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這兩本書分別來自麗文文化 和上旗文化所出版 。
國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系 李魁鵬所指導 王桔賢的 應用短時傅立葉轉換及深度學習進行冷藏系統冷媒填充量多寡之診斷 （2020），提出hitachi日立關鍵因素是什麼，來自於故障診斷、冷媒填充、深度學習、短時傅立葉轉換、特徵選擇。
而第二篇論文國立臺北科技大學 智慧財產權研究所 陳省三、陳春山所指導 李佳樺的 靜脈辨識之專利分析 （2019），提出因為有 靜脈辨識、F-term、專利分析、專利家族的重點而找出了 hitachi日立的解答。
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論語百句說管理
為了解決hitachi日立 的問題，作者李樑堅 這樣論述：
《論語百句說管理》乃是將論語的文句中篩選出跟管理應用過程可以有較為明顯連接的意涵，利用語譯及管理延伸內涵的方式，將平時可以學習到的管理方法及應用技巧，嘗試從企業管理觀點來加以解釋及說明。希望讀者不僅可以體會論語中的孔子思想，同時也能加以推展到管理上的創造應用，以發揮「讀、想、用」之境界。
hitachi日立進入發燒排行的影片
#避風塘炒蟹很難嗎？ #看完這集你我都能輕鬆端出餐廳大菜
身為澎湖媳婦就算不會煮螃蟹，也要會吃螃蟹啊！🤷♀️
每年入秋，只要是上餐館的時候，
婆婆都會點好幾道螃蟹大菜，像 #避風塘炒蟹 #螃蟹粉絲煲
不過我真的很遜，平常都是菜爸、婆婆幫我開螃蟹
還好有這二位專家，要不然我只能看大家吃到飽。
品嘗螃蟹的功力，黑媽可是練了十幾年唷，
再加上平常運動健身，飲食內容我都會特別注意，
嘴巴已經刁了，所以我很佩服廠商敢找我合作啊。
防疫期間想上餐館吃螃蟹，真有些麻煩，
趕快把影片裡的螃蟹大菜學起來，#步驟簡單到黑媽都會了
自己在家當大廚安全又美味。
什麼？不會買螃蟹？
來～統一企業旗下的鮮拾網站現在有多種螃蟹讓你挑。
重點是優惠多到像開外掛，請聽我細細說來。
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你以為沒了嗎？還有～
黑媽和冠銘主廚開箱的二款螃蟹，#霸王蟹 #三點蟹，
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影片中黑媽開箱的是霸王蟹也就是愛爾蘭麵包蟹，
還有百搭烹飪的三點蟹，
我必須老實說這集拍攝是我吃最多最讚不絕口的一次。
👉用霸王蟹以及神秘配料做避風塘炒蟹，
真的是太美味，蟹肉飽滿結實，可以嚼到甜味，
蟹膏多到炸開，用來配飯我直接嗑一碗。
（美味當前不管碳水吃太多，而且蟹肉的蛋白質很豐富🤤）
👉用三點蟹和新鮮菇類做燉飯，OMG～老闆請再來一碗❤️
好了好了，我說到都要自己流口水，
各位不如自己試試，就知道黑媽是不是個老實人了。
應用短時傅立葉轉換及深度學習進行冷藏系統冷媒填充量多寡之診斷
為了解決hitachi日立 的問題，作者王桔賢 這樣論述：
摘要 iAbstract ii誌謝 iv目錄 v表目錄 viii圖目錄 x第一章 緒論 11.1 前言 11.2 文獻回顧與探討 31.3 研究動機與目的 81.4 研究方法與步驟 8第二章 冷藏系統及冷媒填充概述 112.1 冷藏系統原理 112.2 冷凍循環原理 122.3 電子膨脹閥與貯液器 132.4 過冷度及過熱度 162.5 冷媒填充不足或過量之影響 182.6 性能指標之計算 19第三章 故障偵測及診斷及深度學習 213.1 控制系統與故障偵測 213.2 故障診斷及方法 223.3 故障診斷與機器學習 243.4 機器學習演算法之選擇 273.5 深度學習概論及流程 293.
