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心內科住院醫生工具箱

為了解決esc中文的問題，作者陳翔（主編） 這樣論述：

分為心血管疾病診治指南精要、心血管急危重症診療流程、心血管輔助檢查、心內科常規操作、常用心血管藥物用法、常用心血管英語、心血管內科備查等章節。其中，「心血管疾病診治指南精要主要為中國指南或專家共識。有些疾病沒有中文指南的，即選用了ESC或ACC的最近指南，如瓣膜性心臟病診治指南等。《心內科住院醫生工具箱》還包括了醫學換算公式、心血管SCI期刊名錄、ACC和ESC指南中英文目錄、醫學常用網址等實用查詢信息，是一本適合心內科住院醫師、研究生、進修生、實習生使用的「工具箱」。

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以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討

為了解決esc中文的問題，作者謝慧玲 這樣論述：

正文目錄正文目錄『表』目錄 IV『圖』目錄 V『附錄』目錄 VII中文摘要 VIII英文摘要 X第一章 緒論 1 第一節 研究背景、動機及重要性 1 第二節 研究目的 7第二章 文獻查證 8 第一節 心房顫動疾病簡介 8 第二節 疾病不確定感理論 15 第三節 疾病不確定感相關研究 22 第四節 整合性健康網路照顧模式的發展及運用 31第三章 研究架構與假設 36 第一節 研究架構 36 第二節 研究假設 37 第三節 名詞界定 38第四章 研究方法與過程 43 第一節 研究設計 43 第二節 研究對象及場所 45 第三節 研究工具 46

第四節 研究工具之信效度檢定 52 第五節 研究過程 59 第六節 研究倫量 63 第七節 資料處理與統計分析 64第五章 研究結果 66 第一節 心房顫動病人的基本屬性68 第二節 心房顫動病人的症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前後測情形 76 第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之成效 85第六章 討論 107 第一節 心房顫動病人的基本屬性現況分析 108 第二節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人症狀困擾之成效 111

第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病知識之成效 113 第四節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人社會支持之成效 115 第五節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病不確定感之成效 117 第六節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人因應策略之成效 119 第七節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人心理困擾之成效 121 第八節 研究限制 124第七章 結論與建議 125 第一節 結論 125 第二節 建議 127參考文獻 129附錄 141『表』目錄表1. 資料處理

與分析 65表2. 心房顫動病人之人口基本屬性 70表3. 心房顫動病人的疾病特性 74表4. 心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前測與後測結果 83表5. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人症狀困擾改變之成效 86表6. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人疾病知識改變之成效 89表7. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人社會支持改變之成效 92表8. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人疾病不確定感之改變成效 95表9. 以GEE方法探討整合性心動健康網路

照顧模式對於心房顫動病人因應策略改變之成效 98表10. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人心理困擾改變之成效 103『圖』目錄圖1. 不確定感理論架構 21圖2. 研究架構圖 36圖3. 研究設計 44圖4. 流程圖 67圖5. 兩組在第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 87圖6. 兩組在心房顫動知識量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 90圖7. 兩組在醫療社會支持量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 93圖8. 兩組在中文版Mishel疾病不確定感量表平

均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 96圖9. 兩組在簡易因應量表之應對因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 99圖10. 兩組在簡易因應量表之迴避因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 100圖11. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 104圖12. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之焦慮次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 105圖13. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之憂鬱次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 106『附錄』目錄附錄一

心房顫動病人基本屬性量表 附錄一附錄二 第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表 附錄二附錄三 心房顫動知識量表 附錄三附錄四 醫療社會支持量表 附錄四附錄五 中文版Mishel疾病不確定感量表 附錄五附錄六 簡易因應量表 附錄六附錄七 醫院憂鬱焦慮量表 附錄七

不藏私的Photoshop文字創意設計

為了解決esc中文的問題，作者楊比比 這樣論述：

　　Photoshop CS6/CS5/CS4 　　全書範例檔∕重點內容影音教學 　　比比加贈小程式，只要按個鍵就能把你的照片轉為仿紅外線攝影照片 　　楊比比不能告訴你什麼是最好的設計，但是卻能引導同學們透過不同的角度，檢視文字字體的特質，瞭解文字在設計中扮演的角色，即便是配角，也得是最搶眼的那一位。 　　設計是圖像與文字的結合 　　也許你已學了Photoshop影像編修技巧，但很多再出眾的影像也需要獨特的文字設計搭配， 　　比比累積了多年的設計經驗，無私分享如何將字體與圖形正確結合， 　　展現文字線條獨特的魅力與特質。 　　文字設計不只有特效 　　文字設計是一種溝通與傳達的藝術，不需要

