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國立臺北大學 企業管理學系碩士在職專班 鄭啟均所指導 吳彥儒的 共享電動機車服務滿意度之研究 (2021),提出gogoro network官網關鍵因素是什麼,來自於共享、電動機車、資源、綠能。

而第二篇論文國立中央大學 產業經濟研究所在職專班 劉錦龍所指導 張國鳳的 台灣電動機車特徵價格與購車補助政策分析 (2019),提出因為有 電動機車、最小平方法、PBGN聯盟、固定效果模型的重點而找出了 gogoro network官網的解答。

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共享電動機車服務滿意度之研究

為了解決gogoro network官網的問題,作者吳彥儒 這樣論述:

大量機車製造後,卻未被充分使用,一輛機車平均一天僅被使用不到1個小時,其餘 23 個小時皆被閒置,每台機車實際上被騎乘的時間,在一天當中只佔極少的比例。當務之急,除了提升資源使用效率,也要教育使用者「所有權」與「使用權」可分開的觀念,使用便利服務不一定要擁有物權,並可減少後續維護費用等支出,無痛轉換消費者使用更環保的運輸工具,反映共享新生活樣貌,共創交通新循環價值。期盼運用綠能、資源再分配等概念的共享電動機車能改變現今人們的生活模式,讓空氣中懸浮粒子變少、閒置的資源能再次被利用、道路更為流暢、解決停車位不足、減少碳排放等問題,能逐漸被改善。共享電動機車不僅是資源,也讓使用者和提供者兩端

共同創造價值。當「電動車」與「共享經濟」兩者結合後,私人運具慢慢走向共享,降低路上的私有機車數量,便能夠把停車位讓出來,釋出更多城市平面空間,還給騎樓、人行道或單車道原有的空間,建立用路人和行人更為友善的環境。一旦私人運具持有的數量降低並改採共享電動機車,碳排放量的減少將是必然的結果。讓綠色運輸成為環境永續的實踐力,是共享經濟更為深遠的社會價值,本研究針對使用過共享電動機車的消費者,從中探討哪些關鍵因素影響服務滿意度,進而提升民眾使用共享電動車的意願。 問卷按「面臨使用機車需求時,能否接受共享電動機車」、「使用共享電動機車考慮的重要因素」、「什麼因素影響使用共享電動機車的滿意度」及「如何

提升使用共享電動機車的再使用意願」等四個面向去設計,並於 2022 年 1 月 13 日至 2022 年 2 月 23 日發放,並回收 409份問卷。透過信效度分析後,以六大構面探討共享電動機車滿意度之影響因素,本研究結論為共享電動機車的硬/軟體設備、交易及付款、位置、平台服務、感知價值及共享意願皆與共享電動機車使用滿意度具有正向關係。亦即硬/軟體設備的品質越提昇、越多能達成共享電動機車交易及付款模式、車輛定位越精準、平台服務越快速及具有熱忱、讓消費者感知價值越強烈及消費者共享意願越高,皆會高度影響消費者使用滿意度。

台灣電動機車特徵價格與購車補助政策分析

為了解決gogoro network官網的問題,作者張國鳳 這樣論述:

近年無論是能源或環保議題的研究與探討儼然成為全球論壇顯學,面對移動汙染源對環境及健康的威脅,世界各國均投入大量資源倡導節減碳及降低空氣污染,燃油車輛對環境的影響已是無可迴避的課題,綠色經濟崛起改變產業結構,隨著機車產業技術的發展及演進,台灣電動機車從技術研發到產品品質都能與燃油機車抗衡。尤其是消費者重視的最高速限、騎乘距離及充電便利性都有顯著改善,為加速汰換老舊燃油機車,中央及地方政府購車補助政策持續。本研究以2016年至目前電動機車車款資料與台灣電動機車補助數量為研究樣本,參考過去電動車技術與市場面的特徵因子之文獻探討建構本研究框架。  電動機車特徵價格分析採最小平方法(OLS),研究顯示

機車馬力為電動機車基本關鍵因素,安全性能與限量規格為重型機車價格關鍵影響因素,而輕(小)型機車則以續航能力與爬坡度為價格影響關鍵因子。  購車補助實證分析採Panel Data二元固定效果模型探討,研究顯示購車補助政策的對電動機車數量的影響差異,汰舊換新補助效果優於新購補助方案,教育程度越高縣市對電動機車接受度較高,在空氣品質指標(QAI))數據上無顯著的影響。