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精實改善108招(中)

為了解決e-bike的問題，作者石清城 這樣論述：

　　本書以豐田現場改善技術108招為藍本，結合筆者工廠管理改善近三十年的工作經驗，進行加工整理，補其不足而成的。內容注重講述具體的管理技術，把改善技術每招如何做的具體展開作法，結合眾多案例及實務輔導經驗，更加深刻的描述說明。 　　本系列分上中下冊，共12章。每個概念都遵循「何謂？」、「為何？」、「如何？」，以及「案例”四個部分展開，同時每節結尾都研擬有「互動的題目」。 透過文字與圖表並呈的方式，配合淺顯易懂的實際案例，全面系統地講述TPS 管理技術，指55 出豐田式管理的終極方向——唯有建立強大有效的現場，製造業者才能永續經營、穩定獲利。 　　本書除可供工廠經營者及現場

管理者指導之用，亦可作為培育工廠管理人才及高等院校的教材，尤其適合工業工程、精實生產相關從業人員學習參考，是實踐精實生產的重要參考指南。  

e-bike進入發燒排行的影片

智慧家電購買意願之研究-以創新擴散理論 與科技接受模式為基礎

為了解決e-bike的問題，作者張瑜庭 這樣論述：

摘要論文名稱:智慧家電購買意願之研究-以創新擴散理論與科技接受模式為基礎 頁數:45 頁校所別:國立臺北商業大學 企業管理系(所)畢業時間:110 學年度第 1 學期 學位:碩士 研究生:張瑜庭 指導教授:陳玫真關鍵詞:創新擴散理論、科技接受模型、智慧家電21 世紀興起的智慧家電，目前正處於生命週期的成長期階段，產品功能及應用的 廣泛度都還在起步階段，消費者是否願意改變原有的習慣改採用智慧家電又或是哪種 型態的智慧家電能獲取消費者的觀點。本研究根據創新擴散理論及科技接受模型，探討影響消費者購買智慧家電的因 素。經過文獻探討將科技接受模型的知覺有用性、知覺易用性，及創新擴散模型的相 對優勢、試

用性、複雜性、相容性、觀察性對於消費者購買意圖的影響提出七個假 說。在研究期間共計回收有效問卷 568 份，透過線性迴歸分析對七個假說進行驗證。 研究結果顯示:消費者知覺智慧家電的知覺有用性、知覺易用性對購買意圖有顯著正向影響;消費者知覺智慧家電的相對優勢、相容性、試用性、觀察性對購買意圖有顯著正向影響。

Ict Analysis and Applications: Proceedings of Ict4sd 2020, Volume 2

為了解決e-bike的問題，作者 這樣論述：

​Analysis and Development of Zero Emission Individual Transportation Vehicles - E-Bike.- Development of a Flood Hazard Prediction Model using Artificial Neural Network.- Design of Cardiovascular Disease Classification using wavelet Transform and Detection using Neural Network.- Detection of Spast

ic Cerebral Palsy Using Different Techniques in Infants.- Data Security using Directory Server in Identity & Ac-cess Management System.- Deep Learning techniques in Image Description.- Comparative Re-evaluation of Different Single Image Defogging Techniques: A Review.- A Framework for Implementa

tion of Learning Analytics and Education Data Mining in Traditional Learning Environment.- Conceptual framework model for opinion mining for brands in Facebook engagements using machine learning tools.- Capacity Aware Active Monitoring Load balancing Principle for Private Cloud.- Enhanced Performanc

e of Novel Patch Antenna Sub-Array Design for Use in L-Band Ground Station Receiver Terminals Linked to Aerospace Platforms.- Effective Knowledge Discovery using Data Mining Algorithm.- A Smart App for Pothole Detection Using Yolo Model.- Medicare With Machine Learning and Deep Learning.- A Comparat

ive Study of Wireless Technologies Coexistence Mechanisms in IoT: a Survey.- Phishing Website Detection Using Machine Learning.- Engineering in Action.- Adaptive Tuning Parameters for Data Transmission over IEEE-802.15.4 Wireless Sensors Network.- Depth Estimation using Blob detection for Stereo Vis

ion Images.- Internet of Things - Reinventing Business Models of Essential Services.- Augmented Reality in Visual Learning.- A Study and Analysis of Applications of Classical Computing and Quantum Computing: A Survey.- An LSTM Based Fake News Detection System Using Word Embeddings Based Feature Extr

action.- Emotion and Depression Detection from Speech.- Comparision Study on Parkinson Diease Dignosis Treatment Classification using Machine Learning Classifier (PDMLC).- Development of Security Clustering Process for Big Data in Cloud.- Agent Score-Based Intelligent Incident Allocation Engine.- An

