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書中字有黃金屋 走在汽車革命的路上論文書籍站 k type熱電偶誤差

另外網站影响k型热电偶测温的两个因素也說明：由此产生的误差随Cr含量和温度而变化。 将k型热电偶从300℃加热到800℃，每50℃取一点，测量该点的电位。 在450℃时偏差zui可达到4℃，在450℃时在600℃范围 ...

國立宜蘭大學 多媒體網路通訊數位學習碩士在職專班 吳信德所指導 許賴福的 智慧製造自動溫度校正 （2021），提出k type熱電偶誤差關鍵因素是什麼，來自於工業4.0、關燈工廠、IoT、AI、熱電偶、UART、Wi-Fi、RS485、自動化、智慧製造。

而第二篇論文國立臺北科技大學 機械工程系機電整合碩士班 許書涵所指導 王羿傑的 應用Moiré光學偏折法於駐波型熱聲裝置 （2021），提出因為有 Moiré偏折法、黎開管、熱聲引擎、溫度分佈、熱影響區的重點而找出了 k type熱電偶誤差的解答。

最後網站表面型熱電偶之量測與應用則補充：感測頭 ； 補償導線 ； 表面型K-type熱電偶線 ； 焊接接點 ； 反應速率 ... 型、三片型、線圈型、滾輪型)等，探討正確量測方法對表面溫度之量測誤差與反應速率的影響。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了k type熱電偶誤差，大家也想知道這些：

智慧製造自動溫度校正

為了解決k type熱電偶誤差的問題，作者許賴福 這樣論述：

日常”[關燈]是一種休息準備要走更遠的路，”無常如常” [關燈]工廠工作一天24小時繼續的如常營運。對電子業來講工業4.0的標準很多都講到所謂的關燈工廠，一般所謂的關燈工廠就是指整個生產線自動化無人化然後就不需要有人員操作，所以工廠就以微弱的燈光做為照亮整個工廠環境，如此整個工廠環境也達到節約能源的效果，自動化的程度能夠使整個機台操作無人化功能，如果機台有什麼故障能夠透過訊息傳回末端控制台，在末端控制平台的人員看到目前的實際狀況，就能夠對生產線調整做維修的動作。現在工業的進步能夠透過5G連線，透過IoT跟AI達到同步量測並且在工作機台那一邊所得到的量測數據加以記錄並且分析目前的基板量測是否達

到標準值，如果基板沒辦法符合標準值就必須透過流水線把不合格的基板推送到另一端不符合標準值的流水線上。一般電子業它的生產流程加工大約分成下列幾個程序，從各個SMD表面黏著開始加工或者屬於插件的元件放置好了，然後透過錫爐加工或者透過紅外線加熱把錫膏融化元件貼合在PCB上，然後移動到下一關做PCB相關組件的組裝，再來進行PCB上面的各個端點進行測試，如果測試沒有問題再來就是經過校正的程序，當校正也符合標準時把這個PCB的組件放置燒機平台做燒機測試，因此大概就完成一個PCB整個自動化加工的流程。我們所要做的產品有關於溫度感測元件的自動校正，溫度感測或者控制是目前物理界跟產業界最常用的物理特性，溫度感測

元件大概分成NTC電阻感測，還有光溫度感測，半導體元件感測，還有不同的雙金屬接點熱電偶感測元件，目前這個論文是使用K Type熱電偶感測元件，K Type熱電偶廣泛用於各種業界的產品作為量測溫度的基準，但是熱電偶本身跟溫度產生的信號是非常微弱的例如以K Type來說明冷端跟熱端之間的熱差壓訊號1°C大約產生40.5uV，還有每個不同型態的熱電偶(例如E Type， J Type ，T Type等不同種類)他在不同溫度每個區間的範圍，他的產生熱壓差的標準也是不相同，所以我們必須經過校正的程序把不同區間得到線性方程式的方法或者遞迴的校正方法把相對溫度曲線校正在某一個誤差值以內，寫這一篇論文最主要就

是把溫度校正做成和電腦連線能夠達到自動校正的功能。目前大概是用終端透過UART跟電腦連線，但是連線的方式也可以透過IoT或者Wi-Fi或者RS485等各種有線或者是無線的連線方式跟PC做連結來達到自動校正的方法。

應用Moiré光學偏折法於駐波型熱聲裝置

為了解決k type熱電偶誤差的問題，作者王羿傑 這樣論述：

本研究以 Moiré 光學偏折法對駐波型熱聲裝置實行定量溫度分佈觀測。本研究測試兩種熱聲裝置分別為黎開管 (Rjike tube) 與駐波型熱聲引擎，其皆由一透明方直管所構成，並分別透過安裝一金屬絲網與一由無數微小規則方形孔構成之多孔性蜂巢陶瓷蓄熱器於方直管中以為區別。黎開管是藉由對金屬絲網加熱，使管內產生自然對流造成金屬絲網流道中有溫度梯度來誘發氣柱不安定產生自激振盪。駐波型熱聲引擎則是藉細速型電熱管加熱蓄熱器之一端造成其微小流道有溫度梯度來使熱聲引擎發振。兩者熱聲裝置皆是由外部施加熱功率到達臨界溫度使其發聲。並且，本研究關注之熱聲裝置架構皆為垂直設置且兩端開管，於自激發振時會伴隨自然對流

，會直接影響管中溫度分佈及引擎聲場。故熱聲裝置中二維溫度資訊對引擎性能評估至為重要。然而常見以熱電偶之溫度量測方式只能單點，且因其以傳導方式量測溫度需介入流場故必定有干擾。另一方面，Moiré光學偏折法係利用 Gladstone-dale 關係中流場密度與光線折射率之關聯，並配合氣體狀態方程式，藉觀測干涉條紋變化，為一非接觸式之流場二維溫度分佈量測方法。本研究以 Z 型紋影法 (Schlieren) 光路架設為基礎，並搭配一對光柵片實行 Moiré 光學偏折法以定量量測熱聲裝置中受熱影響區。本研究比較 Moiré 法和熱電偶測得之溫度，得出最大 6% 之相互量測誤差，驗證了 Moiré 光學干

涉法可有效應用於觀測熱聲引擎中二維溫度場。並且基於可視化觀察，我們理解到黎開管相較於駐波型引擎有更加明顯之對流。為了詳細評估熱聲裝置中對流相關效應，本研究利用熱線測速儀量測黎開管底部測流速變化，並藉 Moiré 法之溫度資訊得到質量流率。並藉由煙囪效應之簡單模型，可推得管內流量係數 Cd。另外，本研究藉四高精度麥克風對引擎及黎開管以 Two-sensor 法進行聲場量測。在強制振盪情況下，本研究藉整合 Moiré 法之溫度場資訊於 two-sensor 法量測中，並比較且討論聲場量測結果將與基於線性熱聲理論之預測。比較結果顯示，藉Moiré 法之整合可期待改良 Two-sensor 法，使其應

用於有溫度分佈之管道。

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