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逢甲大學 土木工程所 蕭新祿所指導 林庭潁的 運用資料包絡分析法於集合住宅大樓新建工程管理績效評估 (2007),提出fedex提單excel關鍵因素是什麼,來自於績效評估、資料包絡分析法。

而第二篇論文逢甲大學 交通工程與管理所 葉名山所指導 劉國樑的 應用資料包絡分析法評估鐵路運輸業之營運績效 (2005),提出因為有 資料包絡分析法、鐵路事業、績效評估的重點而找出了 fedex提單excel的解答。

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運用資料包絡分析法於集合住宅大樓新建工程管理績效評估

為了解決fedex提單excel的問題,作者林庭潁 這樣論述:

營建業為國家總體經濟建設重要一環,與經濟景氣關係密切,目前營造業中評核工程管理人員的績效大多缺乏客觀依據,評核者大多依個人之判斷給予考核績效,未能公正地反應出被評核者之真正管理能力。因此企業若沒有完善的績效評估制度,勢必造成許多員工士氣不振等影響,不論再完善的績效評估制度總會有員工對於評估結果表示不滿,而透過各種數據分析,客觀評估員工績效,可減少員工與雇主之間的摩擦,在提高員工對於績效評估滿意的同時亦能同時提升組織整體績效。本研究嘗試從影響營建工程成敗的主要四大因素,分別為成本、進度、品質、安全衛生探討集合住宅大樓新建工程管理績效評估。本研究自某建設公司中挑選符合本研究評比變數資料完整的集合

住宅大樓共得11案作為研究對象,以2003至2005年之統計資料作為研究觀察樣本。 本研究採用資料包絡分析法(data envelopment analysis, DEA)進行績效評估,應用此方法建構各決策單位(DMU)在成本、進度、品質、安全衛生方面的評估模式,以投入、產出資料進行評估分析。研究中分別運用CCR(Charnes ,Cooper and Rhodes)與BCC(Banker,Charnes and Cooper)模式求得每一要素各新建工程管理相對效率。 本研究結果顯示,在成本、進度、品質、安全衛生管理績效方面,總體效率最高的新建工程為H05案,而績效最差的為E19案

;經過數據分析,可將結果應用在日後人員調配上,藉由管理人員的特質,互相搭配,各發揮所長,創造更佳管理績效;並且可由此數據做為晉升加級、調薪、奬懲的依據。

應用資料包絡分析法評估鐵路運輸業之營運績效

為了解決fedex提單excel的問題,作者劉國樑 這樣論述:

世界各國的鐵路事業在法令持續解除下,面臨了其他運具前所未有的嚴峻競爭,加上政府為照顧弱勢團體或保障某些無利潤路線或車站的運輸服務,所以票價無法調整與降低成本,使得鐵路事業的經營大多處於虧損狀況。在此歷史債務壓力所產生的惡性循環下,造成全球各鐵路事業對其財務改善及經營改革積極尋求出路。從世界各國的車路分離及民營化政策,不難發現鐵路之負債對國家財政造成的負擔而使各國執政者對鐵路之經營極思變革。我國之台鐵面臨多元運具的競爭亦是負債累累,為了解其與世界各鐵路事業相對營運績效,本研究嘗試以Fielding績效評估架構,分別從生產效率、生產效果與服務效果等構面探討鐵路事業的生產力及其行銷績效評估。本研究

自國際鐵路聯盟(UIC)會員國中挑選符合本研究評比變數資料完整的鐵路事業,再依台灣鐵路網密度、國土面積與人口密度等因素,從中挑選共得21家傳統鐵路事業作為研究對象,以2000至2003年之統計年報資料作為研究觀察樣本。本研究採用資料包絡分析法(data envelopment analysis, DEA)進行績效評估,應用此方法建構各決策單位(DMU)在生產效率、生產效果與服務效果層面的評估模式,以各鐵路事業從2000年到2003年之投入、產出資料進行評估分析。研究中分別運用CCR與BCC模式求得每一構面各鐵路事業相對效率。本研究結果顯示,在生產效率構面,達相對有效率的鐵路事業有奧地利、丹麥、

法國、葡萄牙、西班牙、瑞士、日本與台灣;在生產效果構面,達相對有效率的鐵路事業有奧地利、以色列、日本與南韓;在服務效果構面,達相對有效率的鐵路事業有摩爾多瓦、日本與南韓。台鐵在此三構面的績效為生產效率達相對效率;生產效果效率值為0.73138,排名第14位;服務效果效率值為0.49757,排名第11位;顯示台鐵在資源利用與商旅行銷應積極努力。此外,利用規模報酬分析、差額變數分析與敏感度分析,探討相對效率低的原因及改善策略;並以Malmquist指數分析法分析各DMU在不同年度的效率值及各DMU各年度的績效變化,不僅觀察各鐵路事業與其他受評DMU橫斷面的相對效率,亦觀察各DMU縱斷面的績效。在環

境影響因素分析,分別以鐵路事業是否雙軌化對生產效率的影響、平均國民所得對生產效果的影響、汽車持有率對服務效果的影響等進行研究,本研究結顯示果為僅汽車持有率對服務效果具有影響。