一昧的展技、使用花俏的字體， 　　雖然Photoshop方便到幾個按鈕就能建立出燦爛奪目的文字效果， 　　但不妨聚焦在文字本身的變化，有時越簡單的設計能給人更多的感動， 　　比比不希望快速便捷的Photoshop封鎖了你的設計靈魂！ 　　抽離一般的設計思維 　　當你看到字體選項，第一個會選的是明體、黑體、圓體？每個人都有自己喜歡的字體， 　　但這些字體不見得能使用在各種場合，有時候不妨跳離習慣的作法，你會發現自己不同的設計思維！ 　　依文字特質拆解說明 　　很多時候，我們沒有能力將想像中的設計完整的落實出來，因為設計並不只是想法，還包含了製作能力，所以楊比比寫下這本書，並依據文字的特質，分

為八個單元，逐一講解字體的特質、基本文字作法、圖層文字設計、樣式文字、路徑文字、3D立體文字、濾鏡特效文字，並加入Photoshop模版設計與快速動作指令，讓同學們能迅速結合想法與實作能力。 作者簡介 楊比比 　　投入數位影像教學18年，以寫作與部落格來維持創作熱情，寫書、教學都龜毛到不行，非要做出美美的範例，總是把自己的密技不藏私的一步步教給讀者，就不怕被別人搶了飯碗，適時加入調味的風趣文字總是讓讀者看電腦書像看小品一樣輕鬆。 　　歡迎各位到「楊比比．楊 三十七度半」來分享你對於影像處理與Photoshop的學習心得。多數時候，吃東西不是為了肚子餓，而是為了那份咀嚼的滿足感。希望各位也能在

設計行業發光發熱，獲得成就與滿足。 Photoshop CS4/CS5/CS6 零基礎 學構圖 CH1 免費字體下載基地 --百百款免費字體 --文字搜尋引發創意 --善用字體分類 --下載與安裝字體 --字體授權範圍 --合法商業用途的免費字型Fontsquirrel --嚴選商業免費字型Fontfeest --常見的授權指定範圍 --Photoshop中預覽字體 --無法顯示預覽字體樣式 --中文字型無法顯示？ CH2 體驗文字新魅力 --無法辨識PSD檔案中的字體 --快速瀏覽環境介面 --常見的介面問題 --找不到工具箱與面板？ --工具面板全部消失？ --工具面板全部消失？可能

按到F按鍵 --工具箱好像少了一些工具？ --工具箱怎麼變成兩列？ --工具面板滑掉了？塞不回去？ --建立水平文字 --建立垂直文字 --建立垂直羅馬字 --建立垂直橫排文字 --文字工具選項 --字元面板 --字距與行距 --調整文字樣式、字體 --編輯文字寬高與行距 --文字衍生樣式 --文字基線位移 --使用Kuler強化文字色彩 --建立彎曲文字 --半透明的文字色彩 --變更多個文字圖層 --自動選取與複製文字圖層 --對齊多組文字圖層 --文字變形 --扭曲文字圖層 --旋轉文字 --手寫文字 --文字換行 --段落文字範圍 --選項列的確認勾勾 --ESC 按鍵相當於取消 --

段落文字溢出邊界 --對齊段落文字 --段落行距與字距微調 --建立段落文字並調整間距 --套用與建立段落樣式 --套用與建立字元樣式 --步驟記錄面板 --步驟記錄指令數量 --清除記憶 --尋找與取代文字 CH3 圖層文字必修技 --動手玩圖層面板 --背景圖層 --圖層面板右鍵選單 --刪除圖層 --圖層遮色片 --建立剪裁遮色片 --群組圖層 --文字圖層混合模式 --避開找不到字體的窘境 --點陣圖層、建立文字外框 --Lorem Ipsum文字圖層 CH4 向量化路徑文字 --轉換文字為工作路徑 --轉換文字為形狀圖層 --編輯路徑線 --變更形狀圖層的顏色 --直線路徑上建立