Efficient Makespan Reducing Task Scheduling Algorithm in Cloud Computing Environment.- Brain related diseases and Role of Electroencephalog-raphy (EEG) in diagnosing brain disorders.- Red Lesion Detection in Retinal Fundus Image for diagnosis of Diabetic Retinopathy.- Automated Detection and Counti

ng of Red-Dots from Digital Fundus Images.- IoT based Patient Health Monitoring: A Comprehensive Survey.- Workflow Management through Database Migration in Cloud Computing Environment.- A Pixel Count approach for Lossy Image Compression.- Firmware Attack detection on IoT Devices using Higher Order S

tatistical Parameters.- Life Saver Robotic Car for Accidental or Disaster Place Emergency Situation.- Detection of fat in milk using photcon-ductivity and color Detection Tecnique with Smart Billing.- Feature Selection Optimisation Using a Hybrid Genetic Algorithm.- Medical Chatbot for Novel COVID-1

9.- Design Lower-limb Exoskeleton.- Detection of Roads in Satellite Images using Deep Learning Technique.- Quantification of Multimillion Offers in ’next-of-kin’ Unsolicited Bulk Emails.- Prevailing Standards in Requirement-Based Test Case Prioritization: An Overview.- A Novel Ontology Design and Co

mparative Analysis of various Retrieval Schemes on Education Domain in Protégé.- Similarity Analysis of Legal Documents: A Survey.- Performance enhancement of STATCOM integrated Wind Farm for harmonics mitigation using optimi-zation techniques.- Optimisation of Articulated Vehicular RADAR Antenna Ar

ray Parameters using Machine Learning Algorithms.- Tra c Congestion Detection from Twitter using Word2Vec.- Advanced Signal Processing for Ground Penetrating Radar.- E- Commerce in Indian Retail Industry: Its Proliferation and Performance.- Design of a Robot for Health Care Assistance in the times o

f Covid-19.- A Brief Survey of Challenge-Response Authen

探討零售業自助服務科技使用意圖 -現況調查之研究

為了解決e-bike的問題，作者陳汶瑩 這樣論述：

隨著科技技術的進步，零售業的逐年改變，在台灣已有許多自助服務科技漸漸地出現在大眾的視野中，自助服務科技可以有效地提高公司的營運效率，同時也為消費者提供更多的便利性。儘管自助服務科技能為企業與消費者帶來許多好處，但並非所有消費者皆能接受。有些消費者會產生科技焦慮及操作困難的困境，因此導致消費者的使用意願不盡相同，故了解消費者對於自助服務科技的態度及如何提升消費者對於自助服務科技的使用意願，是本研究所要探討的議題。本研究為了解其知覺有用性、知覺易用性、知覺價值、知覺風險對於態度和使用意願之影響。其研究目的有三項，包含(1)了解消費者對於SST的態度受到哪些因素的影響，特別是科技的知覺易用性、知覺

有用性、和知覺價值是否會影響態度。(2)了解消費者對於SST 的態度是否會影響SST的使用意願。(3)提供給廠商實務建議如何提升消費者對SST的使用意願。本研究根據相關文獻資料編撰問卷，衡量「現有及潛在消費者對於自助服務科技態度、使用意願之影響」之問卷。本研究問卷回收樣本數為226份，有效問卷回收率為100%，使用文獻分析與問卷調查等研究方法，分析結果以SPSS 25.0軟體進行問卷資料統計。研究結果顯示(1) 知覺易用性和知覺價值會正向影響態度。(2) 知覺風險會負向影響態度。(3) 態度對使用意願具有正向顯著影響關係。本研究最後為業者提供了實務上的建議及未來可研究方向。