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這兩本書分別來自麗文文化 和深智數位所出版 。

國立交通大學 教育研究所 周倩所指導 周慧蓮的 臺灣中小學生社群網站隱私行為:以保護動機理論探討其相關因素 (2017),提出mac不能刪除使用者關鍵因素是什麼,來自於社群網站、隱私、保護動機理論。

而第二篇論文國立中山大學 通訊工程研究所 溫朝凱、Onny Setyawati所指導 古秉華的 第五世代通訊系統低複雜度的期望傳播演算法的檢測器之研究 (2016),提出因為有 期望傳播、檢測器、低複雜度、第五世代通訊、分散式的重點而找出了 mac不能刪除使用者的解答。

最後網站【Mac 新手教學】Finder 使用入門篇,設計專屬自己的視窗畫面則補充:習慣使用Windows 介面的,一定知道「檔案總管」這角色,而Finder 就是Mac 的檔案總管,可以讓使用者管理檔案、磁碟、網路,以及啟動其他的應用程式, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了mac不能刪除使用者,大家也想知道這些:

憤怒集

為了解決mac不能刪除使用者的問題,作者中等常渡 這樣論述:

  這本書一點都不勵志。   謝天謝地,在你購買前有事先參考過簡介,因為這絕不是給正常人看的出版品。我甚至不推薦你因單純好奇而花錢,這些人看完八成都會氣死,然後爆刷負評,儘管我出書的目的也確實是拿來噁心某些人。為此我特地選出〈女泉自助餐〉作為試閱,勸退正義感強的有為青年;另一篇選〈宇宙必鮭魚混亂〉,展現藝術性以及時事融合的唬爛功力。   《憤怒集》由七十幾篇小品組成,實在不容易弄出個分類。文學散文?太胡鬧了。輕鬆幽默?沒到那麼粗淺,更不是輕小說。勵志故事?一點也不勵志,然而左顧右盼也沒有適合的項目,就由我充當諸位的心靈導師吧。   有些朋友跑來恭喜我,哇你居然出版了耶

!所以這本書是在寫什麼啊?聽說是像外國脫口秀那類型?簡單解釋一番後,高機率出現以下對話:   「你的意思是,它有一點政治不正確嗎?」   「不,是把政治正確踩在地上再對著它打手槍。」   若你認為我的用詞太激烈太低俗以致你無法承受,幸好你尚未下單,這本書的內容比你想像的粗鄙更多更多,而生產這種東西正是在下的興趣。   書寫能將我從平庸的日常中解脫,想像力在字裡行間綻放……而做出區隔,每段故事皆由光怪陸離的劇情構成,極不可能在現實發生……如此奇幻的創作才有辦法大量消耗我的靈感。全書均為虛構,且不建議一口氣嗑完整本,唯恐讀者疲乏。   見到令人憤慨的事,也必須創作來抒發不滿。我會說黑色幽默

和諷刺才是《憤怒集》的精髓,有些直白,有些隱晦;大多意有所指,又指桑罵槐(這未必涉及作者傾向,部分只為製造笑果)。自發性的書寫總讓我愉悅——當然你有權反對我的立場,但那不在我的顧慮之內。寫作就是射精,我手尻我寫。   我期許這本書的出版能為台灣文學增添多元性,其他想說的,就留在書裡吧。

mac不能刪除使用者進入發燒排行的影片

我認為區間測速不該存在的主要原因

而這原因,就是

隱私

前幾天看到邱委員的這篇,我實在不是很認同
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首先,不得不說邱委員是所有現任立委中最關注交通議題的

但我認為區間測速不單單是交通議題而已
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
(很重要所以講三次,不然又有一堆奇怪的鄉民眼殘說我在亂噴lol,但本篇沒有要講這部分)
這些也是大家最幹的幹點,但我一直在提倡,也最反對區間測速的點恰恰與委員相反
沒錯,這個有資安疑慮的隱私權問題其實才是最重要的。

