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用自然發音串記單字不用背：心智圖+發音串聯超強結合，從此單字不用背，一記就是一整串(附QR碼線上音檔)

為了解決k car台灣的問題，作者邱律蒼,劉容菁 這樣論述：

用大腦最喜歡的方法記單字！ 讓你記得快又忘不掉！！！ 以風靡全球的「心智圖」+「音形相近」+「交叉記憶」記單字 用相同拼字的自然發音規則瞬間擴大單字量 發音結合拼字，唸著唸著就記住，單字結合心智圖看著看著就背起來！ 不只列出符合自然發音規則的拼字，同時說明相同拼字發音不同的原因！ 一張圖掌握16-20個單字，用最短的時間，認、讀、拼寫教育部基礎英語單字 真正培養「看到單字就會唸」、「聽到單字就會拼」的直覺反應能力 69 堂單字精華課 + 近百張全彩漫畫心智圖 + 4 大步驟聽說讀寫併用 隨時隨地手機掃描QR碼，就能跟讀專業母語人士，學好漂亮發音 拿來自學、教學生、親子共讀、還是育兒、

胎教皆適用！ 　　◆ 幫助記憶的「心智圖」，結合幫助拼字與發音的「自然發音」，讓單字記憶更有效率！ 　　所謂「心智圖」就是用一張圖來引導你的思維，讓你掌握思考的方向、方法和技巧，同時思緒不再陷入混亂。簡單說，它是一種幫助你思考，並且有助於記憶的工具，所以當然也可以用來幫助你學習英文單字。 　　而自然發音，則是利用英文某些固定拼字會發固定發音的規則，來達到「看到英文單字就能唸出來」，以及「聽到某個單字就能拼出來」。 　　市面上，要找一本「心智圖」來記憶單字的相關書籍很容易，要找到介紹「自然發音」的相關書籍也很容易，但兩者相結合，互相相輔相成的書籍就只有這一本！對於還在小學或幼齡階段的學習者

來說，並不適合給他／她太複雜的發音觀念，甚至他們也還不必知道這樣的組合發音會有什麼例外狀況，反正就是先讓他們從看到一張大圖開始。接著他們自然馬上受到被誘導將一串單字，整整齊齊地放進腦袋中。 　　學齡前到小學時期，正是孩子聯想創造力最為活躍的階段，因此本書利用「音形相近」的記憶同時，再搭配天馬行空的聯想創造力，將幾個單字組成一個個有趣的畫面，更能有效在大腦留下深刻記憶。比方說，lue 這個字母組，就是念成 [lu]，然後再讓你看到 blue（藍色的）、glue（膠水）、clue（線索）3個字，可將中文意思聯想成一個畫面：藍色的膠水是個線索，這就有點像繞口令般，迅速將單詞「形音義」三者結合，有別

於傳統單字需死記硬背的方式。那麼相信孩子未來看到 blue 這個單字，也會不經意地聯想到glue跟clue了。除了激發孩子閱讀與學習的興趣，同時對於一個字母串出的「字母組」有一個綜觀的了解，不需要學過一組之後還要去回想學過的類似組合。 　　◆ 用跟讀的方式真正培養「看到單字就會唸」、「聽到單字就會拼」的直覺反應能力 　　緊接著拿起手機掃描QR碼，或者可以先將全書音檔下載在手機中或是電腦硬碟中，用播放程式撥放。然後跟讀專業母語人士的發音，模仿準確道地的發音。本書精選1200個中學以前必學的基礎單字，並以「音形相近」為編排原則，將相同字母組合及相近發音的單字串聯在一起，在看過一張全彩的導圖並將這

個字母組有關的字彙囊括在一起之後，接下來的設計是以相同字母組合的排列跟讀，輕鬆更不容易忘記。比如從字母c開始的 can、cancel、candy、candle，體會 can 的發音，然後接 car、carpet、cartoon、carve，體會 car 的發音，然後是 cow 的音，跟讀 cowboy、cowbell、coward，然後自己發揮聯想力，想著「牛仔像個懦夫牽著牛走著，而牛鈴響著響著」的情節。下次再看到 cow 這個字時，就會自然想到其他從 cow 延伸出去的單字。接著要真正深入掌握字母組合適用的自然發音規則。例如「子音字母 + a + 子音字母」的組合，從剛剛學到的 can 再延

伸到 cap、cat、cash... 幾個你早就熟悉的單字。 　　◆ 4 大步驟聽說讀寫併用，刺激左右腦均衡發展，不僅讓孩子會認、會讀還會拼寫 　　從第一步驟囊括十多個單字群的導圖開始，到跟讀練習以及深入掌握字母組合與自然發音的關係，最後再回到自己的母語：中文。看著中文字彙，回想這一課學過的英文單字，寫出正確的英文，這樣聽說讀寫的交叉記憶方式可刺激左右腦均衡發展，更不容易忘記單字。而後頁「對答案」的部分，編排與前面「寫出正確英文單字」的樣式完全符合，在對照答案時更佳清楚明瞭，不會看了老半天還不知道答案在哪。 　　◆ 不只符合自然發音規則的單字，相同拼字，不同發音的原因、理由也幫你一一點破！