文字 --筆型工具建立直線路徑 --轉換錨點工具 --曲線路徑上建立文字 --創意筆工具 --錨點與方向線 --路徑文字的三個控制點 --調整錨點文字位置 --曲線路徑上建立文字 --路徑上填入文字的方式 --路徑內外翻轉文字 --文字與路徑距離 --任意形狀路徑的創意 --建立自訂形狀 --載入外部形狀檔案 --形狀圖層的畫筆與填色 CH5 字體樣式展現魔力 --圖層樣式建立文字效果 --啟動圖層樣式 --光澤輪廓 --斜角和浮雕 --檢色器 --色彩庫 --筆畫樣式 --內陰影 --內光暈 --緞面 --顏色覆蓋 --漸層覆蓋 --載入漸層色彩 --漸層色彩編輯器 --圖樣覆蓋 --覆蓋

樣式的疊合順序 --CS6圖層樣式的激烈變化 --外光暈 --陰影 --新增圖層樣式 --套用樣式面板 CH6 立體文字營造視覺衝擊 --檢查Photoshop版本 --3D需要 GPU 增強功能 --3D文字速成攻略 --顯示3D輔助參考項目 --3D次要視圖 --消失的地平線 --選取工具與3D環境 --選取工具3D模式 --3D環境XYZ軸 --運用XYZ軸向 --渲染3D模型 --3D文字外型控制 --變形3D物件 --3D物件扭曲變形：彎曲、傾斜效果 --3D物件材質 --IBL環境光源 --材質反射環境：光源閃亮、反射性 --分割3D文字 --彩繪3D文字 CH7 濾鏡色版功夫

房 --文字無法直接套用濾鏡 --文字遮色片套用濾鏡 --切割文字並套用濾鏡 --轉換色版為圖層遮色片 --遮色片與圖層樣式 CH8 瘋文字簽名藝術 --兼具個性與美感的簽名 --Facebook照片簽名 --設計文字簽名的幾點建議 --建立Facebook模版 --獨一無二的個性簽名 --自動批次文字簽名 --全自動簽名 --拼貼浮水印

以人工神經網路(ANN)分析心臟衰竭再住院的危險因子

為了解決esc中文的問題，作者邱彥蓁 這樣論述：

研究目的：以人工神經網路及統計運算方法預測人口學特徵與疾病因子對於心臟衰竭再住院的影響程度。研究方法：本研究以次級資料進行分析，運用北部某醫學大學臨床研究資料庫資料，採人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)演算法來預測心臟衰竭住院病患再住院的危險因子，本研究個案之基本人口學特徵為年齡、性別、BMI；疾病因子為高血壓、高血脂、冠狀動脈疾病、心肌梗塞、糖尿病、慢性阻塞性肺病、慢性腎臟病。研究資料區間自2010年01月01日至2020年12月31日，總樣本數為3,256筆，以R軟體進行隨機分組，分為75%訓練組(N=2,442)及25%測試組(N=814)，透

過輸入變項之不同，進行各模組間比較。每項模組訓練以十折交叉驗證進行試驗，取其準確度最佳之結果作為評估心臟衰竭再住院模型之標準。最後針對選擇出的最佳模組，呈現各變項在神經網路模型中的相對重要程度。研究結果：經各項模組比較後發現，納入所有變項之模組表現最佳，測試組之敏感度為94.49%、準確度為80.96%，以及ROC曲線下面積為85.96%，其表示各項危險因子納入模型中對於預測結果皆有幫助。最後，依據此結果進行變項重要性評估，結果發現，慢性腎臟病為影響心臟衰竭再住院最重要的危險因子，比例為19.86%，糖尿病則次之(11.78%)，冠狀動脈疾病位居第三(10.82%)。影響較小則為BMI(6.0

3%)及高血壓(6.27%)。結論：依據本研究結果，納入所有危險因子之模組表現最佳，亦表示各項危險因子對於心臟衰竭再住院患者皆有其影響性。目前國內多數醫療器材廠商較難取得疾病患者原始資料，來輔助產品之優化，期望可透過本研究實際的預測結果，將各項危險因子之影響程度提供醫療器材廠商增強儀器訓練及模型校正，達到產品最佳化之精準預測能力。