的宜誠當代國璞、總戶數79戶，樓高10與11樓的佳瑞M+、總戶數61戶，樓高11樓的青朗小森光No.2、總戶數54戶，樓高15樓的皇居大苑、總戶數112戶，樓高20樓的捷寶雲品、總戶數56戶，樓高15樓的大睦微風。 仍在興建中的，預計2023年3月完工，總戶數51戶，樓高13樓的威均京悅、興建中，總戶數104戶，樓高14樓的禾林二期、總戶數102戶，樓高14和15樓的大睦森悅、總戶數18戶，樓高10樓的皇樓景寶等。

位於高鐵站前西路二段左側的、則有總戶數83戶，樓高12樓的佳瑞盈+、正在興建，預計2022年第四季完工，總戶數201戶，樓高13樓的櫻花緻和總戶數55戶，樓高10樓的合展享青松等。

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【梁震明簡歷】

國立台北藝術大學美術創作研究所畢業。

曾任國立台南藝術大學藝術史系及東海大學美術學系講師。

個展12次，國內外聯展30餘次。

作品曾在香港蘇富比、羅芙奧及沐春堂拍賣成交。

著作「墨色的真相」與「台灣寺廟龍柱造型之研究」獲國立編譯館出版刊行。

現為羲之堂代理之專職水墨畫家。

「山水畫家的藝術」頻道推薦播放清單：

梁震明水墨作品賞析：https://youtube.com/playlist?list=PL5EQF72_a8UD9nXm38PQcabEIbffxyp-h

梁震明水墨創作介紹：https://youtube.com/playlist?list=PL5EQF72_a8UATfktfF0G6o3zCLipJvc-n

水墨藝術材料介紹：https://youtube.com/playlist?list=PL5EQF72_a8UDs1alttOymTOkXl3IhRW04

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桃園青埔特區記錄：https://youtube.com/playlist?list=PL5EQF72_a8UBSI3tWDXsgQUuzgKzRSGxY

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UAV空拍影像於河川地形之3D模型應用 ~以桶頭攔河堰為例

為了解決dji航拍機比較的問題，作者林廷燦 這樣論述：

本研究於2019年12月利用消費級無人載具UAV(Unmanned Aerial Vehicle)於研究場域以地面高度AGL (above ground level)100公尺進行空拍作業，利用航空測量軟體Pix4Dmapper進行影像處理，獲得解析度GSD (Ground sample distance)4.06 cm、控制點均方根誤差0.054 m之正射影像、點雲(Point Cloud)、3D紋理模型、數值地形模型DTM (Digital Terrain Model)、數值地表模型DSM (Digital Surface Model) 、反射光譜圖、等高線、Level-of-D

etail (LoD)紋理及線框圖、KML(Keyhole Markup Language)等地形資料成果，並以國土測繪中心正射影像圖與UAV正射影像圖利用QGIS進行座標套疊分析，得到約為0.098 m偏差值，UAV空拍影像成果除了提供3D影像模型展示外，亦建立後續河川地形分析與應用之基本資料。 在地形分析方面，本研究利用3D點雲匯入土木工程設計軟體Autodesk civil 3D快速完成3D地形數據資料，進行地形之坡度、坡向高程之變化分析，並以河道縱斷面與原始規劃設計之環境調查測量資料分析對比，得到河道地形有些微變化之結果 。 後續取長度250 m、寬80 m 的河道為實驗區

，利用UAV空拍影像所生成之地形資料，以土木工程設計軟體之平均斷面法模擬計算土方量計算應用。 本研究驗證以消費級UAV結合航測軟體Pix4Dmapper、土木工程設計軟體Autodesk civil 3D可以快速的獲得空拍影像、地形數據資料做為河川工程治理的地形分析、土方量計算應用之參考。

基於後處理動態定位技術之無人機影像地形建模精度評估

為了解決dji航拍機比較的問題，作者陳冠榕 這樣論述：

近年來遙測軟硬體技術不斷演變，無人機的發展也跟著越來越進步，且成本也隨之降低許多，只要使用單點定位無人機搭配地面控制點以及軟體，即可在短時間內取得目標區域內的數值地表模型。而為了在複雜地形建置更精準的模型，差分定位也越來越常使用於無人機上，如使用RTK進行實時差分，可以立即取得飛機的精準位置，但RTK容易受地形遮蔽及通訊品質等影響，致使無人機於作業過程中無法直接精確定位。PPK則是使用了後處理差分技術，較不受地形影響，作業半徑大約可延伸至50km，因此適合用來使用於大範圍的帶狀區域使用，如公路、鐵路等。本研究之研究區域位於花蓮縣瑞穗鄉吉蒸牧場，拍攝面積約1平方公里，測區內地勢平坦且空曠無遮蔽

物，飛行及測量條件良好。本研究使用的無人飛行載具分別為DJI Phantom 4 RTK，以及搭載了Sony DSC-RX1R II數位相機與外掛Reach M2定位模組之DJI Matrice 600 Pro多軸飛行器，分別進行了四期及一期的航拍任務、飛行高度為離地100及200公尺，並比較以RTK、PPK，及單點定位，不同技術之地形建模精度的差異。研究區現地一共佈設了33個地面控制點，控制點測量的部分則使用了e-GNSS、RTK、以及快速靜態這三種方式進行量測，在進行快速靜態及RTK測量時，使用現地的三等衛星控制點作為基站使用。由於不需要控制點，本研究使用了30個點作為檢核點使用，研究成果

顯示2020及2021兩時期DJI Phantom 4 RTK使用衛星追蹤站或自行架設之基站在經過後處理解算後，平面及高程均方根誤差皆小於4公分；DJI Matrice 600 Pro解算後之平面均方根誤差為3公分，高程均方根誤差為5公分。而測量的部分則是快速靜態精度最佳，RTK次之，e-GNSS最差；不過由於測區訊號良好且無遮蔽物，因此三種測量方式的較差不會太大。

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