我們來看看老早在2018年就生效的歐盟一般資料保護規範法(簡稱GDPR)在維基百科上的部分內容
資料來源:https://reurl.cc/DvoVOQ
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原則
個人資料的收集應存在適當的限制,進而以合法且公平的方式取得,並且透過適當的方法知會資料來源或者主體,再進一步取得同意。
(不要跟我說區間有掛牌,等看到那牌子最好來得及迴轉離開齁)
保護範圍
個人身份: 電話號碼、地址、車牌等
生物特徵: 歷資料、指紋、臉部辨識、視網膜掃描、相片等
電子紀錄: Cookie、IP 位置、行動裝置 ID、社群網站活動紀錄
(以上幾點內容,就是為什麼最近的網站都會因為Cookie問使用者一堆問題,J點很重要請記得)


法規基礎
被遺忘權 (Right to be forgotten):可以要求控制資料的一方,刪除所有個人資料的任何連結、副本或複製品。
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以外,我們還要求資料收集方提供我們被收集的資料COPY,這也讓我去年(2020/06) 車子在保養廠整理,結果車牌被拔去開的事情留下了證據,不過這又是另一個故事了,有『需要』的話我再來跟大家分享
圖:https://imgur.com/a/E2v7ZQY
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接著簡單解釋一下區間測速的原理

區間測速就是用攝影機『監控』所有經過的車輛,利用固定的道路長度,由車輛進入與離開的『時間點』推算出車輛通過的『平均時速』

沒錯,區間測速就是在用路人『未經同意』之下就收集個人資料

他們利用影像辨識,收集了我的車牌,我的行蹤,而且根本不管我有沒有違法!

這也是我最反對的原因!如果我住在坪林,每天不爽給遠通賺錢跑北宜來回,不就等於是每天都告訴政府我幾點回家?幾點上班?
我根本沒有同意這樣的事情啊!


嗯嗯,講到這有些人就會說『啊你不超速就沒事啦』,對啊,不超素就沒事了,但等政府要弄你的時候就出事啦!這樣搞跟強國的人臉辨識,社會信用評價有什麼兩樣?繼續放任這種東西下去就真的兩岸一家親啦


參考:
中國臉部辨識違規闖紅燈系統認錯人,格力電器女總裁中招
https://reurl.cc/e9draR
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講了那麼多,一定還是有很多人覺得
『啊我又沒做壞事,幹嘛怕這些』


我改變不了這樣的想法,但我想說的是,至少給我們選擇的權利吧!etc雖然做了車牌辨識並記錄,但是在使用者『簽名』同意收集資料前
使用者同意前
使用者同意前
使用者同意前
(這個真的很重要所以要講三次)
ETC連儲值功能都無法開通,甚至連『本人』也無法透過線上系統查詢詳細通行紀錄,只能拿著帳單一筆一筆去超商或其他管道繳費!
比歐盟落後就算了,好歹跟上自家人的etc吧?

雖然etc這樣還是未經同意就收集個人資料(行蹤),但好歹高速公路是完全封閉的系統,我們可以不上高速公路,用海線往返南北,但住在北宜公路上的人們呢?這些人有選擇嗎?
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所以,請任何一個單位在收集大家的個人資料前,至少先過問,不要弄的大家連選擇的權利都沒了。

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https://youtu.be/KbUJH8RFCms

爆菊花同意書
https://goo.gl/cPwBwE

請___簽署這份文件,因為您認為高速/快速公路太危險,而且在不合法的情況下騎上去就沒有素質。

倘若將來,高速公路開放紅黃牌摩托車行駛,與快速道路開放白牌摩托車行駛,本人___同意絕對不在上敘道路上使用摩托車(如:紅黃牌行駛高速公路,白牌行駛快速公路),若違反的話,願意上傳一支自爆菊花影片到社群網站上,表示個人素質與爆菊花決心。
__

近來有許多媒體盜錄影片,拿去當做新聞營利使用。要做新聞報導絕對沒問題,不用聯絡我,但,請寫清楚出處(內文包含影片原始連結或頻道連結),重新上傳之內容不要刻意蓋住片中浮水印即可,請盜錄者自重。

