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東吳大學 企業管理學系 蘇雄義所指導 黃麒安的 電動巴士廠循環供應鏈設計之探討 - 以大台北地區公車業者為例 (2021),提出hot保修廠關鍵因素是什麼,來自於乾淨運輸、循環經濟、循環供應鏈、荷電狀態、聯合服務公司、電動巴士。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 陳凱文的 顧客分群行銷策略之實務研究 (2021),提出因為有 RFM 客戶價值、柏拉圖分析法、杜邦分析法的重點而找出了 hot保修廠的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了hot保修廠,大家也想知道這些:

電動巴士廠循環供應鏈設計之探討 - 以大台北地區公車業者為例

為了解決hot保修廠的問題,作者黃麒安 這樣論述:

隨著全球氣候變遷加劇,降低碳排放量已成為國際主要關注之課題,電動化運輸成為各國積極推動乾淨運輸(Clean Transport)之主要目標。促進電動車輛市場及充電基礎設施建置,能有效連結具組織的商用車隊與電動巴士製造廠。本研究旨在探討電動巴士製造廠營運與發展現況並設計出具循環經濟特色之電動巴士循環供應鏈。透過蒐集「電動巴士供應模式現況與發展專家論壇」與個案公司深入訪談逐字稿,爾後透過質化編碼,得出國內電巴廠供應市場現況。經二次歸納後,本研究可分類為23項大型課題及10個子項課題。針對前述33項課題,本研究採設計科學方法,對電巴廠及業者最關注之4大類型課題及衍伸的9個子項課題進行問題描述、分析

與解決方案架構。經過課題描述、分析、架構解決方案後,本研究得出以下結果:(1)電動巴士易受多種因素影響(天氣、輔助系統、路線、電池、馬達等),因此電巴設計應參酌本研究第六章之建議;(2)近年來電動巴士電池頻頻發生問題,因此業者需針對電池荷電狀態(SOC)與安全性進行評估檢測;(3)透過第三方聯合服務公司或電動巴士車廠集團能提供解決公車業者購買電動巴士之融資方案;(4)經地方政府整合聯合服務公司統整在地電巴產業後,可擬定推展計畫,並供應給中央政府建立電動巴士相關法案;(5)透過對整體產業循環供應鏈思維建置,協助電動巴士車輛、電池、商業模式、政策等構想出具循環思維的生產與消費模式。

顧客分群行銷策略之實務研究

為了解決hot保修廠的問題,作者陳凱文 這樣論述:

隨著可蒐集的數據量大幅增加,儲存數據的成本不斷降低,大數據(Big Data)成為近年來的熱門議題,也讓企業正式能夠有效利用搜集來的數據,進行資料探勘(Data Mining),以提取在過去尚未被發現,且對公司營運有利的資訊。汽車後市場極為龐大,車用商品的總類高達上萬種品項,如何運用大數據分析出的資料,進一步分析顧客的需求,達到量身訂制客製化的行銷策略,並且推出新的行銷與銷售活動,來提升研究範例 B 門市的銷售金額,是本次研究目的。本研究將運用 RFM 客戶價值分類,對案例 B 門市的會員數據進行分析,並透過資料預處理清理的過程,篩選出 RFM 顧客價值和其他衍生變數,以及利用柏拉圖分析理論

篩選出影響累計消費金額 80%的重要商品分類,再運用重要商品分類進行資料分析,套用在杜邦分析法計算出最佳的促銷優惠,判斷與制訂符合各式分類會員的促銷活動與行銷方案。本研究結果可以運用至全省門市據點,未來可以加入空間分析進而分析各門市據點的相關屬性的客戶及商品分類。