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這兩本書分別來自台灣角川 和台灣角川所出版 。
國立臺北科技大學 資訊工程系 謝東儒所指導 彭敘豪的 點對點即時虛擬人物線上會議系統 （2021），提出hololive關鍵因素是什麼，來自於臉部追蹤、虛擬人物、線上會議、網頁開發。
而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 黃紀芸的 影響觀眾支持VTuber之關鍵因素 -運用AHP方法 （2021），提出因為有 虛擬影音創作者、層級分析法、關鍵因素的重點而找出了 hololive的解答。
最後網站繼BTS…網瘋傳《hololive x麥當勞聯名套餐》什麼情況 ...則補充：圖片來自：https://www.reddit.com &https://en.hololive.tv/. 繼麥當勞與韓國人氣天團BTS聯名套餐THE BTS MEAL與肯瓊醬的紫色旋風後，最近網上突然 ...
身為VTuber的我因為忘記關台而成了傳說 (2)
為了解決hololive 的問題，作者七斗七 這樣論述：
Live-ON是間坐擁諸多古怪VTuber的大型公司。 因為開台意外而一舉成名的三期生心音淡雪，終於有了自己的後輩！ 她滿心雀躍地看著四期生的出道直播。然而── 「可以讓我成為閣下的女人是也嗎？」 突然就冒出了向淡雪告白示愛的四期生！ 不僅如此， 「我打算和大家聊些大猩猩先生的相關小知識的喲～！」 「請讓我撒嬌吧，因為我是個小嬰兒呀。」 其他四期生也是渾身Live-ON風格的怪胎！到頭來，淡雪甚至被稱為「超（棒的）媽咪」？ 危險的四期生來勢洶洶！衝擊性十足的VTuber喜劇第二集！ 本書特色 ★【播出事故】本性被揭穿的結果是
→成為超人氣VTuber！！！！ ★蔚為話題的VTuber喜劇登場── ★系列網路瀏覽數突破5,400,000！廣獲壓倒性的支持！
hololive進入發燒排行的影片
點對點即時虛擬人物線上會議系統
為了解決hololive 的問題，作者彭敘豪 這樣論述：
近年來，線上會議的需求日益增加，人們也越來越習慣利用網路視訊方式與他人互動，例如遠距離教學、遠距離辦公等等。但人們通常因為隱私考量而不願意將視訊鏡頭開啟，影響了線上教學或是會議的互動性；如果想要利用虛擬人物來發起或是參加會議的話，通常需要購買特定軟體或是器材才能達成，對於單純想要發起會議的使用者來說非常不方便。基於上述原因，我們提出一個利用Live2D Cubism WebSDK、ReactJS、MediaPipe FaceMesh，整合臉部辨識、2D虛擬人物以及即時視訊以及語音通話的網頁系統。使用者可以利用虛擬人物，在不需要露面的前提下保持會議的互動性。本系統利用可在使用者端網頁執行的AI
臉部追蹤(Face Alignment)，將所偵測到的資料套用至可自由變形的2D虛擬人物，以多媒體串流(MediaStream)的方式直接傳送到參加者的電腦上。
身為VTuber的我因為忘記關台而成了傳說 (1)
為了解決hololive 的問題，作者七斗七 這樣論述：
Live-ON是一間坐擁諸多才華洋溢的VTuber的大型公司。 其中身為三期生，以「清秀」為賣點的VTuber心音淡雪， 因為一時失察而忘記關台，結果── 「果然高罐開起來的聲音就是爽啊！」 「嗄？她也太好擼了吧？」 「我要來當妳的媽媽啦！」 把真面目（酗酒、喜歡女性、清秀（VTuber））暴露得一覽無遺！ 而到了隔天， 「超多人剪了直播片段！上了趨勢榜的世界第一？ 這個直播觀看人數是怎麼回事！」 非但沒鬧得雞飛狗跳，還因為反差效果而大紅大紫！結果── 「好咧！來加把勁直播啦──！」 放縱自我的她，衝上了超人氣VTube
r之路！ 在網站上獲得壓倒性支持的VTuber喜劇，終於成書！ 本書特色 ★【播出事故】本性被揭穿的結果是→成為超人氣VTuber！！！！ ★蔚為話題的VTuber喜劇登場── ★系列網路瀏覽數突破4,300,000！廣獲壓倒性的支持！
影響觀眾支持VTuber之關鍵因素 -運用AHP方法
為了解決hololive 的問題，作者黃紀芸 這樣論述：
飛躍發展的網路科技以及技術，可滿足人們對於二次元的想像以及娛樂應用，也讓每個獨立的個人有更多創作、展現自我的空間。根據YouTube官方在2020年12月在推特發文表示，VTuber（虛擬影音創作者）頻道的觀看次數於2020年急速成長，在10月達到單月觀看次數突破15億次的里程碑。 本研究透過文獻探討，彙整出影響觀眾支持VTuber之關鍵因素，並建構出關鍵因素之層級架構，其包含4個構面與20項關鍵因素。接著使用AHP問卷調查法，依據問卷結果計算構面與因素整體權重，並加以排序及分析。研究結果顯示，影響觀眾支持VTuber之關鍵構面排序為：VTuber、節目、製作、行銷。而關鍵因素前四名排
序為：「回應性」、「語言」、「同理心」 以及「豐富性」。 此外，本研究以EXCEL進行兩獨立樣本t檢定，研究發現，不同性別在觀看天數以及時間上，有顯著差異；不同年齡在觀看VTuber天數上，有顯著差異；不同職業以及收入對於加入會員人數方面，有顯著差異；是否同時觀看VTuber人數對於觀看天數以及加入會員人數，有顯著差異；是否同時觀看VTuber人數對於觀看天數以及加入會員人數，有顯著差異；是否觀看紀錄檔方面，對於觀看天數、時間、同時觀看VTuber人數以及是否加入會員上，有顯著差異；有無斗內對同時觀看VTuber人數以及加入的會員人數上，有顯著差異。另外，本研究針對男性及女性觀眾進行因素排序
差異比較，顯示兩群體可合併。最後，本研究依問卷結果，提出相關建議給VTuber之個人、團體或是企業，做為日後VTuber發展與改善之參考。