Cameras
► Garmin Virb XE, Samsung Gear 360 ( 2017 )

剪接軟體
► Apple Final Cut Pro X ( Mac 專用 )

#取消禁行機車 #還我高速公路 #不要低能藍藍路 #三讀已過 #認同請分享 #魯蛇 #肥宅 #宅肥 #負能量

臺灣中小學生社群網站隱私行為:以保護動機理論探討其相關因素

為了解決mac不能刪除使用者的問題,作者周慧蓮 這樣論述:

社群網路已日漸深植個人生活,各種應用平台雖以資訊分享為訴求,卻也內建數種隱私保護機制以防止使用者上傳的資訊遭人濫用。此一看似衝突的機制,讓社群網路成為研究隱私行為的絕佳場域。其中,「臉書(Facebook)」號稱為臺灣地區國人使用市占率最高的社群網路。雖然臉書限制使用者年齡須為十三歲以上,但是根據過往研究指出,不少年幼學生會謊報年齡、透過家人或朋友的協助而註冊臉書,並進而使用之。中小學生之身心發展未臻成熟,一方面容易被網路上新奇的事物所吸引,另一方面卻不能完全分辨是非黑白,亦無法熟稔各種線上保護機制。因此,影響中小學生於社群網站所採取之隱私行為的因素便有探討的必要性。瞭解影響中小學學生於社群

網站上所為的各種資訊隱私行為之因素,有助於各教育單位預防或糾正學生的不當網路行為,亦可作為設計相關教育訓練的參考。保護動機理論(Protection Motivation Theory)(Maddux & Rogers, 1983; Rogers, 1975; Rogers, Cacioppo, & Petty, 1983; Rogers & Mewborn, 1976)可以做為理論基礎,探討影響中小學學生於社群網站上所為各種資訊隱私行為的因素。保護動機理論源自恐懼訴求(fear appeals),應用起源於社交健康領域,例如戒菸行為或食用健康食品。傳播者企圖透過傳遞特定訊息使行為人知覺到易受

傷害性(perceived vulnerability)和嚴重性(perceived severity),藉此降低行為人原有的問題行為意圖。傳播者傳遞訊息時通常會提出建議行為,藉由倡議建議行為的有效性(response-efficacy)以促使行為人採用該建議行為。保護動機理論立基於恐懼訴求的基本結構,再加入行為人自覺實踐建議行為的自我效能(self-efficacy)、建議行為的實踐成本(response costs),共同預測行為人的行為改變意圖。保護動機理論目前已被應用於不少資訊安全與線上隱私領域,包括實驗研究與問卷量化分析。過往在資訊安全或隱私保護的領域中,以學校場域為研究背景並以保護

動機理論進行實驗研究的文獻,多以美國大學生為施測樣本。總結而言,研究結果顯示,操弄恐懼訴求的傳播訊息,多能提高受測者的易受傷性、嚴重性以及反應效能感知。但是,由於實驗操弄變項並不是教育受測者如何實踐隱私保護行為,因此自我效能的感知不一定會被提高,遑論受測者對反應成本的感知。至於以保護動機理論進行問卷量化研究的文獻,填答樣本雖仍以大學生為主,但已不再侷限於美國地區的受測者。近年來也陸續出現幾篇以中學生為受測樣本的問卷量化研究,至於以小學生為問卷施測樣本的研究,則付之闕如。過往的問卷量化研究,多數雖和實驗研究相同,以保護性行為(protective practices)做為探討的依變項,如安裝防毒

軟體或個人化網站的隱私設定,但近年來已出現少數文獻以問題行為(problematic practices)做為探討的依變項,常被探討的問題行為有線上自我揭露行為或帳號密碼共享行為。如前所述,由於社群網站的獨特機制,可能造成使用者一面進行隱私保護行為(如配置個人化網站的隱私安全設定),但卻一面洩漏個人隱私(如不時地發文或打卡)。保護性行為的增長並不完全意味著問題性行為的減少。因此,社群網站上的隱私行為,不論其為保護性或問題性行為,有其共同探討之必要性。本論文係以「涉及臺灣中小學生社群網站(臉書)隱私行為的因素」為研究主題,主要研究問題包括中小學生的臉書使用盛行率、中小學生的臉書隱私行為現況、涉及