　　自然發音使用上令人困擾的一點，就是雖然有80%的唸對機率，但還是會經常遇到拼字相同但唸法不同的「例外」，但許多教自然發音的書籍會故意挑符合規則的單字，卻不提與規則不符合的狀況。本書在這些例外也會特別的點出來，讓學習者理解為何相同的拼字組合，卻有不一樣的唸法。例如：ain在單音節或重音節通常唸成 [en]，但在非重音節可能唸成 [ən] 或 [ɪn]。 本書特色 　　「心智圖」+「音形相近」+「交叉記憶」，以「形音義」三者結合， 　　有別於傳統單字需死記硬背的方式！ 　　1. 心智圖一口氣記單字 + 近百張全彩漫畫 + 4 大步驟聽說讀寫 　　4 大步驟聽說讀寫併用，刺激左右腦均衡發

展。每一課一開始的一大張全彩心智圖，用這張圖一次掌握16-20個單字，不用死背硬記。 　　2. 62 堂單字精華課，刺激左右腦均衡發展 　　本書精選1200個中學以前必學的基礎單字，並以「音形相近」為編排原則，將相同字母組合及相近發音的單字串聯在一起，再搭配天馬行空的聯想創造力，有效在大腦留下深刻記憶。 　　3. 跟讀專業母語人士，模仿準確道地的發音 　　以相同字母組合的排列跟讀，輕鬆更不容易忘記。比如跟讀 blue（藍色的）、glue（膠水）、clue（線索）3個字時，可將中文意思聯想成一個畫面：藍色的膠水是個線索 　　4. 掌握不同字母組合適用的自然發音規則，有別於傳統單字死記硬背的

方式 　　「形音義」三者結合，真正培養「看到單字就會唸」、「聽到單字就會拼」的直覺反應力。比如從sad、dad、bad... 幾個你早就熟悉的單字，掌握「子音字母 + a + 子音字母」的組合發音規則。 　　5. 點破相同拼字，卻不同發音的原因及理由 　　不會刻意只挑符合自然發音規則的單字，針對出現相同的自組拼字、但不同發音的單字，也會特別提出並說明原因。 　　6. 中文與英文交叉記憶的方式，同時培養雙語能力 　　最後用「寫出正確的英文」，讓孩子看著中文字彙，回想這一課學過的英文單字，交叉記憶的方式更不容易忘記單字。 　　7. 智慧 QR 碼音檔設計，隨時隨地用耳朵記憶效果更棒！ 　　跟

讀母語人士的單字發音，以智慧 QR 碼音檔設計，隨時隨地用耳朵記憶效果更棒！由母語人士清楚地念出每一個單字，讓您也能用耳朵來記住這些實用單字，邊聽邊跟唸著這個單元的單字群組，讓孩子輕易地牢記單字發音並能發出最正確的音。亦提供可一次下載全書 MP3的 QR 碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放 APP，省去每次聽問練自己準確音檔都要掃描的麻煩！（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。）  

k car台灣進入發燒排行的影片

車道辨識之卷積神經網路架構設計

為了解決k car台灣的問題，作者黃孟涵 這樣論述：

本論文設計並實作一款應用於車道辨識之卷積神經網路 (Convolutional neural network, CNN) 模型。首先，製作了一台架設160度廣角相機之輪型機器人，並分別使用手動及無線搖桿二種方式，控制輪型機器人在車道場地上行走在不同的位置上同時拍攝照片，蒐集到的照片作為卷積神經網路之訓練及測試資料集。接下來，使用PyTorch作為深度學習框架，包含定義CNN架構、訓練及測試模型。經過數個不同的模型參數的測試，包含隱藏層層數、全連接層之神經元數量、學習率和兩種不同的優化器等。最後設計完成之CNN模型包括：輸入層為3×220×220的三維矩陣，輸出層為5個類別的分類節點，隱藏層由

2層卷積層、2層池化層及2層全連接層所組成。此模型在車道辨識的準確率可達到99.6%。訓練完成之CNN模型被實現在輪型機器人的微控制器中，並在實驗車道場地上進行測試。實驗結果顯示在整體的測試例中，CNN模型的判斷準確率為92.5%，但在輪型機器人處於道路右側進行右轉的條件下，CNN模型準確率僅82.5%，還需進一步研究及改善。

半導體元件物理與製程：理論與實務(四版)

