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應用深度學習預測網路設備故障-以路由器為例

為了解決ix35故障率的問題，作者陳文慶 這樣論述：

隨著科技的進步，網路越發進步並受到極大歡迎，早期網路的應用只在電腦與電腦相互間的資料傳遞，隨著網路普及化及5G網路的發展，網路目前在各行各業的應用早已不可同日而語。例如網路上的大數據商機，人工智能開發，隨處可見的物聯網應用，在在顯現出，未來網路在各行各業運用將與我們的生活有著緊密連繫。而路由器在網路節點正扮演著舉足輕重角色，路由器好比是所有終端設備門牆，一旦路由器發生故障，伴隨而來的將是網路用戶端無法使用網路，所有物聯網設備資料也無法受到控制及回傳資訊。因此本研究探討方向，即是在探討如何事先預防路由器發生故障，以減少客戶抱怨。 本次研究以路由器為例，首先需要大量收集路由器系統資訊並以巨

集指令排除不相關程序資訊，再運用Rattle統計軟體進行建模分析，經由決策樹方法進行資料探勘，以CART 演算法建構預測模型，再根據混淆矩陣，並預測系統分析後的錯誤率狀況，本研究驗證模型預測計算錯誤率已低於10%。最後，依據分析出路由器發生障礙前產生的特徵因子，已經可以有效建立預測模型規則，並將此規則制定標準化，進而提出預測設備障礙方式之建議。在日後建立一套設備障礙處理機制，並可以與其他設備相互比較可用率狀況，從而將即將發生故障設備提供給廠商分析，以改善日後設備故障率並有效提升設備可用率，進而期望逐步獲得客戶對於公司品牌忠誠度認同，並以此提升客戶服務滿意度，以強化公司品牌價值達到企業永續經營目

的。

運用系統動態學探討空軍戰機修護政策之研究-以Mirage 2000-5型戰機為例

為了解決ix35故障率的問題，作者李康瑋 這樣論述：

回顧兩岸局勢發展，中共始終不曾放棄武力統一臺灣，面對中共國防預算及軍事的發展，經與我國相形比較下，始終處於不對稱，面對日益嚴峻的敵情威脅，我們更應有前瞻的思維，整體的思考，站在國家安全角度來做國防規劃，其中捍衛臺海領空安全是一個重要的課題。本研究以我國新竹空軍基地現役Mirage 2000-5型戰機為研究對象，由於具高空優及作戰能力強，現已成為空軍作戰的主要戰力。隨著該型機已服役逾20年，如何擬訂適當修護政策以維持戰機妥善，實為值得重視與探討的議題。本研究以系統動態觀點，透過文獻探討、領域專家研討及研究者自身工作經驗對於問題的暸解，萃取關鍵變數，進而建構動態分析模型，並對影響Mirage 2

000-5型戰機妥善率因素進行分析與模擬，探討不同政策對於妥善率、關鍵性零附件庫存量、待維修機、現有專業修護人數及維修人力需求滿足率之影響趨勢，俾提供相關國防決策者制定政策之參考。