臉書隱私行為的因素,以及性別與學段差異。本研究透過民國106年教育部「中小學資訊素養與倫理推廣計畫」團隊對全臺灣中小學生進行多階段抽樣與問卷調查,試圖了解目前臺灣中小學生的社群網站(臉書)資訊隱私行為,透過統計分析得知學段差別(國小、國中與高中)與性別差異。抽樣方式以回收2700份有效問卷為目標,依照各個縣市各學段的學生比例以及各縣市的班級平均學生數決定每個縣市所需抽樣的班級數。團隊先將臺灣地區各級學校編號,透過電腦隨機選號,再以電話接洽該學校,說明問卷調查的目的與方式,待對方接受後,原則上每個學校各年段再由校方自行抽選一個班級填答問卷(亦即,國小學校提供四、五與六年級各一班;國中提供一、二與

三年級各一班;高中提供一、二與三年級各一班)。每一個學生的問卷係以個別信封包裝,再將整班問卷一併放置於紙箱寄送至學校。遇有學校不願意協助問卷調查者,團隊再行電腦隨機抽樣,繼續接洽該縣市的其他學校,至該縣市同意填答學校已達預計抽樣班級數為止。實際執行之抽樣校數,於國小段114班、國中段105班與高中段91班,總共寄出13470份問卷,收回2761份問卷,問卷回收率為20.50%。為確保學生隱私與個人自主權,此一問卷調查除了經過交通大學人體與行為研究倫理委員會審查通過,並採不記名方式且無提供獎勵機制,學生採自願填答制,學校雖同意協助發放與回收問卷,學生及其家長仍可拒絕填答,遇有疑義時亦可直接接洽團

隊連絡窗口。本次調查,針對各縣市學校雖採隨機抽樣,於取得校方初步同意後進行問卷調查。由於填答對象係以班級為單位,同一班級內的學生便不具樣本獨立性,班級同學的感知與社群網站隱私行為可能受到同儕的影響而具有一定程度的相依性;於是本研究在採用結構方程模式(structural equation modeling)進行路徑分析探討涉及保護性與問題性隱私行為的因素之際,亦考量樣本的相依性。根據不同的研究問題特性,透過樣本誤夾心方差估算法(sandwich standard error estimator)或多層次結構方程模式分析方法(multilevel structural equation mode

ling),消弭樣本相依性的問題,以求得更精確的統計估計數值與顯著性。此外,本研究橫跨國小、國中與高中三個學段,為了進行各學段學生的隱私態度與行為之比較,本研究亦以取得問卷構念的量測衡等性(measurement invariance)為前提要件,待衡等性確認後,再比較各學段或不同性別學生的感知與行為差異。根據問卷統計結果,將近60%的國小學生,大約95%的國中與高中學生有使用臉書之習慣。由於本研究旨在探討涉及中小學生社群網站隱私行為之因素,因此僅針對具有臉書使用習慣的2368份學生問卷進行後續的統計分析。在刪除部分不適合的題項後,由統計分析結果得知問卷具備良好的信效度,問卷構念在各學段與不同

性別的學生間亦具有量測衡等性。分析結果發現,中學生的隱私行為有性別差異;男生較女生常進行問題性隱私行為(如不限制社群網站發文的觀賞權限),男生較女生少進行保護性隱私行為(如配置社群網站的隱私安全設定)。但在國小學生中,各類隱私行為並未顯現統計上的性別差異。保護動機理論包含五個構念:「易受傷害性」、「嚴重性」、「自我效能」、「反應效能」與「反應成本」。考量學生的認知能力有限,僅將「易受傷害性」與「嚴重性」納入國小學生的問卷施測。國中與高中學生的問卷施測,雖然原本包含五個構念,但「自我效能」與「反應效能」構念相關性太高,造成問卷缺乏區別效度(discriminant validity)。本研究遂刪