為了解決k car台灣的問題，作者劉傳璽,陳進來 這樣論述：

　　以深入淺出的方式，系統性地介紹目前主流半導體元件(CMOS)之元件物理與製程整合所必須具備的基礎理論、重要觀念與方法、以及先進製造技術。內容可分為三個主軸：第一至第四章涵蓋目前主流半導體元件必備之元件物理觀念、第五至第八章探討現代與先進的CMOS IC之製造流程與技術、第九至第十二章則討論以CMOS元件為主的IC設計和相關半導體製程與應用。由於強調觀念與實用並重，因此儘量避免深奧的物理與繁瑣的數學；但對於重要的觀念或關鍵技術均會清楚地交代，並盡可能以直觀的解釋來幫助讀者理解與想像，以期收事半功倍之效。   　　本書宗旨主要是提供讀者在積體電路製造工程上的know-how與know-wh

y；並在此基礎上，進一步地介紹最新半導體元件的物理原理與其製程技術。它除了可作為電機電子工程、系統工程、應用物理與材料工程領域的大學部高年級學生或研究生的教材，也可以作為半導體業界工程師的重要參考   本書特色   　　●包含實務上極為重要，但在坊間書籍幾乎不提及的WAT，與鰭式電晶體(Fin-FET)、環繞式閘極電晶體(GAA-FET)等先進元件製程，以及碳化矽(SiC)與氮化鎵(GaN)功率半導體等先進技術。   　　●大幅增修習題與內容，以求涵蓋最新世代積體電路製程技術之所需。   　　●以最直觀的物理現象與電機概念，清楚闡釋深奧的元件物理觀念與繁瑣的數學公式。 　 　　●適合大專以上學

校課程、公司內部專業訓練、半導體從業工程師實務上之使用。

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究

為了解決k car台灣的問題，作者王勢雄 這樣論述：

公車為受民眾喜愛且經常搭乘的交通工具，推廣大眾運輸工具能夠產生顯著的環境品質改善效益，當搭乘公車的民眾愈多，每人平均的空氣污染排放量愈低，則環境效益愈高。然而，2019年底開始新型冠狀病毒 (COVID-19) 全球肆虐，此次疫情更使得世界各地的公共交通運輸受到了嚴重的影響，大眾運輸客流量的降低使大眾運輸工具所帶來的環境效益產生了一定的影響。為此，本研究檢視臺中市公車之民眾社會行為 (交通方式選擇) 及環境效益 (空氣污染排放)，透過研究結果掌握疫情期間所引起各種公車搭乘變化情況及對污染排放的影響，預做因應以作為未來調整營運模式或決策參考。本研究使用車載排放量測系統 (Potable Emi

ssions Measurement System, PEMS) 進行公車、汽車及機車排氣污染物檢測，建立空氣污染物的實車道路測試排放係數，並進一步計算人均排放係數，最後利用實測數據比較使用不同交通工具疫情前與疫情發生後空氣污染排放變化。研究結果顯示在疫情發生 (2019年12月) 之前，公車搭乘率介於12% ~ 25%之間，且每個月的公車搭乘率皆非常平均。而疫情影響最嚴重的時間分別為2020年3月與2021年5月，此期間公車搭乘率降至最低點，分別降至10%與5%以下，顯示公車搭乘率確實受到疫情影響。值得注意的是部分公車搭乘率在第一次疫情 (2020年3月) 緩解後並沒有明顯提升，推測可能原因

為疫情期間民眾可能減少了戶外的活動或原先搭乘公車外出的民眾轉向私人交通工具，藉以避免與他人接觸，民眾逐漸改變了原有的生活習慣。本研究針對公車、汽車與機車進行實車測試，並將CO、THC、NO、CO2之結果進一步透過假設三種車輛皆為正常載客量的情況下所估算之參考人均污染排放量，公車、汽車及機車CO參考人均排放係數計算之結果分別為24.9、270及143 mg/Pa-km，公車、汽車及機車THC參考人均排放係數分別為0.53、26.7及5.34 mg/Pa-km，公車、汽車及機車NO參考人均排放係數分別為201、27.4及11.6 mg/Pa-km，而公車、汽車及機車CO2參考人均排放係數分別為9,

096、97,605及23,445 mg/Pa-km。分析結果顯示在假設公車搭乘率為100%時，大部分的公車的人均排放係數會低於汽車與機車，而NO排放係數除外，NO的人均排放係數公車最高，其次是機車和汽車。值得一提的是，當公車搭乘率低於100%時，公車的人均污染物排放係數將可能比汽車與機車還要高。台灣受到新冠肺炎疫情的影響使公車搭乘率大幅下降，連帶使得公車人均空氣污染物排放量低於私人交通工具的環境效益降低。在疫情高峰期，本研究分析的公車人均污染排放係數大多高於汽車和機車。根據本研究的結果顯示，若僅考量空氣污染問題，相關單位可以考慮減少公車班次或改變公車路線設計，並採取措施提高公車的搭乘率，以確

保公共交通方式之人均空氣污染物排放量低於私人交通工具。在疫情尚未緩和的背景下，確保在疫情期間採取足夠的預防措施和保持社交距離可能有助於改善公車的搭乘率並減少公車的人均排放量。