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行動行銷的12堂關鍵必修課：社群‧APP‧LINE‧大數據‧抖音‧元宇宙‧Mobile SEO‧GA到GA4

為了解決mobile01生活的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

　　數位時代的高效行動行銷力，創造數位消費的新商機 　　打動人心的營銷新策略，將行銷力最大化的實戰祕笈 　　電商發展的新趨勢，行動行銷躍升為數位行銷新課題 　　重點行銷Tips、章末練習回顧，強化學習與深入思考   　　行動商務是電商發展最新趨勢，行動商務最簡單的定義，就是行動通訊結合電子商務的一種資訊化商業服務。   　　您要如何利用行動行銷拓展新市場？如何利用行動裝置的行銷策略來賺錢？有哪些資源配套能分析運用？又需要學習哪些行動行銷的技能？   　　本書適用於對行動行銷感興趣的讀者，不管是行銷人員、開店老闆、社群管理員、網站設計和產品企劃人員、App開發者以及相關網際網路從業人員，書中

包含了最詳盡行動行銷的觀念解析，完整且詳實介紹行動行銷相關議題、重要觀念及最新行動行銷工具。精彩篇幅包括：   　　*新眼球經濟的行動行銷黃金入門課 　　*App抓住的行動商機與滾滾錢潮 　　*讓營收翻倍的行動創新科技與應用 　　*觸及率翻倍的行動社群行銷關鍵心法 　　*成長駭客必修的熱門行銷宮心計 　　*地表最強的全通路銷售法則 　　*邁向成功店家捷徑的LINE超級賺錢術 　　*指尖下的大數據淘金術與智慧行銷 　　*買氣紅不讓的行動影音與抖音行銷攻略 　　*打造美好行動體驗的響應式網頁設計(RWD) 　　*集客瘋潮的Mobile SEO與語音搜尋贏家密笈 　　*網路大神的數據分析神器-GA到

GA4 　　*老鳥鐵了心都要懂得最夯行動行銷專業術語

mobile01生活進入發燒排行的影片

以SNA技術進行虛擬討論社群之貼文樞紐分析

為了解決mobile01生活的問題，作者傅彥仁 這樣論述：

本研究將數據知識挖掘分為四個階段，第一階段為數據的預處理與轉換，檢視討論區目前大致經營情況；第二階段將文章做分層與分群，了解什麼樣的文章吸引作者回應；第三階段將作者做分層與分群，找出不同作者喜好；第四階段，找出文章與作者之間關連，並整理分析過程中的觀察重點，評估結果討論不同層的文章與作者之間關係，作為未來討論區經營者廣告投放與發佈文章內容之參考。數據知識挖掘第一階段將文章與作者分組；第二階段與第三階段，利用RFM將文章與作者分層，找出低價值層與高價值層的文章與作者，以社群網路分析將分層後的文章與作者分群，並且找出文章樞紐與作者樞紐；第四階段以交叉矩陣顯示文章標籤樞紐與作者樞紐關聯，找出文章與

作者之間關係；最後將所有階段的觀察重點整理成總表呈現。實驗以三個社群網站討論區Facebook粉絲專頁OL365、Mobile01生活版、PTT電影版為案例，Facebook粉絲專頁OL365資料擷取時間範圍為2016年1月18日～2018年12月30日總共73,983筆資料，分析結果不管文章標籤是低價值層文章或高價值層文章與作者樞紐關聯最多的文章標籤是「OL小劇場」；Mobile01生活版資料擷取時間範圍為2004年8月29日～2019年6月18日總共1,420,664筆資料，從低價值層文章樞紐與作者樞紐關聯中看到沒有任何的連結，在高價值層文章樞紐與作者樞紐關聯中最多的文章標籤是「籃球」；P

TT電影版資料擷取時間範圍為2002年6月10日～2018年12月31日總共746,378筆資料，在低價值層文章樞紐與作者樞紐關聯中看到沒有任何的連結，高價值層文章樞紐與作者樞紐中最多連結的文章標籤「香港」。討論區經營者透過本研究結果，經營者將作者喜好的文章投放給作者，提高或維持在討論區的活躍度，經營者針對最受作者喜好的文章標籤，編寫發布新的文章內容，吸引新進使用者，可以更有效率擬定文章廣告投放對象與社群經營。

深度學習：邁向Meta Learning

為了解決mobile01生活的問題，作者葫蘆娃 這樣論述：

　　► The Quest for Deep Learning & Meta Learning 　　► 常常看到、聽到卻不知道如何入手 　　► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 　　► 有趣、有用、有深度 　　► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白 本書特色 　　Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，作者智商總和最高，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但

對剛入門的新手來說也是一本有趣、有用、有深度，極具價值的參考書。 專家重磅推薦 　　本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。 　　吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者 　　近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業

人員參考使用。 　　華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow 　　本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。 　　李沐 / AWS首席科學家 　　本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。 　　孫茂松 / 清華大學人工智

慧研究院常務副院長