除「自我效能」構念,僅以其他四個構念進行國中與高中學生的後續統計分析。在各個學段的學生問卷統計分析中,「易受傷性」與隱私行為的關連性未如理論所示的方向一致。原始理論說明當行為人感知隱私愈容易受到傷害時,愈不會進行問題性行為;但是本研究統計分析結果的解讀是,常進行問題性隱私行為的學生相應地感知到較高的隱私易受傷害性。本研究推論此一差異的起因是原始理論係由實驗設計導出,但本次研究以問卷調查為主,因此不具因果關係的方向性。「嚴重性」是個相對穩定的關聯因素。在各學段的學生樣本中,均可顯現高嚴重性感知對應學生進行較多的保護性行為與較少的問題性行為。「反應效能」與「反應成本」兩個構念,僅針對國中與高中生樣

本進行施測。其中,「反應效能」在高中生樣本中出現顯著關聯:認為反應效能高的高中生,會進行較多的保護性行為與較少的問題性行為。「反應成本」則是在國高中生間均與問題性行為呈正相關。一般而言,國高中學生會進行問題行為者,多認為實施建議行為的成本過高。然而,反應成本在國高中生間,均與保護行為無顯著相關。隱私涉及主觀判斷,不見得有對錯可言。本文所謂的問題隱私行為也並非全然不可接受,但是可能因此產生對他人、對自己的高風險。本研究冀望透過上述關於隱私行為的相關因素探討,提供教師設計隱私教材的參考方向,可以教育學生理解放棄隱私的利弊得失,讓其於充分理解後做出保護自身隱私程度的選擇,以及具有尊重他人隱私的同理心

。綜合上述統計分析結果,本研究建議設計隱私教材時有以下幾點可以參考。其一,針對各年齡層的學生,均可強調隱私侵害的嚴重性,並將課程連貫性納入考量。強調嚴重性可讓學生意識到網路隱私問題,藉此讓學生多進行保護性隱私行為,少做問題性隱私行為。其二,本次研究結果發現學生感知到的建議措施有效性(亦即「反應效能」)可以促使高年級生多做保護性行為與少進行問題性行為。因此建議可針對「反應效能」差異化設計國中與高中的隱私教材:國中教材可以教授基本的隱私保護技能,例如使用公用電腦時確實登出各種網路服務,並提醒學生「登出動作」之時間成本極小。而高中教材則以教授學生各種隱私保護措施,並強調其應付隱私侵害的有用性,例如教

導並說明社群網站上各個隱私安全設定的設定方式與用途所在。高中教材在教授學生各種保護技能的同時,仍要避免造成學生的時間精力負荷,以可讓學生容易取得且簡易上手的保護技能為主,譬如確實執行隱私安全保護設定等。最後,性別差異在國中階段特別顯著,因此建議國中年段的教師可以多注意男學生的網路隱私行為。本研究採用臺灣中小學生為調查對象,樣本具代表性,針對同班或同校同學的相依性,亦透過不同統計方法予以消除,因此研究結果具一定程度的推論性。研究結果可用以了解臺灣中小學生的資訊隱私行為態樣,以及相關涉入因素,有助於各教育單位預防或糾正學生的不當網路行為。同時,藉由一次性收得國小、國中與高中學生樣本,本研究所進行的

學段比較與性別差異分析,亦可作為設計連貫性教育訓練的參考。本研究以臉書做為社群網路的主要場域,但隨時代變遷與科技進步,臉書亦有被其他社群網站平台取代的可能性。中小學生的網路行為何其多,尚包括線上遊戲與多媒體分享等。任何網路活動上的隱私行為,均可作為未來研究主軸。此外,建議未來要編寫適合中小學生填答的保護動機量表時,或可刪除易受傷性構念改為隱私受侵害的先前經驗,並以自我效能取代反應效能等,以探討涉及網路隱私行為的相關因素,期能提供教材設計更為明確的方向。 

