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Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發

為了解決google助理設定的問題，作者楊學銳,晏超,劉雪松 這樣論述：

☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆ 了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！ 　　隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度

學習技術帶來的福利。 本書特色 　　✪語音前端處理，語音辨識 　　✪語者自動分段標記演算法原理 　　✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務 　　✪前端演算法完整介紹 　　✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成 　　✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程 　　✪形成語音演算法SDK 　　✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK

google助理設定進入發燒排行的影片

應用UbD於國小三年級自然領域課程發展與實施之行動研究

為了解決google助理設定的問題，作者高巧齡 這樣論述：

本研究採行動研究法，旨在探討應用UbD於國小三年級自然領域課程規劃與實施情形。探究焦點包含課程發展與實施歷程、挑戰，學生學科理解情形及教師自我專業成長。以研究者任教之星星國小為研究場域，三年級四個班總共101位學生為研究參與者，進行總計十四週以UbD模式發展的自然課程與教學。研究者透過教學觀察記錄、省思、學生實作任務單、訪談，與協同教師的討論記錄等資料，進行資料蒐集與分析。依據多元質性資料，本研究獲得以下研究結果：一、應用UbD於三年級自然課程發展與實施之過程：「既有目標」的設定與敍寫會影響課程發展的樣貌，「評量證據」的「評量規準」需量身打造，多元的教學策略可促進實作任務表現，「學習鷹架」與

「思考工具」支持學習心理與幫助理解。二、應用UbD於三年級自然課程發展與實施之挑戰：開放性任務的多元表現挑戰「評量規準」的設定；學生對長期觀察的學習任務，缺少持續動力；「引導式探究」與「學習自主性」在線上課程更顯重要。三、學生在UbD自然課程中學科理解層面的表現：對同一「理解事項」的理解，學生表現出不同的理解層面、學科理解層面的表現與學科內容和教師引導有關。四、運用UbD模式的課程發展與實施，有助於研究者的專業成長。由上述研究發現，本研究對教學實務與未來研究提出相關建議，以供有意實施UbD課程模式之教育工作者參考。

開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決google助理設定的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

Hey Alexa，為何你是女生？智慧裝置語音助理之性別分析

為了解決google助理設定的問題，作者陳立婷 這樣論述：

本文研究美國主流語音助理Siri、Alexa、和Google Assistant的性別設定，嘗試從女性主義STS及資本主義的角度探討如何理解語音助理的性別，分別從擬人化、掠奪性及勞動性三方面進行描述，並結合其背後的監控資本主義運作邏輯來加以分析。Siri、Alexa、和Google Assistant皆由科技公司擬人化，賦予性別、姓名以及個性等屬性，擬人化所帶來的親密感有利於監控經濟。語音助理之陰柔性有助於隱藏監控科技之掠奪性，其為發展監控經濟之重要條件。Google Assistant和監控經濟常見的廣告商品模式直接相關，Siri則與監控經濟間接相關。語音助理透過智慧家居裝置參與了家務勞動

再生產，但也使得指揮其運作的用戶經歷雙重剝削－做為免費的數據提供者以及免費的家務勞動者。文章後半部將智慧裝置的發展趨勢分為兩種－客製化及多樣化，並列舉幾種常見的智慧裝置收集與應用數據之方式，如掃地機器人、智慧床墊及智慧手錶，呈現語音助理的發展廣度與數據收集之密集性與深度。最後描述數種正在發展初期中的語音助理商業模式－預測、建議以及代理人（如Google Duplex），提醒讀者持續關注語音助理議題，省思監控經濟過於集中的知識權力。