6 資料預處理及基本架構 323.6.1 資料分組 323.6.2 標準化及去除異常值 323.6.3 多層感知器神經網路模型 353.6.4 神經元 353.6.5 類神經網路模型類神經網路模型 373.7 學習與權重之更新 383.7.1 損失函數及梯度損失函數及梯度 383.7.2 優化器優化器 403.7.3 權重更新及反向傳播法權重更新及反向傳播法 423.7.4 模型的學習與模型的學習與超參數之調整超參數之調整 433.7.5 梯度消失及過擬合問題梯度消失及過擬合問題 443.7.6 模型性能的評價模型性能的評價 45第四章 短時傅立葉轉換及因子挑選 474.1 時序型數據及週期
性資料 474.2 傅立葉級數及轉換 484.3 離散型傅立葉轉換 514.3.1 取樣原理與限制取樣原理與限制 524.3.2 短時傅立葉轉換短時傅立葉轉換 544.3.3 窗函數窗函數 564.3.4 快速傅立葉轉換快速傅立葉轉換 594.4 因子選取及特徵萃取 614.4.1 支撐向量機支撐向量機 634.4.2 集群分析集群分析 654.4.3 集群數目的選擇集群數目的選擇 674.4.4 K-Means集群法集群法 684.4.5 輪廓指標法輪廓指標法 69第五章 實驗方法及分析 725.1 實驗環境與設備 725.2 設備概要 725.3 點位定義表 745.4 感測器 775.5
紀錄設備 795.6 實驗流程 795.7 紀錄及分析工具 82第六章 結果與討論 846.1 數據預處理 846.2 冷媒臨界觀察 886.3 B3櫃庫溫vs吐出壓力觀察 896.4 分群分析 916.5 頻譜分析 946.6 頻譜特徵萃取 976.7 因子挑選 1016.8 以深度學習進一步分類 1046.9 深度學習最佳組合 1096.10 以3階層組合分類 111第七章 結論與建議 1147.1 結論 1147.2 未來展望與建議 114參考文獻 116
超人氣企業寶寶：200多個企業&商品吉祥物大蒐集
為了解決hitachi日立 的問題，作者蕭學仁 這樣論述：
企業寶寶又稱為企業娃娃、企業吉祥物、企業偶�...，一般來說是用來設計代表企業的吉祥物或是某項產品的代言。 為了凸顯企業或是產品的特色，企業寶寶不僅必須與眾不同，角色印象鮮明、讓人容易記憶，更重要的是要能和企業或是產品的精神相契合，才算是成功的代言。因此，企業寶寶的形象可以是人物造型、可愛動物、產品縮影、抽象物體等，讓人覺得新奇有趣，印象深刻，進而對產品發生興趣或對企業產生好感。 1960年代台灣的經濟剛開始起步，受到日本當時流行風潮的影響，企業寶寶大部份以藥品類、食品類、家電類為主。如SONY寶寶、NATIONAL國際牌寶寶、JVC勝利狗、HITACHI日立鳥等，都讓人記憶深刻，
也產生很好的行銷效果；至於國產品牌大同公司也於1969年推出大同寶寶，造成流行，時至今日，大同寶寶已超越企業的代言，儼然和台灣的經濟發展畫上等號。 隨著時代的演進，企業寶寶在不同時期有不同的流行，尤其近年來，企業寶寶特別風行，大大小小的代言寶寶不計其數，幾乎橫跨各種行業，舉凡公家單位、機關行號、幼稚園、郵局、銀行、證券公司、警察單位、消防機構等，甚至連選舉的政治人物，都是企業寶寶的代言範圍，不但讓我們生活週遭增添了許多「新朋友」，也讓消費市場充滿了無窮的趣味。
靜脈辨識之專利分析
為了解決hitachi日立 的問題，作者李佳樺 這樣論述：
本研究採用CPC靜脈辨識的分類號G06K 2009/00932於RELECURA專利資料庫搜尋和日本特許廳F-term綜合比較，探究靜脈辨識技術的發展性。 1985年首篇靜脈辨識專利開始，在2001年美國911事件後蓬勃發展，在2008年時達到申請高峰，但2008年之後因為經濟衰退之故，靜脈辨識專利申請量銳減，但手機、電子支付等新發明，使得生物辨識技術再次受到關注，靜脈辨識在近五年的申請變化也有所差異，中國的申請量占了1/3，超越在美國躍升到第一。在專利權人方面，申請量最多仍是富士通公司，索尼公司已不在前十大名單內，而值得注意的是兩家韓國公司三星和樂金公司排到前十名，與這兩家公
司在手機和3C產品快速發展的時間不謀而合。另外在日本特許廳F-term綜合比較，日本公司最多的F-term是5B043(靜脈辨識)，子項中以5B043AA09(個人識別)的申請量最高的，而被引用次數高的專利是日立公司的US6813010B2專利。