下世代超前佈署:用 Zabbix全面監管巨量伺服器

為了解決mac不能刪除使用者的問題,作者吳兆松 這樣論述:

  ◎ 第一本Zabbix完整說明手冊   ◎ 完全掌握Zabbix監控系統的核心技術   本書重點   ► 系統當機不用怕被老闆罵,造成損失前就修復好,只有Zabbix做得到   ► 全面監控硬體、作業系統、網路、軟體、應用程式,一條龍式掌握整個平台的運作情況,全面提升網站健康度 本書特色   ► 以Zabbix 4為基礎,對Zabbix的各項功能進行詳細而深入的講解   ► 從Zabbix的架構、安裝、監控設定、自訂監控項、警告設定、警告指令稿等開始了解,進而學習Zabbix的觸發器使用以及內部原始程式實現進行,如IPMI、SNMP、JMX、ODBC等。   

► 對自動化功能也有深入說明,如分散式監控系統,大量自訂指令稿的監控案例,還有自動發現(LLD)。   ► 最後說明Zabbix效能最佳化,底層實現機制,效能瓶頸解析,以及如何解決,講解Zabbix API擴充Zabbix。   ► 訂製RPM套件,原始程式建置安裝,使用Elasticsearch作為後端資料儲存,使用SaltStack自動化部署和設定,還有完整的實例建置企業級分散式監控系統。   適合讀者群 想了解、學習和規劃建置監控系統人員、想更深入了解Zabbix監控系統的讀者。  

第五世代通訊系統低複雜度的期望傳播演算法的檢測器之研究

為了解決mac不能刪除使用者的問題,作者古秉華 這樣論述:

在第五代無線通訊系統當中,傳送端將會具有大規模的天線數量,更進一步的說,5G系統將會使用數百根,甚至是數千根天線,也就是所謂的多輸入多輸出技術(MIMO),這樣的設計為系統帶來許多好處,比如最大化頻譜效率與更大的通道吞吐量,然而,一些演算法的高複雜度會導致系統難以被實作,這就是在實現這樣的高維度系統中最需要克服的難題。當我們考慮在MIMO接收端的符元判斷問題,常見的訊號檢測器演算法如Maximum a Posteriori (MAP) 將因為複雜度問題而不能再被使用,這些常見的訊號檢測器算法的複雜度將會隨著系統的維度而有指數層級遞增,起因於這些演算法的每次疊代都需要計算遞迴迴圈,所以,一個低

複雜度的檢測器演算法將會成為實現大規模MIMO系統的主要需求。在這篇論文當中,我們有兩個主要貢獻,第一,我們提出一個名為期望傳播演算法的低複雜度檢測器算法來處理Sparse Code Multiple Access (SCMA) 檢測器問題。期望傳播演算法可以利用指數族函數來近似事後機率的邊際分佈,而指數族函數的機率比起近似前的函數更加容易計算,所以期望傳播演算法非常適合用來處理高維度與高等級調變的複雜系統。我們提出了理論分析來估測期望傳播演算法在SCMA系統的效能表現,可以看到其效能在傳送端與接收端天線數增加時可以貼近最佳檢測效能,有了這樣的理論根據,我們開始研究以星座點旋轉來增加自由度方法

的必要性,我們發現在上行鏈路當中,我們也可以用不同的通道響應來增加不同使用者的可辨識度。因此,在SCMA編碼器上附加一個旋轉量並非必要,而當我們刪除這一個步驟,就可以在編碼與解碼兩端省下許多不必要的計算量。第二,我們提出了一個名為分散式期望傳播的演算法來輔助大規模MIMO系統,這個演算法可以達到勝過Approximate Message Passing(AMP) 的效能,我們也研究了在不同反矩陣維度時的期望傳播演算法複雜度,原始演算法中,期望傳播 演算法的反矩陣維度等於傳送端天線的維度個數,藉由實現分散式系統,我們可以將反矩陣的維度減少至原始演算法的1/C倍,C代表的是分散式系統中的一個參數。

我們也提供了分散式系統的理論分析。